流量的秘密：GOOGLEANALYTICS网站分析与优化技巧

图书标准信息

• 作者 [英]Brian Clifton 著；王彦平 译
• 出版社 人民邮电出版社
• 出版时间 2012-05
• 版次 1
• ISBN 9787115278227
• 定价 59.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 486页
• 字数 468千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

你知道如何通过量化网站的各类数据来制定相应的营销方案吗？你知道有些看似不可以量化的网站信息也是可以量化的吗？哪种市场营销活动最有成效？如何量化这些效果？如何留住访客？如何提高自己网站的影响力和竞争力？《流量的秘密：GoogleAnalytics网站分析与优化技巧（第2版）》将运用GoogleAnalytics分析工具，帮你完美解决这些问题，教你获取真正有价值的信息。
《流量的秘密：GoogleAnalytics网站分析与优化技巧（第2版）》讲述了安装和部署GoogleAnalytics最实用的技术，将最大化网站潜力所需的知识奉献给读者。通过了解网站的访客，你可以如手术刀般精准地调整网页内容和营销预算，以期获得更佳的投资回报率。
《流量的秘密：GoogleAnalytics网站分析与优化技巧（第2版）》适合市场营销人员、网站管理员、网站决策人员，还有所有对网站营销有商业兴趣的人。

【目录】

第一部分量化成
第1章了解网站流量为什么对企业很重要
1.1度量网站--为什么要这样做？
1.2网站分析能提供的信息
1.3从哪里开始
1.4网站分析可以帮你做出的决策
1.5网站分析的投资回报率（ROI）
1.6网站分析如何帮你理解网站流量
1.7网站分析适合哪里
1.8在哪里获得帮助
1.8.1Google提供的资源（免费）
1.8.2非Google资源（免费）
1.8.3GoogleAnalytics官方授权顾问（付费）
1.9小结

第2章网站分析的现有方法及其准确性
2.1页面标签与日志文件
2.2网站分析中的Cookie
2.3了解网站分析数据的准确性
2.3.1影响日志文件中访问者数据准确性的因素
2.3.2影响页面标签访问者数据的因素
2.3.3使用Cookie时影响访问者数据的因素
2.3.4比较不同服务提供商的数据
2.3.5为什么PPC服务提供商的数据与网站分析报告不符
2.3.6数据曲解：谎言、该死的谎言、统计数字
2.4改善网站分析数据的准确性
2.5网站分析业对隐私权的思考
2.6小结

第3章GoogleAnalytics的特性、优势和局限
3.1GoogleAnalytics的主要特点和功能
3.1.1标准功能
3.1.2高级功能
3.1.3你知道吗？
3.2GoogleAnalytics如何工作
3.3GoogleAnalytics不能做什么
3.3.1数据再生
3.3.2出价管理
3.3.3非实时报告
3.3.4导入第三方成本数据
3.3.5追踪每一个访问者（违反Google的政策）
3.4GoogleAnalytics与隐私
常见隐私问题
3.5GoogleAnalytics有什么不同
面向数字营销人员而不是IT部门
3.6什么是Urchin
3.6.1GoogleAnalytics与Urchin的差别
3.6.2GoogleAnalytics及Urchin之间的选择标准
3.7小结

第二部分使用GoogleAnalytics报告
第4章GoogleAnalytics应用界面
4.1易于发现与初步报告访问
4.2报告布局
4.2.1维度与指标
4.2.2日期范围选择器
4.2.3更改图表的时间间隔
4.2.4更改表格视图
4.2.5移动数据
4.2.6表格过滤器
4.2.7标签式报告菜单
4.2.8细分视图
4.2.9图表模式
4.2.10数据导出和电子邮件功能
4.2.11图表显示与注释
4.2.12次级维度
4.2.13表格排序
4.3小结

第5章报告解读
5.1控制台概述
5.2热门报告
5.2.1智能报告
5.2.2访问者：地图覆盖图
5.2.3电子商务概述报告
5.2.4动态图表
5.2.5基准化报告
5.2.6目标和渠道报告
5.2.7流量来源：AdWords
5.2.8流量来源：AdWords关键词报告
5.2.9流量来源：AdWords关键词排名报告
5.2.10内容：热门内容报告
5.2.11内容：网站点击量分布图报告
5.2.12站内搜索：使用情况报告
5.3理解页面价值
5.4理解数据采样
5.5小结

第三部分GoogleAnalytics实施
第6章起来与GoogleAnalytics一起奔跑
6.1创建你的GoogleAnalytics账户
6.2标记你的页面
6.2.1理解GoogleAnalytics的追踪代码
6.2.2配置GATC
6.3备份：在本地保存数据副本
6.4账户及配置文件的使用
6.4.1汇总报告
6.4.2汇总报告与多配置文件间的选择
6.5代理商和托管服务提供商：设置客户账户
6.6获得AdWords数据：链接你的AdWords账户
启用自动标记后的测试
6.7获得AdSense数据：链接你的AdSense账户
6.8常见部署问题答疑
6.9小结

第7章高级实施
7.1_trackPageview（）：GoogleAnalytics的主要函数
7.1.1利用虚拟页面来追踪难以理解的URL
7.1.2使用虚拟页面追踪文件下载
7.1.3使用虚拟页面追踪表单的完成度
7.1.4虚拟页面与事件追踪
7.2追踪电子商务交易
7.2.1追踪安全的电子商务交易
7.2.2使用第三方支付网关
7.2.3追踪负交易
7.3广告活动追踪
7.3.1标记目标页面的URL
7.3.2标记Banner广告URL
7.3.3标记E-mail营销活动
7.3.4标记付费关键词
7.3.5标记电子文档中的链接
7.3.6创建自定义广告系列字段
7.4事件追踪
7.4.1设置事件追踪
7.4.2追踪Flash事件
7.4.3追踪载入时间事件
7.4.4使用事件追踪Banner和其他出站链接
7.4.5追踪mailto：点击事件
7.5自定义GATC
7.5.1子域追踪
7.5.2多个域追踪
7.5.3追踪跨子域和多个主域的访问者
7.5.4对子目录限制Cookie数据
7.5.5控制超时设置
7.5.6设置关键词忽略偏好
7.5.7控制收集采样率
7.6小结

第8章最佳配置指南
8.1初始设置
8.1.1设置默认页
8.1.2排除不必要的参数
8.1.3启用电子商务报告
8.1.4启用站内搜索
8.1.5配置数据共享设置
8.2目标转化和渠道
8.2.1定义目标的重要性
8.2.2渠道（漏斗）形状能告诉你什么
8.2.3目标与渠道的设置过程
8.2.4追踪有相同URL步骤的渠道
8.3为什么细分很重要
8.4选择高级细分与配置文件过滤器
8.5配置文件细分：用过滤器细分访问者
8.5.1创建配置文件过滤器
8.5.2自定义过滤器：可用字段
8.5.35种常用的过滤器
8.5.4指定过滤器顺序
8.6报告细分：用高级细分对访问者进行细分
8.6.1创建高级细分
8.6.2自定义细分的例子
8.7小结

第9章定制GoogleAnalytics
9.1为什么要对现有产品进行定制
9.2定制搜索引擎验证列表
9.2.1添加新的搜索引擎
9.2.2重写搜索引擎列表
9.2.3捕捉Google图片搜索
9.3标记访问者，会话和页面
实施自定义变量
9.4追踪错误页面和损坏的链接
9.5追踪来自PPC网络的引荐链接
9.6网站内点击分布图：区分指向相同页面的链接
9.7匹配特定引荐数据的详细交易
9.8追踪直接下载链接
9.9改变目标转化归属的引荐来源
9.9.1捕捉转化之前的引荐来源
9.9.2捕捉访问者的最初和最后引荐来源
9.10汇总报告
9.10.1追踪汇总交易
9.10.2汇总技术的影响
9.10.3改进的提示：简化汇总页面浏览
9.11小结

第四部分利用访问者数据驱动网站改进
第10章关注关键绩效指标
10.1设置目标和关键成果
10.2选择并准备KPI
10.2.1什么是KPI？
10.2.2KPI的准备
10.3呈现你的KPI
10.3.1通过细分呈现层次化的KPI
10.3.2基准考虑
10.4不同职位的KPI示例
10.4.1电子商务经理的KPI
10.4.2市场营销人员KPI范例
10.4.3内容提供者KPI示例
10.4.4网站管理员KPI示例
10.5在Web2.0环境下使用KPI
为什么要对Web2.0小题大做？
10.6小结

第11章现实世界的任务
11.1辨别和优化表现不佳的页面
11.1.1使用$Index值
11.1.2使用最常见的目标页面（跳出率）
11.1.3渠道可视化案例研究
11.2度量站内搜索的成功
11.3优化你的搜索引擎营销
11.3.1关键词发现
11.3.2营销活动优化（付费搜索）
11.3.3目标页面优化和SEO
11.3.4AdWords广告位置优化
11.3.5AdWords一天中的时段优化
11.3.6AdWords广告版本优化
11.4货币化非电子商务网站
11.4.1方法1：对你的目标赋值
11.4.2方法2：启用电子商务报告
11.4.3像追踪电子商务网站一样追踪非电子商务网站
11.5追踪线下营销
11.5.1使用虚拟URL追踪线下访问者
11.5.2使用编码URL追踪线下访问者
11.5.3与搜索结合追踪线下访问者
11.5.4案例研究总结
11.6Google网站优化工具简介
11.6.1AMAT：哪些地方适合使用测试？
11.6.2选择测试类型
11.6.3入门：实施多变量测试
11.6.4CalyxFlowers：一个零售网站的多变量案例
11.6.5YouTube：一个内容发布者的多变量案例
11.7总结

第12章GoogleAnalytics与第三方应用程序整合
12.1提取GoogleAnalytics信息
12.1.1利用JavaScript向CRM中导入数据
12.1.2利用PHP向CRM中导入数据
12.2与GoogleAnalytics输出API一起工作
12.2.1基础知识--如何使用导出API
12.2.2API应用示例
12.2.3API案例研究示例
12.3GoogleAnalytics电话追踪
12.3.1CallTrackID的方法
12.3.2CallTrackID是如何工作的
12.4整合WebsiteOptimizer与GoogleAnalytics
整合的方法
12.5总结

附录A正则表达式概述
附录B有用的工具
附录C推荐阅读