Hadoop专家:管理、调优与Spark|YARN|HDFS安全
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九品
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作者 [美]Sam R.Alapati(山姆·阿拉帕蒂) 著;赵国贤 译
出版社 电子工业出版社
出版时间 2019-03
版次 1
装帧 平装
货号 29D
上书时间 2024-03-27
商品详情
品相描述:九品
图书标准信息
作者
[美]Sam R.Alapati(山姆·阿拉帕蒂) 著;赵国贤 译
出版社
电子工业出版社
出版时间
2019-03
版次
1
ISBN
9787121356698
定价
168.00元
装帧
平装
开本
16开
纸张
胶版纸
页数
760页
【内容简介】
本书翻译自Sam R. Alapati 的Expert Hadoop Administration。Sam R. Alapati 是Sabre 公司的首席Hadoop 管理员,具有多年的Hadoop 运维管理经验。他希望通过本书,为Hadoop 集群开发与管理人员提供一些有益指导。从事Hadoop 的管理工作,首先要了解Hadoop 的架构,只进行单纯的操作并不能被称为合格的管理员。基于此,本书在介绍Hadoop 及其生态组件时,都会首先介绍其架构,以期读者能够在更高的层次认识管理工作。本书首先介绍了Hadoop 的整体架构及其部署与使用;然后着重介绍了两个重要的计算引擎MapReduce 与Spark ;接着介绍了Hadoop 的数据存储与安全、数据均衡等特性;最后则介绍了如何进行参数调优与故障排除。整个流程下来,读者能够建立起完整的关于Hadoop 管理的体系架构。
【作者简介】
Sam R. Alapati,从事Hadoop相关工作6年。目前在Sabre任Principal Hadoop Administrator,负责大规模Hadoop集群的日常管理工作,主要对多个关键数据科学、数据分析Hadoop作业工作流进行管理。Sam R. Alapati还是一位Oracle DBA专家,在过去14年间出版了18部广受好评的Oracle技术著作。 贝壳大数据架构团队,负责公司大数据存储平台、计算平台、实时数据流平台的架构、性能调优、研发等,提供高效的大数据olap引擎,以及大数据工具链组件研发,为公司提供稳定、高效、开放的大数据基础组件与基础平台。
【目录】
第Ⅰ部分 Hadoop架构与Hadoop集群介绍 第1章 Hadoop与Hadoop环境介绍............................................................................... 3 Hadoop简介.........................................................................................................................4 Hadoop 的特性............................................................................................................5 Hadoop 与大数据........................................................................................................5 Hadoop 的典型应用场景............................................................................................6 传统数据库系统..........................................................................................................7 数据湖..........................................................................................................................9 大数据、数据科学和Hadoop ..................................................................................10 Hadoop集群与集群计算................................................................................................... 11 集群计算.................................................................................................................... 11 Hadoop 集群..............................................................................................................12 Hadoop组件和Hadoop生态..............................................................................................14 Hadoop管理员需要做些什么...........................................................................................16 Hadoop 管理—新的范式......................................................................................17 关于Hadoop 管理你需要知道的.............................................................................18 Hadoop 管理员的工具集..........................................................................................19 Hadoop 1和Hadoop 2的关键区别....................................................................................19 架构区别....................................................................................................................20 高可用性....................................................................................................................20 多计算引擎................................................................................................................21 xiv 目录 分离处理和调度........................................................................................................21 Hadoop 1 和Hadoop 2 中的资源分配.....................................................................22 分布式数据处理:MapReduce和Spark、Hive、Pig ......................................................22 MapReduce ................................................................................................................22 Apache Spark .............................................................................................................23 Apache Hive ...............................................................................................................24 Apache Pig .................................................................................................................24 数据整合:Apache Sqoop、Apache Flume和Apache Kafka ..........................................25 Hadoop管理中的关键领域...............................................................................................26 集群存储管理............................................................................................................26 集群资源分配............................................................................................................26 作业调度....................................................................................................................27 Hadoop 数据安全......................................................................................................27 总结....................................................................................................................................28 第2章 Hadoop架构介绍............................................................................................. 31 Hadoop与分布式计算..................................
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