数据压缩导论 英文版第3版
￥ 47.11 4.8折 ￥ 99 九五品
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作者(英)萨尤行(Sayood,K.) 著
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115195203
出版时间2009-02
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数680页
字数99999千字
定价99元
上书时间2024-06-02
商品详情
- 品相描述：九五品
- 商品描述
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基本信息
书名:数据压缩导论 英文版第3版
定价：99.00元
作者:(英)萨尤行(Sayood,K.) 著
出版社：人民邮电出版社
出版日期：2009-02-01
ISBN：9787115195203
字数：840000
页码：680
版次：1
装帧：平装
开本：16开
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内容提要
本书是数据压缩方面的经典著作，介绍了各种类型的压缩模式。书中首先介绍了基本压缩方法(包括无损压缩和有损压缩)中涉及的数学知识，为常见的压缩形式打牢了信息论基础，然后从无损压缩体制开始，依次讲述了霍夫曼编码、算术编码以及字典编码技术等，对于有损压缩，还讨论了使用量化的模式，描述了标量、矢量以及微分编码和分形压缩技术，最后重点介绍了视频加密。本书不但分析了各种压缩模式及其优缺点，而且还说明了它们处理哪种内容。 本书非常适合从事数据压缩相关工作的专业技术人员、软硬件工程师、学生等阅读，数字图书馆、多媒体等领域的技术人员也可参考。
目录
1 Introduction 1.1 Compression Techniques 1.1.1 Lossless Compression 1.1.2 Lossy Compression 1.1.3 Measures of Performance 1.2 Modeling and Coding 1.3 Summary 1.4 Projects and Problems 2 Mathematical Preliminaries for Lossless Compression 2.1 Overview 2.2 A Brief Introduction to Information Theory 2.2.1 Derivation of Average Information 2.3 Models 2.3.1 Physical Models 2.3.2 Probability Models 2.3.3 Markov Models 2.3.4 Composite Source Model 2.4 Coding 2.4.1 Uniquely Decodable Codes 2.4.2 Prefix Codes 2.4.3 The Kraft-McMillan Inequality 2.5 Algorithmic Information Theory 2.6 Minimum Description Length Principle 2.7 Summary 2.8 Projects and Problems 3 Huffman Coding 3.1 Overview 3.2 The Huffman Coding Algorithm 3.2.1 Minimum Variance Huffman Codes 3.2.2 Optimality of Huffman Codes 3.2.3 Length of Huffman Codes 3.2.4 Extended Huffman Codes 3.3 Nonbinary Huffman Codes 3.4 Adaptive Huffman Coding 3.4.1 Update Procedure 3.4.2 Encoding Procedure 3.4.3 Decoding Procedure 3.5 Golomb Codes 3.6 Rice Codes 3.6.1 CCSDS Recommendation for Lossless Compression 3.7 Tunstall Codes 3.8 Applications of Huffman Coding 3.8.1 Lossless Image Compression 3.8.2 Text Compression 3.8.3 Audio Compression 3.9 Summary 3.10 Projects and Problems 4 Arithmetic Coding 4.1 Overview 4.2 Introduction 4.3 Coding a Sequence 4.3.1 Generating a Tag 4.3.2 Deciphering the Tag 4.4 Generating a Binary Code 4.4.1 Uniqueness and Efficiency of the Arithmetic Code 4.4.2 Algorithm Implementation 4.4.3 Integer Implementation 4.5 Comparison of Huffman and Arithmetic Coding 4.6 Adaptive Arithmetic Coding 4.7 Applications 4.8 Summary 4.9 Projects and Problems 5 Dictionary Techniques 6 Context-Based Compression 7 Lossless Image Compression 8 Mathematical Preliminaries for Lossy Coding 9 Scalar Quantization 10 Vector Quantization 11 Differential Encoding 12 Mathematical Preliminaries for Transforms, Subbands, and Wavelets 13 Transform Coding 14 Subband Coding 15 Wavelet-Based Compression 16 Audio Coding 17 Analysis/Synthesis and Analysiy Synthesis Schemes 18 Video Compression A Probability and Random Processes B A Brief Review of Matrix Concepts C The Root Lattices Bibliography Index
作者介绍
KhalidSayood，数据压缩技术专家，内布拉斯加大学教授得克萨斯A&M大学电气工程专业博士。他的研究方向包括数据压缩、信源信道联合编码和生物信息学。
序言
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【封面】
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