• MATLAB在数学建模中的应用
图书条目标准图
21年品牌 40万+商家 超1.5亿件商品

MATLAB在数学建模中的应用

二手书,此书是一本无赠品和附件,非套装,购买套装请联系客服

12 3.4折 34.8 八五品

库存2件

山东济南
认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者卓金武、魏永生、秦健 编

出版社北京航空航天大学出版社

出版时间2013-01

版次1

装帧平装

货号9787512403178

上书时间2024-09-30

古籍旧书院

五年老店
已实名 已认证 进店 收藏店铺

   商品详情   

品相描述:八五品
图书标准信息
  • 作者 卓金武、魏永生、秦健 编
  • 出版社 北京航空航天大学出版社
  • 出版时间 2013-01
  • 版次 1
  • ISBN 9787512403178
  • 定价 34.80元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 292页
  • 字数 493千字
  • 丛书 MATLAB在数学建模中的应用
【内容简介】
《MATLAB在数学建模中的应用》从数学建模的角度介绍matlab的应用。《MATLAB在数学建模中的应用》的作者都具有实际的数学建模参赛经历和竞赛指导经验。书中内容完全是根据数学建模竞赛的需要而编排的,涵盖了绝大部分数学建模问题的matlab求解方法。《MATLAB在数学建模中的应用》内容分上下两篇。上篇介绍数学建模中常规方法的matlab实现,包括matlab交互、数据建模、程序绘图、灰色预测、规划模型等方法;还介绍了各种高级方法的matlab实现,包括遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、人工神经网络、小波分析、动态仿真、数值模拟等。下篇以真实的数学建模赛题为案例,介绍了如何用matlab求解实际的数学建模问题,给出了详细的建模过程和程序。书中的附件部分介绍了作者在建模竞赛中屡获大奖的经验。相信这些经验对准备参加数学建模竞赛的读者会有所帮助。
《MATLAB在数学建模中的应用》特别适合作为数学建模竞赛的培训教材或参考用书,也可作为大学“数学实验”和“数学建模”以及“数据挖掘”课程的参考用书,还可作为广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。
【作者简介】
卓金武,硕士,2003年与2004年获全国大学生数学建模竞赛一等奖,2007年获全国研究生数学建模竞赛一等奖,2006年获全国研究生数学建模竞赛二等奖,2004年与2005年获美国大学生数学建模竞赛二等奖;中国矿业大学数学建模协会创始人之一,并担任第一届数学建模协会执行主席,策划并组织了首届苏北高校数学建模联赛;多次指导学生在全国竞赛中获奖。
【目录】
上篇方法演绎
第1章数据建模常规方法的MATLAB实现
1.1数据的读人与读出
1.1.1Excel与MATLAB的数据交互
1.1.2记事本与MATLAB的数据交互

1.2数据拟合方法
1.2.1多项式拟合
1.2.2指定函数拟合
1.2.3曲线拟合工具箱

1.3数据拟合应用实例
1.3.1人口预测模型
1.3.2薄膜渗透率的测定

1.4数据的可视化
1.4.1地形地貌图形的绘制
1.4.2车灯光源投影区域的绘制(CUMCM2002A)

第2章规划问题的MATLAB求解
2.1线性规划
2.1.1线性规划的实例与定义
2.1.2线性规划的MATLAB标准形式
2.1.3线性规划问题解的概念
2.1.4求解线性规划的MATLAB解法

2.2非线性规划
2.2.1非线性规划的实例与定义
2.2.2非线性规划的MATLAB解法
2.2.3二次规划

2.3整数规划
2.3.1整数规划的定义
2.3.20-1整数规划
2.3.3随机取样计算法

第3章灰色预测及其MATLAB实现
3.1灰色预测基础知识
3.2灰色预测的MATLAB程序
3.2.1典型程序结构
3.2.2灰色预测程序说明

3.3灰色预测应用实例
3.3.1实例一:长江水质的预测(CUMCM2005A)
3.3.2实例二:预测与会代表人数(CUMCM2009D)

第4章遗传算法及其MATLAB实现
4.1遗传算法基本原理
4.1.1人工智能算法概述
4.1.2遗传算法生物学基础
4.1.3遗传算法的实现步骤
4.1.4遗传算法的拓展

4.2遗传算法的MATLAB程序设计
4.2.1程序设计流程及参数选取
4.2.2MATLAB遗传算法工具箱

4.3遗传算法应用案例
4.3.1案例一:无约束目标函数最大值遗传算法求解策略
4.3.2案例二:CUMCM中多约束非线性规划问题的求解
参考文献

第5章粒子群算法及其MATLAB实现
5.1PSO算法相关知识
5.1.l初识PSO算法
5.1.2PSO算法的基本理论
5.1.3PSO算法的约束优化
5.1.4PSO算法的优缺点

5.2PSO算法程序设计
5.2.1程序设计流程
5.2.2PSO算法的参数选取
5.2.3PSO算法MATLAB源程序范例

5.3应用案例:基于PSO算法和BP算法训练神经网络
5.3.l如何评价网络的性能
5.3.2BP算法能够搜索到极值的原理
5.3.3PSO-BP神经网络的设计指导原则
5.3.4PO算法优化神经网络结构
5.3.5PSO-BP神经网络的实现
参考文献

第6章模拟退火算法及其MATLAB实现
6.1算法的基本理论
6.1.1算法概述
6.1.2基本思想
6.1.3其他一些参数的说明
6.1.4算法基本步骤
6.1.5几点说明
6.2算法的MATLAB实现

……
第7章人工神经网络及其MATLAB实现
第8章小波分析及其MATLAB实现
第9章计算机虚拟及其MATLAB实现

下篇真题演习
第10章彩票中的数学(CUMCM2002B)
第11章露天矿卡车调度问题(CUMCM2003B)
第12章奥运会商圈规划问题(CUMCM2004A)
第13章卫星和飞船的跟踪测控(CUMCM2009C)
第14章出版社的资源配置问题(CUMCM2006A)
第15章城市供水量预测(电工杯2007B)
数学建模参赛经验
点击展开 点击收起

   相关推荐   

—  没有更多了  —

以下为对购买帮助不大的评价

此功能需要访问孔网APP才能使用
暂时不用
打开孔网APP