城市房地产空间预期评估研究
正版 城市房地产空间预期评估研究
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九五品
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作者赵华平
出版社经济科学出版社
出版时间2016-08
版次1
装帧其他
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上书时间2024-09-06
商品详情
- 品相描述:九五品
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正版库存书 非二手
- 商品描述
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E11-02
图书标准信息
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作者
赵华平
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出版社
经济科学出版社
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出版时间
2016-08
-
版次
1
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ISBN
9787514170313
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定价
38.00元
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装帧
其他
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开本
32开
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纸张
胶版纸
- 【内容简介】
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由赵华平所*的《城市房地产空间预期评估研究》按照“基本理论—评估技术—房价因素—房价效应 ”的逻辑主线展开,系统地进行了这一体系中的理论、技术、方法及应用研究,去探讨城市间房价差异的原因是什么,如何逐步缩小这种差距?矿业城市与非矿业城市的房地产价格影响因素有哪些不同?资源特征对房地产价格的作用过程是什么,影响程度有多大?市场参与者异质预期对房价的影响如何,正负预期对房价的影响是否存在区别?城市规划预期对房价的影响可以采用什么技术实现评估,程度有多大,提前作用期是多长?国家宏观调控政策对不同城市的房价和房租产生了何种不同影响?房价变动对居民消费、住房投资、居民收入差距如何产生影响,影响程度如何,影响是否存在区域差异?为此,本书集成应用了 3S技术、面板数据模型、空间计量模型和Matlab、 Eviews、Stata统计软件包,构建了城市商品住宅宜居性特征空间评价模型、矿业城市商品住宅价格空间评价模型、市场参与者异质预期对房价影响的双固定效应变截距模型、城市房地产预期评估模型、包含宏观调控虚拟变量的房价与租金变系数面板模型,提出了城市房地产空间预期评估方法,通过实证分析得到市场参与者的异质预期、规划预期、城市经济水平、基础设施建设、自然区位、政治区位、文化区位、环境治理是影响房地产价格的主要因素,资源特征对矿业与非矿业城市的房地产价格有着不同的影响,不同规划预期因素对商品住宅价格的影响在方向和提前期上存在显*差异,宏观调控下房价与租金的关系存在显*的城市差异,居民消费支出、房地产投资、收入差距、人均GDP对房价变动的响应过程在东、中、西部呈现不同趋势等研究结论。
- 【目录】
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第1章 绪论 1.1 研究背景和意义 1.1.1 研究背景 1.1.2 选题依据 1.1.3 研究意义 1.2 研究综述 1.2.1 国内外关于房地产评估技术的研究 1.2.2 国内外关于城市房地产价格影响因素的研究 1.2.3 国内外关于房价变动对宏观经济影响的研究 1.2.4 国内外关于房价与租金关系的研究 1.3 研究思路和方法 1.3.1 研究思路 1.3.2 研究方法 1.4 研究内容和创新之处 1.4.1 研究内容 1.4.2 创新之处第2章 房地产评估的相关理论 2.1 地租理论 2.1.1 古典政治经济学的地租理论 2.1.2 马克思的地租理论 2.1.3 现代西方经济学的地租理论 2.2 地价理论 2.3 区位理论 2.3.1 杜能的农业区位论 2.3.2 韦伯的工业区位论 2.3.3 克里斯塔勒的中心地理论 2.4 四象限模型理论 2.5 特征价格理论 2.6 规划预期评估理论 2.6.1 规划纲要影响论 2.6.2 总体规划影响论 2.6.3 控规性详细规划影响论 2.7 本章小结第3章 房地产空间评估技术及城镇数字化地产评估系统 3.1 房地产空间评估技术 3.1.1 3S技术的构成 3.1.2 3S技术的集成 3.1.3 3S集成技术在城市房地产空间预期评估中的应用流程 3.2 城镇数字化地产评估系统 3.2.1 城镇数字化地产评估系统的核心模型 3.2.2 城镇数字化地产评估系统的基本功能 3.2.3 城镇数字化地产评估系统的开发模式 3.3 本章小结第4章 城市宜居性特征对房地产价格影响的空间评价 4.1 城市宜居性特征体系的构建 4.1.1 城市宜居性的定义 4.1.2 城市宜居性特征体系的构成 4.2 城市宜居性特征对房地产价格影响的空间评价理论模型 4.2.1 城市房地产价格的空间滞后评价模型 4.2.2 城市房地产价格的空间误差评价模型 4.2.3 空间滞后评价模型与空间误差评价模型的检验与筛选 4.3 城市宜居性特征对房地产价格影响的空间评价实证分析 4.3.1 城市宜居性特征评价的样本数据和变量说明 4.3.2 城市宜居性特征对房地产价格影响的空问评价模型 4.3.3 城市宜居性特征对房地产价格的影响分析 4.4 本章小结第5章 城市资源特征对房地产价格影响的空间评价 5.1 矿业城市房地产价格影响因素体系的构建 5.1.1 资源特征对房地产价格的影响分析 5.1.2 矿业城市房地产价格的影响因素体系 5.2 矿业与非矿业城市房地产价格影响因素的实证比较- 5.2.1 矿业与非矿业城市房地产价格评估的样本数据和变量说明 5.2.2 矿业城市房地产价格空间评价模型的构建 5.2.3 矿业城市与非矿业城市的比较分析 5.3 本章小结第6章 市场参与者异质预期对房地产价格的影响研究 6.1 异质预期对房地产价格影响的路径分析 6.2 异质预期作用下的房地产价格决定理论分析 6.2.1 市场参与者的异质预期 6.2.2 市场参与者的最优房地产使用数量 6.2.3 房地产的市场均衡价格 6.3 市场参与者异质预期对房地产价格影响的实证 6.3.1 房地产价格与收入、异质预期的样本数据和变量说明 6.3.2 市场参与者异质预期对房价影响的双固定效应变截距模型 6.3.3 异质预期作用下房地产价格的变动规律 6.3.4 正、负预期对房地产价格影响的比较分析 6.4 本章小结第7章 城市发展规划对房地产价格影响的预期评价 7.1 房地产价格预期因素的界定 7.2 城市房地产价格预期因素体系的构建 7.2.1 经济发展预期 7.2.2 收入增长预期 7.2.3 生态环境改善预期- 7.2.4 城镇化发展预期 7.2.5 人口发展预期 7.2.6 基础设施建设预期 7.2.7 社会公共服务发展预期 7.3 规划预期对房地产价格影响的实证研究 7.3.1 城市房地产价格预期评估模型的设定 7.3.2 先行因素、现实因素和预期因素的选择和量化 7.3.3 城市房地产价格预期评估模型的构建 7.3.4 先行因素、现实因素和预期因素对房地产价格的影响分析 7.4 本章小结第8章 宏观调控影响下的城市房价与租金关系研究 8.1 宏观调控影响下的房价与租金变系数面板模型设定 8.2 中国35个大中城市房价与租金关系的实证分析 8.2.1 房价与租金样本数据的选取 8.2.2 房价与租金的平稳性检验 8.2.3 房价与租金变系数面板模型的估计 8.2.4 宏观调控影响下不同城市的房价与租金关系分析 8.2.5 宏观调控对房价与租金的影响分析 8.3 本章小结第9章 房价变动对宏观经济影响的区域差异分析-- 9.1 房价变动对宏观经济影响的途径分析 9.1.1 房价变动对居民消费支出的影响途径 9.1.2 房价变动对房地产投资的影响途径 9.1.3 房价变动对居民收入差距的影响途径 9.1.4 房价变动对国内生产总值的影响途径 9.2 房价变动对宏观经济影响的实证研究 9.2.1 房价与宏观经济的样本数据和变量说明 9.2.2 房价变动对宏观经济影响的面板向量自回归模型 9.2.3 房价变动对宏观经济的动态影响分析 9.2.4 房价变动对宏观经济波动的重要性分析 9.3 本章小结第10章 结论与展望 10.1 主要研究结论 10.2 有待进一步研究的问题参考文献后记
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