用Stata学计量经济学

图书标准信息

• 作者 [美]克里斯托弗·F·鲍姆（Christopher F.Baum） 著；王忠玉 译
• 出版社 中国人民大学出版社
• 出版时间 2012-12
• 版次 1
• ISBN 9787300162935
• 定价 65.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 310页
• 字数 455千字
• 正文语种 简体中文
• 原版书名 An Introduction to Modern Econometrics Using Stata
• 丛书 经济科学译库

【内容简介】

　　《经济科学译库：用Stata学计量经济学》是为经济和金融应用研究者撰写的一个简明指南，目的在于学习基本的经济计量方法并利用Stata对经济中典型的数据集进行分析。读者应具备应用统计学知识，即熟悉线性回归模型（普通最小二乘法或OLS），并用代数形式表述它们，也就是相当于本科统计学或经济计量学课程水准。此书还会用到某些多元微积分（偏导数）和线性代数的知识。
　　作者假定读者了解Stata的窗口界面，同时掌握数据输入、数据转换以及描述统计学的基本知识。如果需要回顾这些知识，建议读者查阅《Stata入门手册》（GettingStartedwithStata）。与此同时，建议那些较熟悉Stata的读者略去第4章以前的内容，而直接从第4章开始学习经济计量学。

【作者简介】

　　克里斯托弗·F·鲍姆，于1977年获得密歇根大学经济学博士学位，现为波士顿学院的经济学专家、德国经济研究所教授，并担任JournalofStatisticalSoftware期刊的主编，TheInternationalJournatofFinance，ComputationalEconomics和TheStataJournal等期刊的副主编，微观计算资源中心主任。至今，他已经出版了两本学术著作，一本是AnIntroductiontoModernEconometricsUsingStata（2006），另一本是AnIntroductiontoStataProgramming（2009）。
　　
　　王忠玉，哈尔滨工业大学管理学博士，吉林大学数量经济学博士后，现为哈尔滨工业大学经济与管理学院副教授、黑龙江省数量与技术经济学会副秘书长。王忠玉副教授主要从事现代经济计量学、应用统计学、金融经济学等的教学和研究工作。在《管理世界》和《经济评论》等管理学类与经济学类学术期刊上发表论文30余篇，王忠玉副教授积极介绍和翻译国外优秀学术著作。他的著作或翻译的著作有：《模糊数据统计学》、《横截面与面板数据的经济计量分析》、《效率与生产率分析引论》、《微观经济计量学：方法与应用》、《华尔街狂人》和《统计学专业英语》（第2版》等。

【目录】

中文版序
序言
译者序
记号与印刷体说明

第1章引论
1.1Stata特色概述
1.2安装必要的软件
1.3安装支持素材

第2章Stata研究经济和金融数据基础
2.1基础知识
2.1.1use命令
2.1.2变量类型
2.1.3_n与_N
2.1.4generate与replace
2.1.5sort与gson
2.1.6ifexp与inrange
2.1.7利用带指示变量的ifexp
2.1.8在统计命令中使用ifexp与byvarlist
2.1.9Labels与notes
2.1.10varlist
2.1.11drop与keep
2.1.12rename与renvars
2.1.13save命令
2.1.14insheet与infile
2.2常见数据转换方法
2.2.1cond（）函数
2.2.2对离散型与连续型变量重新编码
2.2.3处理缺失数据
mvdecode与mvencode
2.2.4字符串与数值间的相互转换
2.2.5设置日期
2.2.6使用有关generate与replace函数
2.2.7egen命令
官方的egen函数
用户团体提供的egen函数
2.2.8用by-分组计算
2.2.9局部宏
2.2.10变量循环forvalues与foreach
2.2.11标量与矩阵
2.2.12命令语法与返回值
习题

第3章经济数据的组织和整理
3.1横截面数据与标识符变量
3.2时间序列数据
3.2.1时间序列算符
3.3混合横截面时间序列数据
3.4面板数据
3.4.1面板数据运算
3.5处理面板数据的工具
3.5.1非平衡面板与数据筛选
3.5.2面板数据的其他变换
3.5.3移动窗口描述统计量及相关性
3.6横截面与时间序列数据集组合
3.7用append创建长格式数据集
3.7.1利用merge添加汇总特征
3.7.2多对多的merges的危险
3.8reshape命令
3.8.1xpose命令
……
第4章线性回归
第5章函数形式设定
第6章带非独立同分布误差的回归
第7章带指示变量的回归
第8章工具变量估计量
第9章面板数据模型
第10章离散变量和受限因变量模型

附录AStata数据导入
附录BStata编程基础