统计学关我什么事：生活中的极简统计学

图书标准信息

• 作者 [日]小岛宽之 著；罗梦迪 译
• 出版社 北京时代华文书局
• 出版时间 2018-05
• 版次 1
• ISBN 9787569923049
• 定价 48.00元
• 装帧 平装
• 开本 32开
• 纸张 胶版纸
• 页数 264页
• 字数 130千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

     本书抛开让人难以理解的“贝叶斯公式”，用“面积图”做直观形象的解读。只要会做四则运算，就能快速入门，进而在一个个生活场景中，领会贝叶斯统计学的精髓。贝叶斯统计学的优势在于“在数据少的情况下也可以进行推测”，贝叶斯统计学的统计过程和人脑的决策过程是很相似的，在人工智能时代有着广泛的商业应用。微软操作系统、谷歌的自动翻译系统等都引入了贝叶斯统计技术。如果能够熟练掌握贝叶斯统计，个人也能够更好地做决策，可以说与好的生活息息相关。

【作者简介】

小岛宽之

 

    日本帝京大学经济学系副教授，经济学博士，知名数学随笔作家。1958年出生于东京，毕业于东京大学理学院数学系，东京大学经济学研究所博士课程修毕。著有《几率的思考方式》《方便运用！几率的思考》《世界第1简单微积分》《从零开始学习微积分》以及《专为文科设计的数学教室》等多部作品。

【目录】

第0讲 只要会做四则运算，便可掌握贝叶斯统计学    001

 

 

本书的特点

 

快速学习！

 

理解贝叶斯统计学的精髓

 

 

第1部

 

 

第1讲 信息增加导致概率变化 002

 

“贝叶斯推理”的基本方法

 

小结014/练习题015

 

 

第2讲 贝叶斯推理的结果，有时与直觉大相径庭①    016

 

使用客观数据时的注意事项

 

小结025/练习题026

 

 

第3讲 根据主观数字也可以进行推理    027

 

疑惑时分的“理由不充分原理”

 

小结036/练习题037

 

 

第4讲 运用“概率的概率”，拓宽推理范围     038

 

小结050/练习题051

 

专栏 贝叶斯是何许人也?052

 

 

第5讲 从推算过程开始，逐渐明确的

 

贝叶斯推理的特征        053

 

小结058/练习题059

 

 

第6讲 明快而严格，但其使用场合受到限制的

 

内曼-皮尔逊式推理       060

 

小结064/练习题064

 

 

第7讲 通过少量信息得出切实结论的贝叶斯推理 065

 

与内曼－皮尔逊式推理的差异

 

小结072/练习题073

 

 

第8讲 贝叶斯推理的基础：极大似然原理    074

 

贝叶斯统计学与内曼-皮尔逊统计学的衔接点

 

小结079/练习题080

 

 

第9讲 贝叶斯推理的结果，有时与直觉大相径庭②   081

 

蒂霍尔问题与三个囚犯的问题

 

小结094/练习题094

 

专栏 关于“幸运”的两条法则095

 

 

第10讲  掌握多条信息时的推理①  096

 

运用“独立试验的概率乘法公式”

 

小结103/练习题103

 

 

第11讲  掌握多条信息时的推理②  104

 

以垃圾邮件过滤器为例

 

小结113/练习题114

 

 

第12讲  在贝叶斯推理中可以依次使用信息  115

 

“序贯理性”

 

小结123/练习题124

 

 

第13讲  每获得一条信息，贝叶斯推理就变得更精确一些   125

 

小结136/练习题137

 

专栏 帮助贝叶斯复兴的学者们138

 

 

 

完全自学！

 

从“概率论”到“正态分布”

 

 

第2部

 

 

第14讲   “概率”与“面积”的性质相同     140

 

概率论的基础

 

小结150/练习题150

 

 

第15讲  在获得信息之后，概率的表示方法  151

 

“条件概率”的基本性质

 

小结162/练习题163

 

 

第16讲  “概率分布图”帮助我们进行更加通用的推理   164

 

小结174/练习题175

 

 

第17讲   “贝塔分布”的性质由两个数字决定 176

 

小结185/练习题185

 

 

第18讲  决定概率分布性质的“期待值”   186

 

小结199/练习题199

 

专栏 何为“主观概率”？200

 

 

第19讲  在“贝塔分布”中使用概率分布图进行高级推理       201

 

小结213/练习题214

 

 

第20讲  在抛硬币或天体观测时观察到的“正态分布”   215

 

小结223/练习题224

 

 

第21讲  在“正态分布”中使用概率分布图进行高级推理       225

 

小结235/练习题236

 

补讲 贝塔分布的积分计算237

 

 

结语 239

 

参考文献 242

 

练习题参考答案 245