人工智能导论（第二版）

图书标准信息

• 作者 徐洁磐；徐梦溪
• 出版社 中国铁道出版社
• 出版时间 2021-04
• 版次 2
• ISBN 9787113278366
• 定价 49.80元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 280页
• 字数 341.000千字

【内容简介】

“人工智能导论”是人工智能专业的入门课程。本书是继2019年首版后修订再版的。本版编写的原则是：坚持教材的现代，即新的技术路线与新的体系，并形一代人工智能技术；坚持教材的应用，即将人工智能与其他学科、领域进行融合，将其应用到多个行业中去；坚持教材的引导，即体现教材的基础、入门作用。本书由4篇（共17章）组成。篇是基础理论篇，共9章（~9章），从整体角度介绍人工智能的基本概念与基础理论。第2篇是应用技术篇，共4章（0~13章），是基础理论与相关应用领域相融合所产生的新技术。第3篇是应用篇，共3章（4~16章），介绍智能产品的开发及目前流行的4种应用。第4篇是展望篇，共1章（7章），对人工智能学科发展提供建议与看。本书适合作为人工智能、计算机类专业及相关融合型专业的“人工智能导论”课程的教材及高校人工智能公共课程的教材，也适合作为人工智能应用、开发人员的基础读物。

【作者简介】

         徐洁磐：南京大学计算机科学与技术系教授，博导。主要研究计算机理论与数据库技术，曾任中国人工智能学会理事，离散数学学会理事长，中国计算机学会计算机理论专业委员会副主任，数据库专委会委员。*计算机教学指导委员会、二届委员。1957年南京大学数学系毕业，1963年苏联莫斯科大学数理逻辑副博士研究生毕业，1957年至今南京大学数学系、计算机系讲师，副教授、教授。

【目录】

篇基础理论篇

章论

1.1人工智能发展历史

1.2人工智能概念介绍

1.3人工智能发展三大学派

1.4人工智能的学科体系

小结

题

第2章知识及知识表示

2.1概述

2.2产生式表示

2.3状态空间表示

2.4谓词逻辑表示

2.5知识图谱表示

小结

题

第3章知识组织与管理——知识库介绍

3.1知识库概述

3.2知识库发展历史

3.3典型知识库系统介绍

小结

题

第4章知识获取之搜索策略方

4.1概述

4.2盲目搜索

4.3启发式搜索

4.4博弈树的启发式搜索

小结

题

实验

第5章知识获取之推理方

5.1知识推理基本理论

5.2谓词逻辑自然推理

5.3谓词逻辑的自动定理证明

5.4知识推理方之评价

小结

题

实验

第6章知识获取之机器学方

6.1机器学概述

6.2人工神经网络

6.3决策树

6.4贝叶斯方

6.5支持向量机方

6.6关联规则方

6.7聚类方

6.8迁移学

6.9强化学方

小结

题

实验

第7章深度学与卷积神经网络

7.1浅层学与深度学

7.2深度学概述

7.3卷积神经网络

小结

题

实验

第8章知识获取之知识图谱方

8.1知识图谱中的知识获取概述

8.2知识图谱中的知识获取方

8.3有名的知识图谱介绍

8.4知识图谱中的知识存储管理

8.5知识图谱的应用

小结

题

实验

第9章知识获取之agent方

9.1agent介绍

9.2多agent

9.3移动agent

9.4智能agent

小结

题

第2篇应用技术篇

0章知识工程与专家系统

10.1知识工程与专家系统概述

10.2专家系统组成

10.3专家系统分类

10.4专家系统开发

10.5传统专家系统与新一代专家系统

小结

题

1章计算机视觉

11.1计算机视觉概述

11.2计算机视觉中的图像分析和理解

11.3计算机视觉应用

小结

题

实验

2章自然语言处理

12.1自然语言处理中的自然语言理解

12.2自然语言处理中的自然语言生成

12.3语音处理

12.4自然语言处理应用实例

小结

题

实验

3章机器人

13.1机器人概述

13.2机器人组织结构

13.3机器人工作

13.4机器人的应用

小结

题

第3篇应用篇

4章大数据技术

14.1大数据技术概述

14.2大数据基础台

14.3大数据软件台——hadoop

14.4大数据管理

14.5大数据计算

14.6大数据用户接与可视化

小结

题

5章知识获取——计算机智能系统开发

15.1概述

15.2计算机智能系统开发的三大要素

15.3计算机智能系统组成

15.4计算机智能系统开发流程

15.5人工智能知识获取的3种典型方

小结

题

6章智能应用——人工智能应用系统开发

16.1人工智能应用系统组成

16.2人工智能应用系统开发

16.3人工智能典型应用产品介绍

小结

题

第4篇展望篇

7章人工智能发展展望

17.1人工智能学科发展

17.2人工智能所引发的社会问题及其解决

小结

题