中信选书：大数据主义
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山东潍坊
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作者（美）史蒂夫.洛尔著
出版社中信出版社
ISBN9787508654164
出版时间2015-09
版次1
印刷时间2015-09
印次1
装帧软精装
开本16开
纸张纯质纸
页数311页
字数180千字
货号中信选书系列
上书时间2022-10-22
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根据一项估计，人类历史上90%的数据都在过去两年中产生。2014年，国际数据公司预测，数据世界已增至4.4亿万亿字节。如果将如此庞大的信息量存储在苹果平板电脑ipad中，叠加起来的Ipad的厚度可达到地球到月球距离的2/3。这预示着我们已经进入了大数据时代。
煤、铁和石油是推动工业革命进程的三大生产性资产，如今信息经济时代的主要原材料是大数据。
在《大数据主义》一书中，作者解释了大数据技术将如何引发一场新的革命，促进新一轮经济效率的提高和创新。互联网规模的海量数据集将被用于几乎各个领域、各个行业和各个企业，以进行探索、预测和提高xiao益。《大数据主义》重点关注那些处于数据科学领域前沿的年轻企业家，还有诸如IBM等为公司前景而在数据科学领域押下极大赌注的行业巨头。
《大数据主义》还介绍了新的技术革命将如何改变人类的决策方式——人们将更加依赖于数据和分析，而不是直觉和经验；同样，它还将改变领导力和管理的本质。
该书对读者而言是一本行业指南，它预测了行业动向，详细解释了个人和组织应该如何利用、保护并管理大数据，从而在变幻莫测的未来仍能立于不败之地。
大数据主义时代已经来临，我们是否做好了准备去应对它的好与坏？
人类社会正在从从以煤、铁、石油为代表的工业时代进入大数据、人工智能驱动的信息经济时代！
我们正在经历一场发生在决策、消费者行为以及几乎所有领域的颠覆性革命，大数据主义将对生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生不可估量的重要影响。
2015年8月31日，国务院印发“促进大数据发展行动纲要的通知”，旨在大力推动大数据在中国的发展和应用。《大数据主义》一书中到处都是关于像脸谱网、谷歌这类创新型企业，以及雅虎的前数据工程师杰夫·哈默巴赫、IBM的首席科学家迈克尔·哈多克这类数据精英的趣闻轶事、真知灼见以及一些内部信息，侧重展示了大数据技术在互联网行业、创新型企业、传统行业、医疗行业、农业等领域的应用，特别贴和国务院的这份重要通知。
如果你想知道世界将如何发展，那么《大数据主义》你非读不可。《大数据主义》突破大数据领域的表象，为人们提供了独te的视角，洞见掌握科技前沿技术的精英们是如何从数据中提取更多有用信息的。
中国的大数据主义时代已经来临，我们是否做好了准备去应对它带来的机遇与挑战？
大数据时代最耀眼的数据科学家、技术大佬、科技巨头联袂推荐本书。他们是：谷歌首席经济学家哈尔·范里安，谷歌公司执行董事长埃里克·施密特，人工智能zhuan家、美国华盛顿大学计算机科学家奥伦·埃奇奥尼，德勤领先创新中心联合董事长约翰·哈格尔三世；奇虎360公司董事长周鸿祎，北京大学新闻与传播学院教授胡泳，经济学家巴曙松，《经济参考报》总编辑杜跃进。
本书向读者展示了这样一幅图景：不管你自觉还是不自觉，乐意还是不乐意，大数据正以空前的速度和规模渗透到人类社会生活的方方面面，它在一定程度上已经和正在改变人们观察、认识、思考乃至生存与发展的方式。特别是这后一方面的变化，或许就是“大数据”之所以成为“主义”的原因。
——《经济参考报》
推荐序
第1章 大数据到底有多“大”？
我们已经进入大数据时代
技术进步与摩尔定律
大数据主义的兴起
第2章 人的潜力与数据的潜力
一位年轻的明星数据科学家
一个阅读兴趣广泛的“T型人”
聪明人也会犯低级错误
从华尔街到脸谱网
第3章 蓝色巨人与大数据的博弈
大数据技术在医疗领域的应用
IBM公司的大数据战略
从“蓝色巨人”到“智慧的地球”
大数据时代的企业生存法则
第4章 企业决策与数据挖掘
数据、直觉与好的决
大数据将引发“管理革命”
数据驱动型企业的赢利之道
第5章 数据科学的崛起与发展
社交网络大数据的价值何在？
用户数据分析技术是脸谱网的引擎
数据科学家们的颠覆式创新
第6章 人工智能与机器学习
厘清大数据中的相关关系和因果关系
人类与人工智能的未来
人工智能系统要学会讲故事
第7章 用大数据推动企业与行业发展
当传统的葡萄酒业遇上大数据
物联网与大型工业机器的数字化
大数据可以产生巨大的经济效益
第8章 物理世界与数字世界的融合
人与智能机器的合作博弈
大数据营销的艺术与科学
用大数据建立人类行为模型
第9章 医疗行业的大数据革命
最棘手也是最有价值的问题
建立数据驱动的医疗保健体系
用数据杠杆撬动医疗行业的进步
第10章 大数据时代的隐私“黑洞”
个人隐私权受到qiansuoweiyou的挑战
大数据会泄露多少我们的隐私？
是个性化服务还是经济歧视行为？
能精准量化人类性格特征的数据技术
如何将隐私风险降至最低？
第11章 大数据主义与美丽新世界
大数据市场的野蛮生长
大数据技术引发的关键思考
致谢
史蒂夫·洛尔（Steve Lohr），为《纽约时报》撰稿长达20多年，写作内容涉及技术、商业和经济三大领域，同时他还负责撰写《纽约时报》的科技博客Bits，曾采访过史蒂夫·乔布斯（这在《史蒂夫·乔布斯传》里面有所体现）。2013年，他所在团队获得普利策新闻奖。他还做过10年的海外记者，也当过编辑，为《纽约时报杂志》《大西洋月刊》《华盛顿月刊》等媒体撰稿。
早在谷歌、脸谱网等硅谷互联网孵化器问世之前，大数据时代就已经拉开了帷幕。起初，大数据是由字节构成的纯数字形式，然后它迅速迈进了由原子构成的物理世界，最后融入了社会主流。麦克森分销中心与埃默里大学医院重症监护室的例子告诉我们，大数据不仅可以节省时间，还可以挽救生命。从长远来看，大数据技术必将发展成为数据驱动的人工智能，驻留于数码世界与物理世界的顶层。现在，我们扬帆起航，朝着这个愿景进发。大数据技术正在引导一场计量方面的革命，有望为下一个席卷整个经济领域的效率与创新浪潮奠定基础。但是，技术并不是孤军作战。将来，我们在考虑如何决策，或者说应该如何决策这个问题时，同样需要大数据为我们出谋划策。我在《纽约时报》的同事戴维·布鲁克斯把这种正在兴起的观点称作“大数据主义”，这个词可以形象地反映大数据的深远影响。经验一再告诫我们，创新工具非常重要，它们不仅有利于经济增长，还可以帮助我们重塑世界观，以及做出相关决策。
大数据催生了大量技术，首先是各种新老数据源，包括Web网页、浏览习惯、传感器信号、社交媒体、智能手机的GPS位置数据、基因组信息和监控录像等。数据潮汹涌而来，每两年数据总量就会增加一倍。但是我认为，大数据被严重夸张的（经常也是最不重要的）方面就是这个“大”字。计算全qiu数据总量变成了书呆子们玩的各种预测与评估游戏，把人们引上了研究泽字节、尧字节、布朗多字节等冷僻字眼的歧途，各种类似表达令人震惊。据估计，历史上90%的数据都产生于过去两年。2014年，国际数据公司推算出全世界的数据总量有4.4泽字节之多，即4.4万亿兆字节。这家研究公司称，如果把这么多的信息塞进纤薄的苹果平板电脑里，那么这些平板电脑摞起来可以达到157 000英里a高，是地球与月球距离的2/3。
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