云计算

图书标准信息

• 作者 刘鹏 著
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2010-03
• 版次 1
• ISBN 9787121101991
• 定价 38.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 270页
• 字数 490千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

　　本书是中国云计算专家委员会刘鹏教授主编的系统讲解云计算技术的专业书籍，重点阐述了云计算领域具代表性的Google、亚马逊和微软三家公司的云计算平台的技术原理和应用方法，并介绍了以Hadoop为代表的开源云计算技术和云计算仿真器CloudSim，分析了云计算领域的理论研究热点问题，给出了云计算应用实例云计算实验的详细步骤。本书主要内容包括：Google的GFS、MapReduce、Bigtable、Chubby和AppEngine等；亚马逊AWS的Dynamo、EC2、S3、SQS、SimpleDB和CloudFront等；微软Azure、SQL服务、.Net服务和Live服务等；开源云计算技术HDFS、HBase和Eucalyptus等。读者可从配套网站中国云计算（http：//www.chinacloud.cn）获取更多资料和求解疑难问题。

【作者简介】

　　刘鹏，清华大学博士，解放军理工大学教授、学科带头人，中国云计算专家委员会委员。主要研究方向为信息网格和云计算，完成科研课题18项，发表论文70余篇，获部级科技进步奖6项。曾夺得国际计算机排序比赛冠军，并两次夺得全国高校科技比赛最高奖，获“全军十大学习成才标兵”、“南京十大杰出青年”和“清华大学学术新秀”等称号。2002年首倡的“网格计算池”和2003年研发的“反垃圾邮件网格”分别为云计算和云安全的前身。创办了知名的中国网格（chinagrid.net）和中国云计算（chinacloud.cn）网站。

【目录】

第1章绪论1
1.1云计算的概念1
1.2云计算发展现状3
1.3云计算实现机制4
1.4网格计算与云计算6
参考文献8

第2章Google云计算原理10
2.1Google文件系统GFS10
2.1.1系统架构11
2.1.2容错机制13
2.1.3系统管理技术13
2.2并行数据处理MapReduce14
2.2.1产生背景14
2.2.2编程模型15
2.2.3实现机制15
2.2.4案例分析17
2.3分布式锁服务Chubby19
2.3.1Paxos算法19
2.3.2Chubby系统设计20
2.3.3Chubby文件系统21
2.3.4通信协议23
2.3.5正确性与性能24
2.4分布式结构化数据表Bigtable25
2.4.1设计动机与目标25
2.4.2数据模型26
2.4.3系统架构27
2.4.4主服务器28
2.4.5子表服务器29
2.4.6性能优化32
参考文献34

第3章Google应用程序引擎35
3.1GoogleAppEngine简介35
3.2应用程序环境37
3.3GoogleAppEngine数据库38
3.4GoogleAppEngine服务39
3.4.1图像操作API39
3.4.2邮件API40
3.4.3MemcacheAPI42
3.4.4网址抓取API44
3.4.5用户API45
3.4.6数据库API46
3.5编程实例：HelloWorld52
3.5.1创建简单请求处理程序53
3.5.2使用webapp框架55
3.5.3使用用户服务56
3.5.4用webapp处理表单57
3.5.5使用数据库59
3.5.6使用模板61
3.5.7应用实例：搭建CDN61
3.6应用实例：用iPhone访问GoogleAppEngine63
3.7应用实例：基于位置的聊天66
参考文献68

第4章亚马逊云计算AWS69
4.1简介69
4.2亚马逊平台基础存储架构：Dynamo69
4.2.1Dynamo在亚马逊服务平台的地位69
4.2.2Dynamo架构的主要技术71
4.3弹性计算云EC276
4.3.1EC2的主要特性77
4.3.2EC2基本架构及主要概念77
4.3.3常用API81
4.4简单存储服务S382
4.4.1基本概念和操作82
4.4.2数据一致性模型84
4.4.3S3安全措施85
4.4.4常用API87
4.5简单队列服务SQS87
4.5.1SQS基本模型88
4.5.2两个重要概念88
4.5.3消息89
4.5.4身份认证90
4.5.5常用API90
4.6简单数据库服务SimpleDB91
4.6.1重要概念91
4.6.2与关系型数据库的比较93
4.6.3存在的问题及解决办法93
4.6.4SDB和其他AWS的结合使用94
4.6.5常用API94
4.7弹性MapReduce服务95
4.7.1弹性MapReduce95
4.7.2常用API96
4.8内容推送服务CloudFront96
4.8.1CDN97
4.8.2CloudFront98
4.8.3常用API100
4.9电子商务服务DevPay和FPS100
4.9.1DevPay100
4.9.2FPS103
4.9.3常用API104
4.10其他亚马逊云计算服务105
4.10.1简单支付服务SimplePay105
4.10.2亚马逊完成Web服务106
4.10.3土耳其机器人106
4.10.4AlexaWeb服务107
4.10.5常用API108
4.11AWS应用实例108
4.11.1在线照片存储共享网站SmugMug109
4.11.2在线视频制作网站Animoto110
参考文献110

第5章微软云计算WindowsAzure113
5.1微软云计算服务平台113
5.2微软云操作系统WindowsAzure114
5.2.1概述114
5.2.2WindowsAzure存储服务116
5.2.3WindowsAzure计算服务127
5.2.4Fabric129
5.2.5使用WindowsAzure130
5.3SQL服务130
5.3.1SQL数据服务130
5.3.2SDS数据模型131
5.3.3访问SDS132
5.4.NET服务132
5.4.1概述132
5.4.2访问控制服务133
5.4.3.NET服务总线135
5.4.4工作流服务139
5.5Live服务143
5.5.1概述143
5.5.2Live框架144
5.5.3访问数据145
5.5.4使用网络146
5.5.5Mesh-Enabled应用程序147
5.6小结148
参考文献148

第6章开源云计算系统149
6.1开源云计算系统简介149
6.1.1Hadoop149
6.1.2Eucalyptus151
6.1.3EnomalyECP152
6.1.4Nimbus152
6.1.5SectorandSphere153
6.1.6abiquo155
6.1.7MongoDB156
6.2HDFS：GFS的开源实现157
6.2.1设计前提与目标157
6.2.2体系结构158
6.2.3保障可靠性的措施159
6.2.4提升性能的措施161
6.2.5访问接口162
6.3MapReduce的开源实现163
6.3.1逻辑模型163
6.3.2实现机制164
6.4HBase：Bigtable的开源实现165
6.4.1逻辑模型165
6.4.2物理模型165
6.4.3子表服务器166
6.4.4主服务器167
6.4.5元数据表167
6.5Eucalyptus：EC2的开源实现168
6.5.1背景168
6.5.2体系结构169
6.5.3主要构件171
6.5.4访问接口172
6.5.5服务等级协议173
6.5.6虚拟组网174
参考文献175

第7章云计算仿真器CloudSim177
7.1CloudSim简介177
7.2CloudSim体系结构178
7.2.1SimJava层179
7.2.2GridSim层179
7.2.3CloudSim层179
7.2.4用户代码层180
7.3CloudSim技术实现180
7.4CloudSim的使用方法182
参考文献185

第8章云计算理论研究热点186
8.1体系结构研究186
8.1.1Youseff划分方法186
8.1.2Lenk划分方法188
8.2关键技术研究190
8.2.1虚拟机190
8.2.2安全管理191
8.2.3云监测192
8.2.4能耗管理194
8.2.5数据管理196
8.2.6资源调度197
8.3编程模型研究198
8.3.1All-Pairs编程模型198
8.3.2GridBatch编程模型199
8.4支撑平台研究200
8.4.1Cumulus：数据中心科学云200
8.4.2CARMEN：e-Science云计算201
8.4.3RESERVOIR：云服务融合平台202
8.4.4TPlatform：Hadoop的变种203
8.4.5P2P环境的MapReduce203
8.4.6Yahoo云计算平台205
8.5应用研究205
8.5.1语义分析应用205
8.5.2生物学应用206
8.5.3数据库应用207
8.5.4地理信息应用208
8.5.5商业应用209
8.6云安全研究211
8.6.1Anti-SpamGrid：反垃圾邮件网格211
8.6.2CloudAV：终端恶意软件检测213
8.6.3AMSDS：恶意软件签名自动检测214
8.6.4云平台上的数字身份认证215
参考文献216

第9章总结与展望220
9.1Google、亚马逊和微软云计算对比220
9.1.1应用场景220
9.1.2使用流程221
9.1.3体系结构222
9.1.4实现技术223
9.1.5小结224
9.2云计算压倒性的成本优势226
9.3云计算的历史坐标与发展方向229
9.3.1互联网发展的阶段划分229
9.3.23G、物联网与云计算231
9.3.3云格（Gloud）-云计算的未来232
参考文献234

附录A云计算实验——Hadoop安装与使用235
A.1Hadoop实验目的及实验环境235
A.2在Linux系统中安装使用Hadoop235
A.2.1实验准备235
A.2.2实验步骤236
A.3在Windows系统中安装使用Hadoop243
A.3.1实验准备243
A.3.2实验步骤244
A.4注意事项249
附录B云计算实验——HDFS使用250
B.1实验目的250
B.2实验环境250
B.3实验步骤250
附录C云计算实验——HDFS和MapReduce编程254
C.1实验目的254
C.2实验环境254
C.3实验步骤254
C.4注意事项259
附录D云计算实验——HBase安装使用260
D.1实验目的260
D.2实验环境260
D.3实验步骤260
D.4注意事项264
附录E云计算实验——CloudSim编程265
E.1实验目的265
E.2实验环境265
E.3实验步骤265
参考文献269