Python基础与办公自动化应用
￥ 18.66 3.7折 ￥ 49.8 九五品
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作者高登
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115203953
出版时间2022-08
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
定价49.8元
上书时间2024-06-19
商品详情
- 品相描述：九五品
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基本信息
书名:Python基础与办公自动化应用
定价：49.80元
作者:高登
出版社：人民邮电出版社
出版日期：2022-08-01
ISBN：9787115203953
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版次：
装帧：平装
开本：16开
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内容提要
本书详细介绍了Python的基础知识，以及Python在办公自动化、大数据技术、人工智能技术等方面的应用，是一本注重实践、突出培养读者动手能力的教材。本书共11个项目，分为基础篇、办公自动化应用篇、拓展学习篇，内容包括Python入门、Python运算符与表达式、Python循环与判断、Python数据类型、Python函数与模块、Python正则表达式与爬虫、使用Python处理Excel文件、使用Python处理Word与PDF文件、使用Python处理图像、数据处理与数据可视化、使用机器学习算法对电影分类。本书适合作为高等教育本、专科院校计算机相关课程的教材，也可供Python爱好者自学使用。
目录
基础篇项目一 Python入门 1项目场景 2任务1．1 搭建Python开发环境 21．1．1 下载Python安装包 31．1．2 安装Pytho41．1．3 验证Python是否安装成功 5任务1．2 在IDLE中打开Pytho6任务1．3 编写你的行代码 7任务1．4 了解Python的两个特点 8任务1．5 编写真正意义上的Pytho程序 91．5．1 创建Python代码文件 91．5．2 运行Python程序 10项目小结 11项目习题 12项目二 解决简单的数学问题——Python运算符与表达式 13项目场景 14任务2．1 计算梯形和等腰直角三角形面积 142．1．1 求梯形面积 152．1．2 使用公式计算等腰直角三角形面积 152．1．3 利用长方形面积和梯形面积计算等腰直角三角形面积 162．1．4 变量 172．1．5 代码注释 18课后练习 20任务2．2 编写人民币与越南盾兑换程序 202．2．1 编写能与用户交互的程序 212．2．2 根据用户输入的数据进行计算 222．2．3 运行时错误 222．2．4 数据类型 232．2．5 整除 232．2．6 取余 242．2．7 print()函数与逗号 24课后练习 25项目小结 25项目习题 26项目三 重复的事情交给计算机——Python循环与判断 27项目场景 28任务3．1 编写程序计算从1加到100的值 283．1．1 while循环 293．1．2 求出1到100的和 303．1．3 缩进 30课后练习 31任务3．2 输出直角三角形 323．2．1 嵌套循环 333．2．2 for循环 343．2．3 列表 353．2．4 range()函数 353．2．5 使用for循环输出直角三角形 36课后练习 37任务3．3 小明什么时候能买到无人机 373．3．1 if语句 383．3．2 关系运算符与布尔类型 383．3．3 elif语句判断结果为假 403．3．4 逻辑运算符 403．3．5 计算小明买到无人机的时间 41课后练习 41任务3．4 使用Python编写文字冒险游戏 423．4．1 break关键字 443．4．2 continue关键字 443．4．3 无限循环 453．4．4 完成文字冒险游戏代码编写 45课后练习 47项目小结 47项目习题 48项目四 处理身边的数据——Pytho数据类型 49项目场景 50任务4．1 统计成绩信息 504．1．1 创建列表 514．1．2 获取列表中的元素 514．1．3 获取列表中的多个元素 524．1．4 向列表添加/删除元素 524．1．5 录入学生成绩 534．1．6 计算平均分 534．1．7 计算优选分 544．1．8 对成绩排序 54课后练习 54任务4．2 调整补考通过的学生成绩 554．2．1 创建二维列表 554．2．2 修改二维列表的值 564．2．3 遍历二维列表 564．2．4 调整补考通过的学生成绩 57课后练习 58任务4．3 学生成绩排序 584．3．1 创建字典 584．3．2 添加数据 594．3．3 删除数据 594．3．4 字典排序 594．3．5 出现了圆括号——元组 604．3．6 掌握3个函数 604．3．7 完成成绩排序 61课后练习 62任务4．4 歌词词频统计 624．4．1 字符串 634．4．2 字符串常用操作 634．4．3 字典与字符串 654．4．4 编写词频统计程序 65课后练习 66项目小结 66项目习题 67项目五 代码复用让代码更精简——Python函数与模块 69项目场景 70任务5．1 “”券后价格计算程序 705．1．1 定义函数 715．1．2 调用函数 715．1．3 编写“”券后价格计算程序 72课后练习 72任务5．2 找出成绩优选的学生 725．2．1 通过增加参数来减少重复劳动 735．2．2 有返回值的函数——利用retur关键字 745．2．3 使用return返回多个值 755．2．4 代码复用 75课后练习 76任务5．3 解决今天吃什么的问题 765．3．1 random模块 775．3．2 编写“今天吃啥”程序 775．3．3 模块的使用方法 775．3．4 再谈代码复用 78课后练习 78项目小结 78项目习题 79办公自动化应用篇项目六 重要信息的提取——Pytho正则表达式与爬虫 80项目场景 81任务6．1 使用正则表达式提取手机号 816．1．earch()函数 826．1．2 获取多个匹配的数据 826．1．3 字符组 826．1．4 区间 836．1．5 取反 846．1．6 快捷方式 846．1．7 任意字符 856．1．8 可选字符 856．1．9 重复 856．1．10 重复区间 856．1．11 开闭区间 866．1．12 速写 866．1．13 提取手机号 86课后练习 87任务6．2 从文本数据中提取年月日数据 876．2．1 分组 876．2．2 或者条件 886．2．3 分组的回溯引用 886．2．4 提取年月日数据 89课后练习 89任务6．3 使用爬虫获取豆瓣电影标题 896．3．1 理解网页结构 896．3．2 查看网页源代码 896．3．3 获取网页数据 906．3．4 提取关键数据 92课后练习 92任务6．4 使用爬虫批量获取微博热搜数据 936．4．1 查看网页的结构 936．4．2 提取网页的关键信息 946．4．3 批量获取网页数据 956．4．4 数据加工 956．4．5 数据持久化 95课后练习 96项目小结 96项目习题 97项目七 让烦琐的工作自动化——使用Python处理Excel文件 98项目场景 99任务7．1 安装openpyxl 99任务7．2 自动修改空调售价 1007．2．1 打开Excel文件 1007．2．2 获取单元格中的数据 1017．2．3 修改单元格中的数据 1017．2．4 保存修改结果 1017．2．5 修改格力空调的价格 101课后练习 102任务7．3 自动统计老师的监考劳务费 1027．3．1 获取所有工作表的名字 1037．3．2 统计老师监考次数 1037．3．3 创建新的工作表 104课后练习 105任务7．4 多表合一 1057．4．1 创建新的Excel文件 1067．4．2 遍历文件夹下所有的文件名 1077．4．3 合并数据 107课后练习 108项目小结 108项目习题 108项目八 文件的批量处理——使用Python处理Word与PDF文件 109项目场景 110任务8．1 批量制作并发送年会邀请函 1108．1．1 创建Word文件 1118．1．2 读取客户数据，写入Word文件 1148．1．3 使用Python发送邮件 116课后练习 124任务8．2 将Word文件批量转换为加密PDF文件 1248．2．1 将Word文件转换为PDF文件 1258．2．2 批量转换Word文件 1268．2．3 PDF文件加密 127课后练习 129任务8．3 批量提取PDF文件中的文本数据 1298．3．1 从PDF文件中提取文本数据 1298．3．2 批量读取PDF文件中的文本 130课后练习 131项目小结 131项目习题 132项目九 图像处理——使用Pytho处理图像 133项目场景 134任务9．1 做好准备工作 1349．1．1 基础知识 1349．1．2 安装OpenCV 136课后练习 136任务9．2 批量修改图像的饱和度 1369．2．1 读取照片 1379．2．2 转换颜色空间 1379．2．3 提高照片的饱和度 1389．2．4 保存修改后的照片 1389．2．5 批量提高照片饱和度 139课后练习 140任务9．3 批量加水印 1409．3．1 准备水印图像 1409．3．2 添加水印 1419．3．3 批量添加水印 143课后练习 143任务9．4 批量生成学生证 1449．4．1 读取Excel文件中的图像 1459．4．2 生成学生证 1469．4．3 批量生成学生证 148课后练习 149项目小结 149项目习题 150拓展学习篇项目十 敲开大数据之门——数据处理与数据可视化 151项目场景 152任务10．1 数据清洗与处理 15210．1．1 数据清洗 15310．1．2 工资数据处理 155课后练习 158任务10．2 招聘数据可视化 15810．2．1 使用Pyecharts展示工资数据 15810．2．2 可视化展示公司类型和数量 159课后练习 161项目小结 161项目习题 161项目十一 敲开人工智能之门——使用机器学习算法对电影分类 162项目场景 163任务11．1 电影分类 16311．1．1 通过对电影分类了解机器学习 16411．1．2 使用K近邻算法判断电影类型 16511．1．3 计算两部电影之间的相似度 16511．1．4 K近邻算法实现过程 16611．1．5 使用K近邻算法实现电影分类 168课后练习 169任务11．2 使用机器学习库scikit-learn对电影分类 16911．2．cikit-learn的安装与使用 17011．2．2 使用scikit-learn对电影 分类 170课后练习 171任务11．3 机器学习中的重要概念 17111．3．1 机器学习可以解决的三大问题 17111．3．2 常用的机器学习算法 17211．3．3 机器如何学习 173课后练习 174项目小结 174项目习题 175
作者介绍
高登，湖南科技职业学院人工智能学院副院长，副教授，软件工程硕士。曾任计算机基础教研室主任、计算机应用技术教研室主任、大数据技术与应用教研室主任。主要研究方向为大数据技术、数据挖掘和职业教育。主要承担《分布式系统Hadoop》、《分布式数据库Hbase》、《数据仓库Hive》等大数据技术专业课程的教学工作。曾获全国职业院校技能竞赛“优秀指导教师”、湖南省职业院校技能竞赛“金牌指导教师”、湖南省教育厅“优秀共产党员”、湖南省高校教工党支部书记“双带头人标兵”等称号。获省级教学成果三等奖1项，出版专著1部，开发实用新型专利1项，主编公开出版教材5本，主持省教育科学规划课题1项、省职业教育教学改革研究项目1项，在省级及以上刊物发表论文10余篇。指导学生获全国职业院校技能竞赛大数据技术与应用赛项一等奖1项、三等奖1项，湖南省职业院校技能竞赛一等奖1项、二等奖2项、三等奖2项，一带一路金砖国家技能竞赛中国赛区二等奖1项、三等奖1项，全国高校绿色计算大赛华中赛区三等奖1项、湖南省互联网+大学生创新创业大赛三等奖1项。
序言
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【封面】
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