SAS编程与数据挖掘商业案例

图书标准信息

• 作者 姚志勇 著
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2010-05
• 版次 1
• ISBN 9787111305354
• 定价 42.00元
• 装帧 平装
• 开本 大16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 345页
• 字数 551千字
• 正文语种 简体中文
• 丛书 信息科学与技术丛书

【内容简介】

　　《SAS编程与数据挖掘商业案例》是作者多年来在企业实践工作中的经验总结，详细讲解了使用SAS进行商业数据挖掘的方法。其中包含了目前公开出版的诸多SAS教材没有的大量实战内容。《SAS编程与数据挖掘商业案例》内容全面、新颖独创、综合性强，适合企业人员使用，也可作为数学、统计学、金融、电子商务、医药等专业的本科生、硕士生学习SAS编程和数据挖掘的参考资料。

【作者简介】

　　姚志勇，南开大学企业管理硕士，进修统计学硕士。现供职于全球500强商业公司，从事SAS数据挖掘工作8年，有丰富的项目实践经验。管理并自主开发多个大型数据挖掘算法源代码，成功应用于商业实践。

【目录】

出版说明
前言
第1章SAS系统简介
1.1系统简介
1.1.1SAS系统与商务智能系统
1.1.2SAS系统与其他数据库的数据交换
1.1.3SAS语言与SAS系统
1.1.4SAS9浏览窗口简介
1.2一个简单的编程实例
1.2.1编写一个SAS程序
1.2.2提交一个SAS程序
1.2.3保存和打开一个SAS程序
1.3DATA步的数据指针和PDV流程
1.3.1数据指针和PDV流程
1.3.2DATA步执行次数

第2章SAS编程基础
2.1SAS逻辑库
2.1.1创建SAS逻辑库
2.1.2删除SAS逻辑库
2.1.3永久逻辑库和临时逻辑库
2.2SAS数据集
2.2.1SAS数据集命名规则
2.2.2永久SAS数据集和临时SAS数据集
2.2.3SAS数据集结构
2.2.4SAS数据集形式
2.3SAS索引
2.3.1创建索引
2.3.2删除索引
2.4SAS目录
2.5数据字典
2.6SAS变量
2.6.1变量属性
2.6.2变量列表
2.6.3自动变量

第3章数据获取与数据集操作
3.1数据获取
3.1.1LIBNAME方式
3.1.2PASSTHROUGH方式
3.1.3IMPORT方式
3.1.4INPUT方式
3.2SET语句
3.2.1语法说明
3.2.2实例详解
3.2.3商业实践
3.3BY语句
3.3.1语法说明
3.3.2实例详解
3.4MERGE语句
3.4.1语法说明
3.4.2实例详解
3.5UPDATE语句
3.5.1语法说明
3.5.2实例详解
3.6MODIFY语句
3.6.1语法说明
3.6.2实例详解
3.6.3商业实践
3.7PUT语句
3.7.1语法说明
3.7.2实例详解
3.7.3商业实践
3.8FILE语句
3.8.1语法说明
3.8.2实例详解
3.8.3商业实践
3.91INFLE语句
3.9.1语法说明
3.9.2实例详解
3.9.3商业实践

第4章SAS变量操作
4.1赋值语句和累加语句
4.1.1赋值语句
4.1.2累加语句
4.2KEEP语句和DROP语句
4.2.1KEEP语句
4.2.2DROP语句
4.3IRETAIN语句
4.3.1语法说明
4.3.2实例详解
4.3.3商业实践
4.4ARRAY语句
4.4.1语法说明
4.4.2实例详解
4.4.3商业实践
4.5其他语句
4.5.1RENAME语句
4.5.2LENGTH语句
4.5.3LABEI。语句

第5章SAS观测值操作
5.1OUTPUT语句
5.1.1语法说明
5.1.2实例详解
5.2子集IF语句
5.2.1语法说明
5.2.2实例详解
5.2.3子集IF与OUTPUT语句比较
5.3WHERE语句
5.3.1语法说明
5.3.2实例详解
5.3.3子集IF与WIIERE语句比较
5.4REPLACE语句和REMOVE语句
5.4.1REPLACE语句
5.4.2REMOVE语句
5.4.3REPLACE、REM0vE与OUTPUT应用
5.5DELETE语句与STOP语句
5.5.1DELETE语句
5.5.2STOP语句

第6章SAS数据集管理
6.1APPEND过程
6.1.1语法说明
6.1.2实例详解
6.2SORT过程
6.2.1语法说明
6.2.2实例详解
6.2.3商业实践
6.3TRANSPOSE过程
6.3.1语法说明
6.3.2实例详解
6.4CONTENTS过程
6.4.1语法说明
6.4.2实例详解
6.5DATASETS过程
6.5.1语法说明
6.5.2实例详解

第7章DAIA步循环与控制
7.1IF.THEN／ELSE语句与SELECT语句
7.1.1lF.THEN／ELSE语句
7.1.2SELECT语句
7.2DO语句
7.2.1D0组语句
7.2.2D0循环语句
7.2.3DOWHILE语句
7.2.4DOUNTIL语句
7.2.5DOOVER语句
7.2.6商业实践
7.3各种控制语句
7.3.1GOT0语句
7.3.2CONTINUE语句与LEAVE语句
7.3.3RETIJRN语句

第8章常用全程语句
8.1COMMENT语句
8.2X语句
8.3FILENAME语句
8.4％INCLUDE语句
8.5TITLE语句
8.6FOOTNOTE语句

第9章输出控制
9.1LOG窗口输出控制
9.2OUTPUT窗口输出控制
9.3常用ODS输出控制
9.3.1ODSLISTING
9.3.2ODSRESUTS
9.3.3ODSTRACE
9.3.4ODS0UTPUT
9.3.5ODSHTML
9.3.6ODSCSVALL
9.3.7ODSSELECT
9.3.8ODSEXCLUDE

第10章SAS宏变量
10.1宏运行的内在机制
10.2宏变量
10.2.1定义宏变量
10.2.2显示宏变量
10.2.3引用宏变量
10.3宏程序
10.3.1定义宏
10.3.2调用宏
10.3.3宏内宏
10.3.4宏存储
10.4宏参数
10.4.1创建参数
10.4.2参数赋值
10.5宏函数
10.5.1通配函数
10.5.2计算函数
10.5.3字符函数
10.5.4引用函数
10.6宏语句
10.6.1％IF.％TIIEN／％ELSE语句
10.6.2％DO组语句
10.6.3％DO循环语句
10.6.4％DO％WHILE循环语句
10.6.5％D0％UNTIL循环语句
10.7宏应用
10.7.1创建宏变量的八种方法
10.7.2宏程序一般应用
10.7.3宏程序高级应用

第11章SQL过程
11.1单表操作
11.2多表操作
11.2.1多表关联
11.2.2子查询
11.2.3合并查询
11.2.4MERGE与SQL比较
11.3创建、更新与删除表操作
11.3.1创建表
11.3.2行操作
11.3.3列操作
11.3.4.删除表
11.4使用SQL注意的几个问题

第12章数据处理实践
12.1随机抽样
12.1.1简单无重复随机抽样
12.1.2分层等比例随机抽样
12.1.3分层不等比例随机抽样
12.1.4随机抽样MACRO
12.2HASH对象
12.2.1HASH对象的引例
12.2.2HASH对象的语法
12.2.3HITER对象的引例
12.2.4HITER对象的语法
12.2.5商业实践
12.3FORMAT综述
12.3.1PROC步创建
12.3.2DATA步创建
12.3.3永久存储及调用
12.4正则表达式
12.4.1语法说明
12.4.2常用函数
12.4.3实例详解
12.5宏在SAS与Excel转换中的应用
12.5.1SAS数据集转换成Excel
12.5.2Excel转换成SAS数据集

第13章数据挖掘概念、任务和流程
13.1数据挖掘概念
13.2数据挖掘任务
13.3数据挖掘流程
13.3.1定义商业目标
13.3.2编制需求文档
13.3.3选择数据源
13.3.4建模流程图
13.4LOGISTIC建模及结果详解
13.4.1数学模型
13.4.2参数估计
13.4.3模型评价指标
13.4.4回归系数
13.4.5变量筛选方法
13.4.6应用举例及输出结果详解
13.4.7多值LOGISTIC模型

第14章响应模型：定位新客户
14.1前期准备
14.1.1商业需求
14.1.2定义目标
14.1.3选择变量
14.2数据获取与数据处理
14.2.1创建建模数据集
14.2.2变量首次筛选
14.2.3数据探索
14.2.4数据清洗
14.2.5变量二次筛选
14.2.6变量三次筛选
14.2.7字符变量压缩
14.3模型开发
14.3.1全模型法选择所有候选模型
14.3.2逐步回归法筛选候选模型
14.3.3创建两个重要数据集
14.3.4创建LIFT图
14.3.5创建评分卡文件
14.4模型验证
14.4.1评分卡文件导入
14.4.2LIFT图比较
14.4.3模型确认
14.5模型实施与监控
14.5.1模型实施
14.5.2模型监控
14.6小结

第15章行为建模：客户行为属性分析
15.1前期准备
15.1.1商业需求
15.1.2定义目标
15.1.3选择建模方法
15.2数据获取与处理
15.3模型开发
15.4模型验证
15.5模型打分
15.6模型预测
15.7模型实施
15.8小结

第16章文本挖掘：Web文本分析
16.1文本挖掘概念与流程
16.1.1文本挖掘概念
16.1.2文本挖掘流程
16.2商业案例
16.2.1商业需求
16.2.2建模框架设计
16.2.3结合朴素贝叶斯文本分类的EM迭代
16.2.4数据获取与数据预处理
……
参考文献