漫画算法:小灰的算法之旅
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九品
仅1件
作者魏梦舒
出版社电子工业出版社
出版时间2019-05
版次1
装帧平装
货号j
上书时间2024-12-25
商品详情
- 品相描述:九品
- 商品描述
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图书标准信息
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作者
魏梦舒
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出版社
电子工业出版社
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出版时间
2019-05
-
版次
1
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ISBN
9787121361975
-
定价
79.00元
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装帧
平装
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开本
16开
-
页数
280页
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字数
99999千字
- 【内容简介】
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本书通过主人公小灰的心路历程,用漫画的形式讲述了算法和数据结构的基础知识,复杂多变的算法面试题目及算法的实际应用场景。首先介绍了算法和数据结构的体概念,告诉大家算法是什么,数据结构又是什么,都有哪些用途,如何分析时间复杂度,如何分析空间复杂度。第二章 介绍了基本的数据结构,包括数组、链表、栈、队列、哈希表的概念和读写作。第三章 介绍了树和二树的概念、二树的各种遍历方式、二树的特殊形式二堆和优先队列的应用。第四章 介绍了几种典型的排序算法,包括冒泡排序、快速排序、堆排序、排序、桶排序。第五章 介绍了十余种职场上流行的算法面试题目及详细的解题思路。例如怎样判断链表有环、怎样计算大整数加法等。第六章 介绍了算法在职场上的一些应用,例如使用lru算法来淘汰冷数据,使用bitmap算法来统计用户特征等。
- 【作者简介】
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魏梦舒(@程序员小灰):公众号“程序员小灰”的作者,多年的软件行业从业经验,先后在金融和摩拜科技从事研发工作,对算法有的兴趣和经验。
精彩书评:
"序
初识小灰是因为在他的公众号看到一篇讲动态规划的文章,当时觉得挺意外,没想到还能有人用漫画来解释动态规划算法。
所谓算法,其实是个很宽泛的概念。有理解起来难度超大,烧脑到要“爆炸”的;也有简单直接,一目了然的;更多的却是,虽然看起来复杂,但只要方法得当,搞清,掌握起来还是很容易的那种算法。
可是很多人被“算法”二字“狰狞”的外表吓住了,久久不敢接触它。好不容易斗胆翻翻算法书,结果看到的不是大篇大篇的代码,是乱七八糟的符号。这都是什么呀?!算了,看来是学不会算法了,放弃吧
但凡书籍文章,难读的,肯定是公式符号;而优选读的,无外乎图像、对话等。本书作者以可爱的小灰和大黄两个漫画形象为主人公,把对算法的描述过程嵌入到它们的对话之中,并辅之以图形等直观方式来表达数据结构和作步骤——这种表达形式带着天然的亲和力,接近没有计算机背景的读者读来也不觉得生硬。
小灰所做的事情,是给算法这颗“炮弹”包上了“糖衣”,让算法的威力潜藏于内,外表不再吓人,反而变得萌萌哒,q弹可爱,清新怡人。
先干为敬,让我们一起吞了这颗包着“”的“糖丸”吧!
李烨,微软软件工程师
"
- 【目录】
-
章 算法概述 / 1
1.1 算法和数据结构 / 1
1.1.1 小灰和大黄 / 1
1.1.2 什么是算法 / 3
1.1.3 什么是数据结构 / 7
1.2 时间复杂度 / 8
1.2.1 算法的好与坏 / 8
1.2.2 基本作执行次数 / 10
1.2.3 渐进时间复杂度 / 12
1.2.4 时间复杂度的巨大差异 / 15
1.3 空间复杂度 / 16
1.3.1 什么是空间复杂度 / 16
1.3.2 空间复杂度的计算 / 19
1.3.3 时间与空间的取舍 / 21
1.4 小结 / 22
第2章 数据结构基础 / 23
2.1 什么是数组 / 23
2.1.1 初识数组 / 23
2.1.2 数组的基本作 / 26
2.1.3 数组的优势和劣势 / 32
2.2 什么是链表 / 33
2.2.1 “正规军”和“地下党” / 33
2.2.2 链表的基本作 / 35
2.3 栈和队列 / 42
2.3.1 物理结构和逻辑结构 / 42
2.3.2 什么是栈 / 43
2.3.3 栈的基本作 / 44
2.3.4 什么是队列 / 45
2.3.5 队列的基本作 / 46
2.3.6 栈和队列的应用 / 50
2.4 神奇的散列表 / 51
2.4.1 为什么需要散列表 / 51
2.4.2 哈希函数 / 54
2.4.3 散列表的读写作 / 55
2.5 小结 / 59
第3章 树 / 61
3.1 树和二树 / 61
3.1.1 什么是树 / 61
3.1.2 什么是二树 / 64
3.1.3 二树的应用 / 67
3.2 二树的遍历 / 71
3.2.1 为什么要研究遍历 / 71
3.2.2 深度优先遍历 / 73
3.2.3 广度优先遍历 / 84
3.3 什么是二堆 / 88
3.3.1 初识二堆 / 88
3.3.2 二堆的自我调整 / 90
3.3.3 二堆的代码实现 / 95
3.4 什么是优先队列 / 98
3.4.1 优先队列的特点 / 98
3.4.2 优先队列的实现 / 99
3.5 小结 / 103
第4章 排序算法 / 105
4.1 引言 / 105
4.2 什么是冒泡排序 / 107
4.2.1 初识冒泡排序 / 107
4.2.2 冒泡排序的优化 / 110
4.2.3 鸡尾酒排序 / 114
4.3 什么是快速排序 / 118
4.3.1 初识快速排序 / 118
4.3.2 基准元素的选择 / 120
4.3.3 元素的交换 / 122
4.3.4 单边循环法 / 125
4.3.5 非递归实现 / 128
4.4 什么是堆排序 / 131
4.4.1 传说中的堆排序 / 131
4.4.2 堆排序的代码实现 / 134
4.5 排序和桶排序 / 137
4.5.1 线时间的排序 / 137
4.5.2 初识排序 / 138
4.5.3 排序的优化 / 140
4.5.4 什么是桶排序 / 145
4.6 小结 / 149
第5章 面试中的算法 / 150
5.1 踌躇满志的小灰 / 150
5.2 如何判断链表有环 / 151
5.2.1 一场与链表相关的面试 / 151
5.2.2 解题思路 / 155
5.2.3 问题扩展 / 158
5.3 小栈的实现 / 161
5.3.1 一场关于栈的面试 / 161
5.3.2 解题思路 / 163
5.4 如何求出优选公约数 / 166
5.4.1 一场求优选公约数的面试 / 166
5.4.2 解题思路 / 168
5.5 如何判断一个数是否为2的整数次幂 / 173
5.5.1 一场很“2”的面试 / 173
5.5.2 解题思路 / 175
5.6 无序数组排序后的优选相邻差 / 178
5.6.1 一道奇葩的面试题 / 178
5.6.2 解题思路 / 179
5.7 如何用栈实现队列 / 184
5.7.1 又是一道关于栈的面试题 / 184
5.7.2 解题思路 / 186
5.8 寻找全排列的下一个数 / 191
5.8.1 一道关于数字的题目 / 191
5.8.2 解题思路 / 193
5.9 删去k个数字后的小值 / 196
5.9.1 又是一道关于数字的题目 / 196
5.9.2 解题思路 / 198
5.10 如何实现大整数相加 / 205
5.10.1 加法,你会不会 / 205
5.10.2 解题思路 / 206
5.11 如何求解金矿问题 / 211
5.11.1 一个关于财富自由的问题 / 211
5.11.2 解题思路 / 213
5.12 寻找缺失的整数 / 223
5.12.1 “五行”缺一个整数 / 223
5.12.2 问题扩展 / 225
第6章 算法的实际应用 / 230
6.1 小灰上班的天 / 230
6.2 bitmap的巧用 / 232
6.2.1 一个关于用户标签的需求 / 232
6.2.2 用算法解决问题 / 234
6.3 lru算法的应用 / 241
6.3.1 一个关于用户信息的需求 / 241
6.3.2 用算法解决问题 / 243
6.4 什么是a星寻路算法 / 249
6.4.1 一个关于迷宫寻路的需求 / 249
6.4.2 用算法解决问题 / 251
6.5 如何实现红包算法 / 262
6.5.1 一个关于钱的需求 / 262
6.5.2 用算法解决问题 / 264
6.6 算法之路无止境 / 268
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