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AI思维

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四川成都
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作者丁磊

出版社中信出版社

ISBN9787521716375

出版时间2020-05

装帧平装

开本32开

纸张纯质纸

定价68元

货号28539818

上书时间2024-07-23

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品相描述:全新
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商品描述

编辑推荐】:

智能时代,知道趋势,更要知道怎么做。
从理论到实践,一本书讲透人工智能如何落地,如何优化和扩大业务,创造价值。
“数据科学50人”之一、PayPal全 球消费者数据科学部创办人,深度分析机器学习的内在逻辑,洞见大数据与人工智能如何赋能商业。
人工智能优化业务、落地实践、创造价值全链条解析,帮助读者掌握运用AI思维在业务端落地的思维方式和方法,把握时代的机遇和发展方向。
中国平安shou 席科学家肖京作序,国际人工智能协会(AAAI)主席杨强,费埃哲(FICO)全球副总裁兼中国区总裁王世今等联袂推荐。



内容简介】:

人工智能如何为商业赋能?
随着大数据、物联网和5G等技术的发展,人工智能早已进入我们的生活,并作为核心驱动力,对各行各业进行了深刻的塑造和改变,推动着商业模式、经济结构甚至国家战略的升革新。
人工智能是未来的发展趋势,这已是共识。但是,我们对人工智能的了解,很多还囿于智能机器人和无人驾驶汽车等吸引眼球的领域,对它之于其他商业领域的价值,缺乏必要的系统化行业落地框架和实践。
浸淫人工智能领域近20年,指导过多家知名企业AI业务的丁磊指出,人工智能不仅仅是一种先进技术,其核心意义是一种分析数据的思维模式。他据此提出AI思维这一模式。这是一种通过数据驱动决策的思维模式,包括数据、模型、算力和业务模式四要素。从数据出发,通过模型和算力形成决策,*终在业务中产生价值。
数据 人工智能 场景=价值。
这本书总结了人工智能优化各类业务、落地实践、创造价值的全过程。作者从人工智能的原理到逻辑,从人工智能在商业领域的业务模式到案例分析、在行业中的应用和发展,一一进行解读,为读者从宏观到微观、从理论到实践,逐步揭开人工智能的神秘面纱,帮助读者了解系统框架,掌握运用AI思维赋能商业的思维方式和方法,把握时代的机遇和发展方向。



作者简介】:

丁磊
美国俄亥俄州立大学人工智能专业博士,美国哥伦比亚大学博士后,持有斯坦福大学高项目管理证书。
人工智能商业化落地先行者,曾为硅谷明星公司PayPal创立了人工智能平台并担任负责人,历任百度金融shou席数据科学家、PayPal 全球消费者数据科学部创始负责人和腾讯腾云智库专家等高职务,并曾在IBM Watson研究院和美国伊利诺伊大学贝克曼研究所从事研究工作。
2018年被第 一财经和阿里巴巴旗下的DT财经联合评选为中国“数据科学50人”成员。在人工智能和数据科学领域具有近20年从业经验,成功帮助过国内外包括世界500强在内的数十家企业运用人工智能提升效益,与中国农业银行、中国电信、万科集团、联合利华和亿客行等行业巨头达成过深度合作,推动人工智能战略的落地和升。在IEEE会刊和多个学术会议等发表高质量论文20余篇,获得美国专利4项,担任20多个权 威国际期刊和专业会议的特约审稿人或委员会成员。



目录】:

推荐序 “AI 思维”— 人工智能的落地指南 / 肖京
前言 / IX


*章 AI 思维是时代机遇
大赚 1 000 亿美元的秘密 / 004 
寻找你的“阿尔法” / 016
AI 思维的核心价值 / 028


第二章 AI 思维的底层逻辑
模型的泛化能力 / 044 
方差和偏差的权衡 / 055 
相关性和因果性 / 066 
数据的规律性 / 077


第三章 AI 炼金术:数据产生价值
从数据到价值的历程 / 092 
AI 如何做出决策 / 103 
业务优化方法 / 115 
会思考的人工智能 / 128
AI 炼金术的应用生态 / 142


第四章 人人都能理解 AI
AI 的分类和聚类 / 158 
AI 感知图像和语音 / 174 
AI 理解自然语言 / 192 
AI 理解商业数据 / 204 
AI 理解消费数据 / 215 
AI 理解社交数据 / 227


第五章 数字化赋能
行业数字化是大势所趋 / 242 
工业赋能:数字化的物理世界 / 257 
零售赋能:智能产品定位和营销 / 269


第六章 企业 AI 中台
美好而混乱:AI 治理的困境 / 284 
以生产目标为核心,提升智能制造水平 / 295 
以消费者为核心,赋能智慧新零售 / 306


第七章 AI 实战的故事
零售业 AI 实战 / 322 
工业 AI 实战 / 336 
金融业 AI 实战 / 346


第八章 AI 的挑战与对策
AI 模型的挑战 / 364
AI 的伦理和法律挑战 / 376 
AI 落地的人为因素 / 388


参考文献 / 401 
后记 / 407


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