Python语言及其应用

图书标准信息

• 作者 李粤平、聂哲、林伟鹏 著
• 出版社 中国铁道出版社
• 出版时间 2020-08
• 版次 1
• ISBN 9787113271206
• 定价 38.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 196页

【内容简介】

本书Python语言及其应用为切入点，内容主要包括Python语法结构、列表与字符串、字典与集合、函数和面向对象编程、文件及异常处理、科学计算与可视化、网站信息爬取和人工智能应用等，通过抽奖投注、学生成绩整理、豆瓣电影Top 250数据爬取、图片比对等典型案例实现，培养学生运用Python语言编程解决实际问题的能力；重点学习如何有效地运用Python语言进行数据采集、科学计算、数据处理、数据可视化和人工智能应用等技术。本书采用层层递进编写方式，项目案例丰富且具有很强的操作性和实用性。 

 本书适合作为高等职业院校大数据技术应用、人工智能应用等技术等计算机类和电子信息类相关专业的Python程序设计教材，，也可作为Python程序设计爱好者的自学参考书。

【作者简介】

李粤平，聂哲，林伟鹏，深圳职业技术学院

【目录】

第1章 走进Python的精彩世界1 

11为什么要学Python1 

111Tiobe程序开发语言排行榜1 

112Python与“三明治”2 

113Python主要应用领域2 

114为什么要学Python3 

12怎么学Python4 

13Python编程环境安装5 

131安装Anaconda5 

132安装与配置PyCharm6 

14我的Python程序7 

141第一个Python程序7 

142第二个Python程序8 

15实战演练9 

第2章 开启Python之旅――语法与应用10 

21顺序结构10 

211计算Pizza的大小10 

212预备知识――变量的使用10 

213计算Pizza的大小15 

214总结与提高――内置函数与条件表达式的值15 

215顺序结构练习17 

22选择结构与循环结构18 

221百货公司折扣战18 

222预备知识――选择结构18 

223预备知识――循环结构20 

224百货公司折扣战任务实现21 

225总结与提高23 

23巩固与应用24 

231猜数字游戏24 

232九九乘法表25 

233素数问题25 

234身体质量指数26 

第3章 列表应用27 

31抽奖游戏规则27 

32预备知识――列表list与随机数random库28 

321列表组合数据类型28 

322列表常用操作29 

323列表练习30 

324random库常用函数30 

33黑白球抽奖项目实战31 

331项目分析――机选投注31 

332项目分析――开奖号码31 

333项目分析――中奖匹配32 

334项目分析――中奖等级与兑奖32 

335项目实现33 

34总结与提高――列表、random随机库、元组34 

341列表34 

342random随机库36 

343元组37 

35巩固与应用38 

351十进制转二进制38 

352名单去重38 

353演讲比赛评分39 

354围圈数数游戏40 

第4章 字符串应用41 

41情报译码41 

42预备知识――字符串41 

421字符串类型及其表示41 

422字符串的基本操作43 

423字符串练习44 

43情报译码项目实战44 

431项目分析45 

432项目实现45 

44总结与提高――字符串基本操作和常用函数46 

45巩固与应用48 

451回文判断48 

452字符串循环左移49 

453将Excel的列名转为十进制数49 

第5章 字典与集合51 

51购物车51 

52预备知识――字典52 

521字典组合数据类型52 

522字典常用操作53 

523创建字典练习56 

524遍历字典练习57 

53购物车项目实战57 

531项目分析57 

532项目实现57 

54总结与提高――字典的键排序与值排序58 

541对字典的键排序59 

542用列表协助对字典的值排序60 

543使用lambda x:x[1]61 

55集合类型62 

551组合数据类型62 

552集合62 

553创建集合练习65 

56巩固与应用65 

561用户注册65 

562统计城市数量65 

563点菜66 

564完善购物车67 

第6章 函数69 

61绘制五角星69 

62预备知识――函数操作与turtle库69 

621绘图库的介绍69 

622绘制一颗五角星71 

623定义函数与调用函数71 

624调用函数绘制图形练习73 

63绘制五角星项目实战74 

631项目分析74 

632项目实现74 

64总结与提高――函数的参数传递、递归函数和匿名函数74 

641参数传递74 

642递归函数77 

643匿名函数78 

65巩固与应用79 

651打印程序员信息79 

652绘制N角星80 

653温度转换80 

654计算平均成绩80 

第7章 面向对象编程82 

71绘制多边形的画笔82 

72预备知识――类的使用83 

73设计画笔项目实战86 

731项目分析86 

732项目实现86 

74总结与提高――继承、多态和特殊方法类88 

741继承88 

742Python类的特殊方法93 

743多态94 

75巩固与应用96 

751动物类封装与继承96 

752校园成员类多态机制实践97 

第8章 文件及异常处理99 

81学生成绩整理与批量修改99 

82预备知识――文件操作与openpyxl库100 

821文件100 

822文件常用操作101 

823openpyxl库常用方法102 

824os库常用方法103 

825文件练习104 

83文件操作项目实战104 

831项目分析――单个文件格式转换104 

832项目分析――批量文件格式转换105 

833项目分析――单个文件内容修改105 

834项目分析――批量文件内容修改105 

835项目实现105 

84学生成绩文件异常处理106 

85预备知识――异常107 

851异常107 

852常见异常处理结构108 

853异常练习111 

86异常处理项目实战111 

861项目分析111 

862项目实现112 

87总结与提高――os库其他成员、文件编码、再谈异常、分词与词云库112 

871os库其他成员112 

872文件编码113 

873再谈异常114 

874分词与词云库――jieba库115 

875分词与词云库――wordcloud库116 

88巩固与应用117 

881数据处理与文件另存117 

882批量修改记事本文件编码格式117 

883演员参演信息118 

884分词与词云应用119 

第9章 数据格式化121 

91中国股票交易数据的格式化存储121 

92预备知识――数据类型的转换与对象的文件存储122 

921数据类型的转换122 

922常用数据类型和格式转换123 

923对象的文件存储124 

924整数不同进制的转换124 

925数据格式转换练习125 

93中国股票交易数据项目实战125 

931项目分析――逐行读入单只股票126 

932项目分析――利用字典存储单只股票信息126 

933项目分析――利用嵌套字典存储多只股票信息126 

934项目分析――股票信息保存到文件127 

935项目实现127 

94总结与提高――数据格式转换128 

941数据类型的转换128 

942使用表达式求值创建对象128 

943对象的文件存储128 

95巩固与应用129 

第10章 科学计算与可视化131 

101餐饮小费数据统计和分析131 

102预备知识――NumPy库、Pandas库、Matplotlib库132 

1021NumPy库的使用132 

1022Pandas库的使用134 

1023Matplotlib库的使用137 

1024科学计算与可视化练习142 

1025NumPy、Pandas、Matplotlib库常用函数142 

103餐饮小费数据统计和分析项目实战146 

1031项目分析――数据获取146 

1032项目分析――数据查看147 

1033项目分析――数据统计147 

1034项目分析――可视化展示147 

1035项目实现147 

1036数据可视化148 

1037分析结论149 

104总结与提高――NumPy、Pandas、Matplotlib库149 

1041NumPy库149 

1042Pandas库150 

1043Matplotlib库151 

105巩固与应用151 

1051中学期末成绩统计分析151 

1052全国人口数据统计分析152 

第11章 网站信息爬取154 

111数据来源154 

112预备知识――浏览网页的基本过程与爬虫基本工作原理155 

1121浏览网页的通信过程155 

1122爬虫的基本工作原理156 

1123requests库的使用156 

1124学校网站首页爬取练习157 

1125beautifulsoup4库的使用157 

113豆瓣电影Top250数据爬取项目实战160 

1131项目分析――网页爬取160 

1132项目分析――数据解析160 

1133项目分析――数据存储160 

1134项目分析――数据格式化输出161 

1135项目实现161 

114总结与提高――re、requests库162 

1141re库162 

1142requests库164 

115巩固与应用165 

1151中国大学排名爬虫165 

1152天气预报爬虫166 

1153豆瓣读书新书快递爬虫167 

第12章 Python人工智能应用168 

121人脸识别――“找找哪个是我”168 

122预备知识169 

1221百度AI库接入流程169 

1222人脸识别Python SDK170 

1223人脸检测练习173 

1224人脸对比练习175 

123“找找哪个是我”项目实战177 

1231项目分析――人脸检测177 

1232项目实现――人脸检测177 

1233项目分析――人脸对比搜索180 

1234项目实现――人脸对比搜索180 

124拓展与应用――基于人脸库的人脸搜索182