• 多变量分析:SPSS的操作与应用
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多变量分析:SPSS的操作与应用

38 5.6折 68 八五品

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广东广州
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作者林震岩 著

出版社北京大学出版社

出版时间2007-08

版次1

装帧平装

货号14——4

上书时间2024-01-23

锦囊书店

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品相描述:八五品
图书标准信息
  • 作者 林震岩 著
  • 出版社 北京大学出版社
  • 出版时间 2007-08
  • 版次 1
  • ISBN 9787301124727
  • 定价 68.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 692页
  • 字数 834千字
  • 正文语种 简体中文
  • 丛书 社会科学研究方法丛书
【内容简介】
  本书结合多变量分析与SPSS统计软件,以深入浅出的方式,通过SPSS带领读者认识多变量分析的奥妙。内容强调多变量分析方法的观念理解,而不过于强调演算过程。
  本书所介绍的多变量分析技术,除了SPSS/Base功能外,也针对Advanced等模块的功能加以说明,如平均数检定、一般线性模式、因素分析、集群分析、区别分析、回归分析等,并探讨一般书上少见的多元尺度法、TREE、Logistic、规则相关分析、联合分析、时间数列分析等进阶的多变量分析。此外,有关SPSS的外挂程序,包括结构方程模型AMOS与数据探勘C]ementine等也多有着墨。
【作者简介】
  林震岩
  现职
  中原大学企业管理学系教授
  中原大学人事室主任
  学历
  政治大学企业管理博士
  政治大学企业管理硕士
  台湾大学资讯工程学士
  经历
  中原大学推广教育中心主任
  开南管理学院教务长
  专长领域
  多变量分析
  资讯管理
  生产管理
  著作
  台湾资讯管理个案第I-VII辑
  SAS精析与实例
  资讯管理理论与实务:企业e化的蓝图与建置
【目录】
第一部分基本操作与数据处理
第一章SPSS系统总论与基本操作
第一节SPSS系统简介
第二节系统的安装与启动
第三节SPSS数据文件的建立
第四节数据分析、语句命令与结果输出
第二章数据转换与处理
第一节数据转换
第二节数据处理
第三节SPSS的函数
第三章SPSS的统计图形制作
第一节SPSS绘图功能
第二节交互式统计图形

第二部分单变量与多变量总论
第四章单变量描述性分析
第一节描述性统计原理
第二节报告
第三节描述性统计
第四节表格
第五节复选题分析
第六节描述性分析范例——CRM
第五章多变量分析总论与信度分析
第一节统计检验与P值
第二节多变量分析程序总论
第三节信度分析与效度分析的原理
第四节SPSS的信度分析
第五节信度分析范例
第六章两变量关联分析
第一节两变量关联分析原理
第二节SPSS的Correlate分析
第三节相关分析范例
第四节SPSS的Crosstabs分析
第五节Crosstabs的应用范例

第三部分平均数与方差分析
第七章平均数比较分析
第一节平均数比较检验原理
第二节One-WayANOVA检验原理
第三节SPSS的Means分析
第四节SPSS的单一样本T检验
第五节SPSS的独立样本T检验
第六节SPSS的成对样本T检验
第七节SPSS的One-WayANOVA检验
第八节平均数比较范例
第八章一般线性模型
第一节GLM分析的原理
第二节SPSS的GLM单变量分析
第三节SPSS的GLM多变量分析
第四节SPSS的GLM重复测量分析
第五节GLM一般范例
第六节GLM综合范例——G移动通信

第四部分数据简化分析
第九章主成分分析与因素分析
第一节主成分分析原理
第二节因素分析原理
第三节SPSS的因素分析
第四节因素分析范例
第十章聚类分析
第一节聚类分析原理
第二节SPSS的层次聚类分析法
第三节SPSS的K-MeanS聚类分析法
第四节SPSS的TwoStep聚类分析法
第五节聚类分析范例
第十一章多维量表分析法
第一节多维量表分析原理
第二节SPSS的多维量表分析
第三节多维量表分析范例
第四节个体与属性的联合空间图

第五部分预测分析技术
第十二章区别分析、TREE、Logistic与Probit回归
第一节区别分析原理
第二节SPSS的区别分析程序
第三节区别分析的范例
第四节SPSS的TR:EE程序
第五节Logistic回归分析程序
第六节Probit程序
第十三章回归分析与典型相关分析
第一节回归分析原理
第二节SPSS的线性回归分析
第三节线性回归分析范例
第四节SPSS的曲线估计程序
第五节典型相关分析原理

第六部分因果关系分析与其他技术
第十四章结构方程模型与路径分析
第一节结构方程模型的原理
第二节路径分析原理
第三节SPSS的AMOS系统
第四节路径分析与结构方程模型范例
第十五章其他统计检验程序
第一节非参数检验
第二节时间序列分析
第三节联合分析
第四节数据探勘——Clementine
参考文献
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