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数据化管理洞悉零售及电子商务运营

7.6 1.0折 79 八五品

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湖北咸宁

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作者黄成明

出版社电子工业出版社

ISBN9787121234064

出版时间2014-07

装帧平装

开本其他

定价79元

货号9787121234064

上书时间2024-04-29

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商品详情

品相描述：八五品

商品描述: 作者简介
黄成明，拥有15年的销售及数据分析经验，历经强生公司、妮维雅公司、雅芳公司和鼎盛时期的诺基亚公司。目前是数据化管理的咨询顾问和培训师。他独立研发了基于周销售权重指数的零售管理模型，可以有效地进行目标管理、销售预测、客流预估、促销评估、销售预警等。

目录
章什么是数据化管理/17

1.1“聪明”的销售人员/17

1.2数据化管理的概念/20

1.3数据化管理的意义/21

1.4数据化管理的四个层次/22

1.4.1业务指导管理/22

1.4.2营运分析管理/22

1.4.3经营策略管理/22

1.4.4战略规划管理/22

1.5数据化管理流程图/23

1.5.1分析需求/23

1.5.2收集数据/23

1.5.3整理数据/23

1.5.4分析数据/24

1.5.5数据可视化/24

1.5.6应用模板开发/25

1.5.7分析报告/26

1.5.8应用/27

1.6数据化管理应用模板/27

第2章寻找零售密码/29

2.1周权重指数/30

2.1.1寻找店铺零售规律/31

2.1.2周权重指数/32

2.1.3周权重指数的计算/34

2.1.4日权重指数的特殊处理/36

2.2周权重指数的应用/37

2.2.1判断零售店铺销售规律辅助营运/38

2.2.2分解日销售目标/39

2.2.3月度销售预测/41

2.2.4销售对比/44

2.3神奇的黄氏曲线——单位权重（销售）值曲线/47

2.3.1单位权重（销售）值曲线/47

2.3.2应用在销售追踪过程中/47

2.3.3特殊事件的量化处理/50

2.3.4促销活动的分析及评估/52

2.3.5新产品上市的分析及评估/54

2.3.6其他应用/55

2.4案例及应用——数据化排班/56

第3章销售中的数据化管理/61

3.1销售都是追踪出来/62

3.1.1没有目标管理就没有销售的优选化/62

3.1.2没有标准就没有追踪的依据/63

3.1.3如何用数据化追踪销售/64

3.1.4销售追踪注意事项/68

3.2常用的销售分析指标/69

3.2.1人货场是零售业基本的思维模式/69

3.2.2零售业常用的分析指标/72

3.2.3如何确定指标的重要性/86

3.3提高销售额的杜邦分析图/87

3.3.1路过人数/89

3.3.2进店率/89

3.3.3成交率/89

3.3.4平均零售价/90

3.3.5销售折扣/90

3.3.6连带率/90

3.4促销中的数据化管理/92

3.4.1影响冲动购买的因素有哪些/92

3.4.2零售业常用的促销方式/93

3.4.3促销活动的准备、执行和评估/94

3.5案例及应用/97

第4章商品中的数据化管理/103

4.1常用的商品分析指标/103

4.1.1商品分析的基本逻辑/103

4.1.2常用的商品分析指标/104

4.1.3伤不起的售罄率/117

4.1.4再谈如何确定指标间的重要性/119

4.2常用的商品分析方法/120

4.2.1商品的自然分类方法/120

4.2.2商品的销售分类方法/122

4.2.3商品的价格分析/124

4.2.4商品的定价策略/130

4.3商品的关联销售分析/136

4.3.1商品的关联程度分析/136

4.3.2购物篮分析/139

4.3.3提高商品关联度的方法/141

4.4商品的库存管理/142

4.4.1库存分析逻辑/142

4.4.2异常库存管理/150

4.4.3设置库存预警条件/151

4.5商品的利润管理/152

4.5.1谁在决定商品的利润/153

4.5.2商品的现值/153

4.5.3库存的现值分析法/156

4.6案例分享/157

第5章电子商务中的数据化管理/164

5.1数据分析是电商营运的指路明灯/164

5.1.1电子商务和传统零售数据分析的区别/165

5.1.2电商数据分析需要的数据/166

5.1.3电商数据来源及分析工具/167

5.2电商数据分析指标/168

5.2.1流量指标/168

5.2.2转化指标/169

5.2.3营运指标/171

5.2.4会员指标/171

5.2.5财务指标/173

5.2.6关键指标/175

5.3流量及会员数据分析/177

5.3.1流量及转化的漏斗图分析/177

5.3.2对比发现有质量的流量/178

5.3.3电商销售额诊断/180

5.4案例分析/181

第6章零售策略中的数据化管理/184

6.1渠道策略的数据化管理/185

6.1.1如何科学地将渠道分类/185

6.1.2渠道拓展分析/191

6.1.3渠道的管理指标/197

6.2会员策略的数据化管理/198

6.2.1会员数据分析/199

6.2.2会员价值分析/203

6.2.3会员的生命周期管理/206

6.2.4会员购买行为的研究/209

6.3竞争对手分析/211

6.3.1谁是你的竞争对手/211

6.3.2如何收集竞争对手的数据/214

6.3.3竞争对手的分析方法/217

6.4营运策略的数据化管理/224

6.4.1如何做销售预测/224

6.4.2如何制定年度销售目标/230

6.5案例分享/235

6.5.1整理思路/236

6.5.2界定问题/237

6.5.3收集数据/238

6.5.4分析数据/241

第7章必知必会的数据分析方法/244

7.1数据分析的立体化/244

7.1.1数据分析必须立体化/244

7.1.2三维分析之点-线-面/245

7.1.3三维分析之时间-对象-指标/245

7.1.4三维分析之人-货-场/246

7.1.5三维分析之广度-宽度-深度/248

7.2数据没有可对比性就没有数据分析/251

7.2.1被滥用的同比和环比/252

7.2.2伤不起的各种“率”/253

7.2.3她真的是销售冠军吗/257

7.3常用的数据分析方法/259

7.3.1如何设定指标的权重/260

7.3.2经典的二八法则应用/262

7.3.3ABC分析方法/264

7.3.4排行榜分析方法/265

7.3.5你真的了解平均值吗/267

7.4数据展示也是一种分析方法/269

7.4.1Excel图表的展示逻辑/270

7.4.2不一样的雷达图/271

7.4.3清清爽爽的K线图/273

7.4.4高端大气的热力图/275

7.4.5四象限图的策略思维/278

第8章如何建立数据化管理模型/280

8.1数据化管理应用模板/280

8.1.1自定义区域/281

8.1.2数据源区域/282

8.1.3分析辅助区域/283

8.1.4业务预警区域/283

8.1.5业务分析区域/284

8.1.6报告展示区域/286

8.2搭建数据化管理模板必会的Excel十大技巧/287

8.2.1必须要掌握的54个函数/287

8.2.2数据透视表/288

8.2.3自动排名/289

8.2.4四象限图/290

8.2.5智能提醒/291

8.2.6PPT随Excel图表自动更新/292

8.2.7密码保护/293

8.2.8控件和VBA的使用/295

8.2.9名称管理器/298

8.2.10如何隐藏数据/300

后记/304

附录测试你对数据敏感度的答案/305

内容摘要
本书讲述了两个年轻人在大公司销售、商品、电商、数据等部门工作的故事，通过大量案例深入浅出地讲解了数据意识和零售思维。作者将各种数据分析方法融入到具体的业务场景中，很终形成数据化管理模型，从而帮助企业提高运营管理能力。本书全部案例均基于Excel，每个人都能快速上手应用并落地。