拆穿数据胡扯:信息驱动世界的生存指南
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作者 卡尔·伯格斯特龙,杰文·韦斯特 著
出版社 中信出版社
ISBN 9787521738797
出版时间 2022-03
装帧 平装
开本 128开
纸张 胶版纸
定价 79元
货号 29375727
上书时间 2024-07-23
商品详情
品相描述:全新
正版全新
商品描述
【编辑推荐 】: 这是一本教读者如何从众多的信息中辨识真正有用的信息、数据和观点的实用读物。今天,信息噪声常把自己包装成大数据和神奇算法的模样,用量化信息震慑读者。如何分辨其中哪些是真正有用的信息,哪些只是胡说八道的噪声? 在本书开头,作者定义了胡扯(老派胡扯与新派胡扯),讨论了胡扯在我们进化史中的深层起源,并解释了在今天的数字环境中胡扯能迅速扩散的原因; 接下来,两位作者对打着数学和统计学幌子的各种信息噪声一一进行剖析,通过举例让读者掌握分辨信号与噪声的基本技能; 后,作者还提醒读者如何友好、善意地“当面指斥胡扯”,以及如何完善自身。 读完这本书吧,让我们都能有底气地当面指斥胡扯,在这个大数据时代、算法时代摆脱海量信息噪声的困扰。 【内容简介 】: “用数据说话”是互联网时代的通用思维方式,有人说数据不会骗人,真的是这样吗? X 让人看不懂的数据分析和神奇算法 X 莫名奇妙的数学方程 X 强行联系因果的统计学论文 X 某些新闻报道或PPT中花里胡哨的图表 …… 我们都曾经或正在被这些东西蒙蔽,却往往毫无察觉,甚至乐在其中! 一些貌似可靠的数据来源,也可能藏着一本正经的胡说八道。比如TED演讲中的统计数字、《纽约时报》等媒体报道的大数据分析新算法、甚至是医学期刊中的诊断数据……虚假信息都有可能鱼目混珠,而你能分辨其中哪些是真正有用的信息,哪些只是胡扯吗? 对此,华盛顿大学专门开发了一门尚未开课即爆满的公开课,而这本书正是源自这门引发热议的课程。 两位作者花了多年时间研究打着数学和统计学幌子的胡扯,犀利幽默地对它们分门别类一一剖析,帮助我们培养批判性思维,有效分析海量数据和观点,拆穿无用数据的精致伪装,在信息时代做个游刃有余的明白人。 话说回来,除了教会你如何识别数据胡扯,当你迫不得已需要胡扯时,它也会成为一本实操性强的工具书呢! 【作者简介 】: 美国华盛顿大学生物学系教授。他研究流行病如何在人群中传播,以及信息如何大规模地在生物和社会系统中流动——从细胞内对基因表达的控制到社交媒体上错误信息的传播。他广为人知的是跨界整合自然科学和社会科学思想的能力,特别是在信息研究领域造诣很深。他发表了多篇前瞻性的文章,涉及信息科学、计算机科学、控制论、进化生物学、信息论、科学哲学、物理学等方面,其中有很多发表在《自然》《科学》《美国国家科学院院刊》上。 美国华盛顿大学信息学院副教授、公众知情中心主任。 【目录 】: 推荐序1 科学地对抗科学的胡扯的“胡扯” / V 推荐序2 拨开扯淡的迷雾 / IX 推荐序3 闲得没事也别胡扯 / XIII 前 言 / XVII 第1 章 胡扯无处不在 惯于欺骗的甲壳类动物和狡猾的乌鸦 / 003 狡辩之词和律师的语言 / 008 谎言传千里,真相难出门 / 012 第2 章 媒体、信息和错误信息 印刷厂就是妓院 / 022 不加渲染的事实宛若凤毛麟角 / 025 偏见性、个人化和对立 / 029 错误信息和虚假信息 / 033 新型造假者 / 037 第3 章 胡扯的本质 胡扯与黑箱 / 048 刑事机器学习 / 051 第4 章 因果关系 夜晚天空红艳艳,水手脸上笑容现 / 060 关于因果关系的思考 / 064 相关性不会增加报纸销量 / 068 延迟享乐与共同原因 / 076 伪相关性 / 078 吸烟不会导致死亡? / 083 如果其他方法都行不通,那就人为操控吧 / 084 第5 章 数字与胡扯 提取数字 / 095 有害的百分比 / 098 古德哈特定律 / 106 数学滥用 / 110 僵尸统计数据 / 115 第6 章 选择偏倚 你看到什么取决于你看的是哪儿 / 126 隐藏在墨菲定律背后的原因 / 129 帅哥和程序员 / 137 音乐才华的致命危险 / 143 消除选择偏倚 / 148 第7 章 数据可视化 数据可视化的发端 / 158 鸭子! / 162 水晶鞋和丑陋的继姐 / 166 邪恶的轴 / 177 比例油墨原理 / 192 第8 章 大数据与胡扯 机器是怎么看到东西的 / 213 废料进,废品出 / 219 同性恋雷达和胡扯的结论 / 221 机器是怎么思考的 / 226 机器为什么失败 / 230 第9 章 科学的易感性 检察官谬误 / 242 p 值操纵和发表偏倚 / 251 点击诱饵科学 / 260 胡扯科学的市场 / 265 科学为什么有用 / 271 第10 章 辨别胡扯 1. 质疑信息来源 / 278 2. 小心不公平的比较 / 281 3.如果好得或糟糕得不像是真的…… / 284 4. 从数量考虑 / 287 5. 避免证真偏差 / 292 6. 考虑多个假设 / 295 辨别网上的胡扯 / 296 第11 章 驳斥胡扯 使用归谬法 / 306 要让人难以忘记 / 308 寻找反例 / 311 使用类比 / 312 重新绘制图表 / 314 使用零模型 / 316 揭穿者心理 / 319 致 谢 / 329 注 释 / 333 参考文献 / 349
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