数值分析与科学计算

图书标准信息

• 作者 [美]里德 著
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2008-05
• 版次 1
• ISBN 9787302172741
• 定价 59.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 590页
• 正文语种 简体中文，英语
• 丛书 大学计算机教育国外著名教材系列

【内容简介】

　　《大学计算机教育国外著名教材系列·数值分析与科学计算》采用数值分析与科学计算并重的思想，重点介绍了方法基本思想以及在MATLAB平台上的使用，其目的在于通过数值实验提高学生的对算法的“鉴赏”能力，使学生熟练使用标准的计算机软件，了解各种算法的优缺点，最终能“拥有”这些算法。书中每小节后面的习题可以使读者加深理解本小节所介绍的基本问题；MATLAB部分介绍了与本小节内容相关的MATLAB命令以及相应的数值实验，使读者通过数值实验获得对科学计算的直观认识；附加题有一定的难度，读者可有选择地完成。《大学计算机教育国外著名教材系列·数值分析与科学计算》结构合理，可读性强，除了可以作为本科高年级或研究生的“数值分析”教材，对以科学计算为工具的科技人员也有很大的参考价值。

【目录】

1 Nonlinear Equations
1.1 Bisechon and inverse Linear interpolation
l.2 Newtons Method 1
1.3 The Feed Point Theorem ZI
l.4 Quadratic Convenience ortons Mettiod
I.5 vacants of Newtons Method
I.6 BrentSMethed
17 Effects of Finite incision Anthmetic
l.8 Newtons Method for Systems
l.9 Broydens Method
2 Linear Systems go
ZI Gaussian EIon with Pallial Pivoting
2.2 The LUDecomposihon
2.3 The LU boomposition with Pivohng
2，4 ThectioIests Decomposition
25 Condition Numbers
2.6 The QRDecompositioD
2.7 Householder Triangulanzation and the
oR DecompDSition
2，8 Gram SCh~~ OWhogunanzation and the
QRDecomnosihon
2.9 The Singulax Value Decomposition
vin Contents
3 lterative Methods is
3] Jarobi and Gauss-Seidel Jteration
3.2 Sparslty
3.3 Iterative Refinement
3.4 Preconditiomng
35 KryIOV Space Mithods
36 NamcricaI EgennrobIems
4 Polynomial Im6rpolation
41 Lasrange JnterooIating POlynomialS z#
42 Piccewl sc Linear intmpolatlon 26
4.3 Cubic SpInies
4.4 COmmutation of the Cubic Spline COemcients
5 Numerical Integration
5.1 Closed Newton Cotes Formulas
5.2 Open Newton-Cotes Formulas and Undetendned
Coefficients
5.3 GaussianQuaurature
5.4 tuuss Chetryshev Quactraturc
55 Radau and LChami Quadrature
5.6 Adaptivity and Automatic Integtation
5.7 Ronlberglniegtation
6 Differential Equations afl
61 Numencal Differenhation
6.2 EuIers MCthod
6.3 I]nproved EIIIers Me
6.4 Analysis offupIicit One Step Mithods 4II
6.5 ThyIOr ac Runge-Kutta Methods
6.6 Adantivity and Styness
67 Mulh StePMethods
7 Nonlinear Optimization
7.1 O]le-Dunensional Searches
7.2 The Method of Steepest Descent
COntents IX
7.3 Newton Methods for Nonlinear OPhndzation co
7.4 Multiple Random Sac Methods
7.5 DrmctSeedMethods
7.6 The Nelder-Maal Method
7.7 COnjugate Dbechon thetheds
8 Approximation Methods sos
8.1 Linear and Nonlineart Squares
8.2 The Best ^nproxunarmn Problem
83 Best UnifOTrn Approximation
8.4 APplications of the Chebyshev Polynomials
Aff6rwoed
Answers s
Bibliography s7i
Index s