• 概率论与数理统计
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概率论与数理统计

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10.04 2.2折 46 八五品

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作者金少华 著

出版社电子工业出版社

出版时间2020-09

版次1

装帧平装

货号9787121395246

上书时间2024-05-06

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品相描述:八五品
图书标准信息
  • 作者 金少华 著
  • 出版社 电子工业出版社
  • 出版时间 2020-09
  • 版次 1
  • ISBN 9787121395246
  • 定价 46.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 页数 264页
【内容简介】
本书是针对高等学校理工科及经济管理类各专业“概率论与数理统计”课程编写的教材.本书共8章,主要内容包括:概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、二维随机向量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计学的基本概念、参数估计、假设检验.每节穿插练习题,每章附有习题,书末附有练习题、习题参考答案,以及常用的概率分布表.为方便学习,编者对书中主要内容和部分习题制作了学习视频和讲解视频.本书结合教学实际,选材适当,便于教师教学和学生自学.本书可作为高等学校工科、理科(非数学类专业)及经济管理类各专业的教材和研究生入学考试的参考书,也可供工程技术人员、科技工作者参考.
【作者简介】
金少华,河北工业大学理学院教授,天津市现场统计研究会常务理事,长期讲授矩阵论、概率论与数理统计、高等数学等课程,河北省普通高校教学名师,全国优秀教师。
【目录】
目   录
第1章  概率论的基本概念1
§ 1.1  随机事件1
1.1.1  随机试验和样本空间1
1.1.2  随机事件的定义2
1.1.3  事件的关系与运算3
§ 1.2  概率的定义和性质7
1.2.1  随机事件的频率7
1.2.2  概率的定义8
1.2.3  概率的性质9
§ 1.3  古典概型11
§ 1.4  条件概率16
1.4.1  条件概率的概念16
1.4.2  概率乘法公式18
1.4.3  全概率公式和贝叶斯公式19
§ 1.5  随机事件的独立性23
1.5.1  两个随机事件的独立性23
1.5.2  多个随机事件的独立性25
1.5.3  n重伯努利试验28
习题131
第2章  随机变量及其概率分布34
§ 2.1  随机变量与分布函数34
2.1.1  随机变量34
2.1.2  分布函数35
§ 2.2  离散型随机变量38
2.2.1  定义与基本概念38
2.2.2  几种常见的离散型随机变量41
§ 2.3  连续型随机变量45
2.3.1  定义与基本概念45
2.3.2  几种常见的连续型随机变量47
§ 2.4  随机变量函数的分布52
习题257
第3章  二维随机向量及其概率分布59
§ 3.1  二维随机向量及其分布函数59
§ 3.2  二维离散型随机向量60
§ 3.3  二维连续型随机向量62
§ 3.4  条件分布与随机变量的独立性68
3.4.1  条件分布68
3.4.2  随机变量的独立性71
§ 3.5  随机向量函数的分布76
习题382
第4章  随机变量的数字特征84
§ 4.1  数学期望84
4.1.1  离散型随机变量的数学期望84
4.1.2  连续型随机变量的数学期望89
4.1.3  随机变量函数的数学期望91
4.1.4  数学期望的性质95
§ 4.2  方差97
§ 4.3  协方差和相关系数103
§ 4.4  矩和协方差矩阵107
4.4.1  矩107
4.4.2  协方差矩阵108
习题4109
第5章  大数定律和中心极限定理112
§ 5.1  大数定律112
§ 5.2  中心极限定理115
习题5120
第6章  数理统计学的基本概念121
§ 6.1  数理统计学的基本问题121
§ 6.2  总体、样本、统计量与分位数122
6.2.1  总体与样本122
6.2.2  统计量124
6.2.3  分位数126
§ 6.3  经验分布函数与频率直方图127
6.3.1  经验分布函数127
6.3.2  频率直方图128
§ 6.4  抽样分布与抽样分布定理130
6.4.1  抽样分布130
6.4.2  抽样分布定理134
习题6138
第7章  参数估计141
§ 7.1  参数点估计141
7.1.1  矩估计法141
7.1.2  最大似然估计法144
7.1.3  估计量优良性的评选准则149
§ 7.2  区间估计153
7.2.1  区间估计的概念和术语153
7.2.2  正态总体均值的区间估计155
7.2.3  正态总体方差的区间估计156
7.2.4  两正态总体均值差的区间估计157
7.2.5  两正态总体方差比的区间估计161
§ 7.3  非正态总体参数的区间估计162
7.3.1  单个总体均值的区间估计162
7.3.2  两总体均值差的区间估计163
§ 7.4   单侧置信区间164
习题7166
第8章  假设检验169
§ 8.1  假设检验的基本概念169
8.1.1  假设检验的思想和方法169
8.1.2  双侧检验与单侧检验172
8.1.3  假设检验中的两类错误174
§ 8.2  正态总体参数的假设检验176
8.2.1  正态总体均值的假设检验176
8.2.2  正态总体方差的假设检验179
8.2.3  两独立正态总体均值相等的检验182
*8.2.4  配对数据的t检验186
8.2.5  两独立正态总体方差相等的检验187
§ 8.3  非正态总体参数的假设检验190
8.3.1  单个总体均值的检验190
8.3.2  两总体均值相等的检验192
§ 8.4  分布假设检验194
习题8199
附录A  MATLAB在概率论与数理统计中的应用202
A.1  MATLAB软件概述202
A.2  概率论与数理统计问题的MATLAB求解204
附录B  泊松分布表215
附录C  标准正态分布表216
附录D  t分布α分位数表217
附录E  χ2分布α分位数表219
附录F  F分布α分位数表221
附录G  练习题、习题参考答案224
术语表252
参考文献256
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