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随机信号分析基础

21.74 3.9折 55.9 九五品

仅1件

江苏南京

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作者王永德

出版社电子工业出版社

ISBN9787121382956

出版时间2020-03

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数240页

定价55.9元

上书时间2024-08-18

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商品详情

品相描述：九五品

商品描述: 基本信息
书名:随机信号分析基础
定价：55.90元
作者:王永德
出版社：电子工业出版社
出版日期：2020-03-01
ISBN：9787121382956
字数：
页码：240
版次：5
装帧：平装
开本：16开
商品重量：
编辑推荐

内容提要
全书主要包括随机信号的基本理论、随机信号的各种分析方法及基本仿真方法。本书从分布律、数字特征和特征函数引出随机信号的基本概念，分别在时域和频域讨论随机信号的特点，并将连续时间的随机信号扩充到随机序列，将相关理论的内容引申到高阶统计量。书中详细介绍了电子系统中常用随机信号的统计特性，包括白噪声、高斯过程、窄带过程、马尔可夫过程，并介绍了现代信号处理中常用的隐马尔可夫的概念，以及各种随机过程在通信、雷达等电子系统中的应用。本书还详细讨论了随机信号通过线性系统和非线性系统的时域分析和功率谱分析，系统地讨论了基于MATLAB环境的离散随机信号仿真方法、随机信号通过线性和非线性系统的仿真方法。
目录
章概率论简介11概率的基本概念12条件概率和统计独立13概率分布函数14连续随机变量15随机变量的函数16统计平均17特征函数习题第2章随机信号概论21随机过程的概念及分类211随机过程的概念212随机过程的分类22随机过程的统计特性221随机过程的数字特征222随机过程的特征函数23随机序列及其统计特性习题第3章平稳随机过程31平稳随机过程及其数字特征311平稳随机过程的基本概念312各态历经（遍历）随机过程32平稳过程相关函数的性质321平稳过程的自相关函数的性质322平稳相依过程互相关函数的性质33平稳随机序列的自相关矩阵与协方差矩阵311Toeplitz矩阵332自相关矩阵的正则形式34随机过程统计特性的实验研究方法341均值估计342方差与协方差估计343自相关函数的估计344密度函数估计35相关函数的计算举例36复随机过程361复随机变量362复随机过程37高斯随机过程习题第4章随机信号的功率谱密度41功率谱密度42功率谱密度与自相关函数之间的关系43功率谱密度的性质44互谱密度及其性质45白噪声与白序列46复随机过程的功率谱密度47功率谱密度的计算举例48随机过程的高阶统计量简介49谱相关的基本理论简介习题第5章随机信号通过线性系统51线性系统的基本性质511一般线性系统512线性时不变系统513系统的稳定性与物理可实现的问题52随机信号通过线性系统521线性系统输出的统计特性522系统输出的功率谱密度523多个随机过程之和通过线性系统53白噪声通过线性系统531噪声带宽532白噪声通过理想线性系统533白噪声通过具有高斯频率特性的线性系统54线性系统输出端随机过程的概率分布541高斯随机过程通过线性系统542宽带随机过程（非高斯）通过窄带线性系统55随机序列通过线性系统551自相关函数552功率谱密度习题第6章功率谱估值61功率谱估值的经典法611两种经典谱估值方法612经典谱估值的改进613谱估值的一些实际问题62基于随机信号模型的功率谱估计621随机时间序列的有理传输函数模型622自回归（AR）功率谱估计623滑动平均（MA）功率谱估计624ARMA PSD估值625Pisarenko谐波分解习题第7章窄带随机过程71窄带随机过程的一般概念72希尔伯特变换721希尔伯特变换和解析信号的定义722希尔伯特变换的性质73窄带随机过程的性质及其证明731窄带随机过程的性质732窄带随机过程性质的证明74窄带高斯随机过程的包络和相位的概率分布741窄带高斯随机过程包络和相位的一维概率分布742窄带高斯过程包络平方的概率分布75余弦信号与窄带高斯过程之和的概率分布751余弦信号与窄带高斯过程之和的包络和相位的概率分布752余弦信号与窄带高斯过程之和的包络平方的概率分布习题第8章随机信号通过非线性系统81引言811无记忆的非线性系统812无记忆的非线性系统输出的概率分布82直接法83特征函数法831转移函数的引入832随机过程非线性变换的特征函数法833普赖斯定理84非线性系统的伏特拉(Voterra)级数841伏特拉(Voterra)级数的导出842齐次非线性系统843多项式系统和Volterra系统85非线性变换后信噪比的计算习题第9章马尔可夫过程91马尔可夫过程911马尔可夫过程的定义及其分类912马尔可夫链913k步转移概率914高斯马尔可夫序列915连续参数马尔可夫过程92独立增量过程93独立随机过程习题0章基于假设检验的信号检测101假设检验1011最大后验概率准则与似然比检验1012贝叶斯准则1013最小错误概率准则1014纽曼-皮尔孙准则102已知信号的检测1021二元通信系023匹配滤波器习题部分习题解答附录A随机序列收敛的几种定义附录B蒙特卡罗模拟方法B1在计算机上用蒙特卡罗方法求圆周率B2任意分布随机数的产生方法参考文献
作者介绍
王永德，四川大学电子信息学院教授，主要从事信号与信息处理方面的研究工作，主编普通高等教育“十一五”规划教材《随机信号分析基础》。
序言

【封面】

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