机器学习

图书标准信息

• 作者 苑城玮
• 出版社 哈尔滨工业大学出版社
• 出版时间 2023-02
• 版次 1
• ISBN 9787576705997
• 定价 68.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 226页
• 字数 309.000千字

【内容简介】

机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域，本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。本书主要内容包括机器学习绪论、Python基础知识、模型评估及模型、机器学习及神经网络、MNIST识别及图像分类。本书致力于“利用经验来改善系统自身的性能”。在计算机系统中，“经验”通常是以数据的形式存在的，利用经验就不可避免地要对数据进行分析。本书结构清晰、内容丰富，知识完整，理论部分通俗易懂，实践部分真实可操作，书中介绍了大量行业前沿案例，并配有程序说明。本书可作为机器人、计算机、电子信息、自动化、机电一体化等专业的机器视觉技术课程教材，也可供高等院校相关比赛者、机器人与制造技术领域的科研工作者和工程技术人员参考。

【作者简介】

:
    苑城玮，中共党员，山东省聊城市人，山东理工大学机械工程学院机械电子系党支部书记，讲师。主要研究方向机器人工程和金属增材制造系统及工艺。

【目录】

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第1章绪论

1.1AI的历史起源

1.2什么是智能与AI

1.3人工智能的分类

1.4人工智能和大数据

第2章Python基础知识

2.1Python虚拟环境与库安装方法

2.2Python流程控制语法

2.3列表、元组、字典与集合

2.4Python函数

2.5面向对象编程

第3章模型评估及模型

3.1向量矩阵和数组

3.2索引、切片和迭代

3.3Pandas数据整理

3.4Pandas的Series数据结构

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