医学统计学（郭秀花）
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作者郭秀花 主编
出版社化学工业出版社
ISBN9787122348128
出版时间2019-10
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
定价39元
货号27920079
上书时间2024-07-20
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商品详情
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【内容简介】:
《医学统计学》共13章，包括绪论、数据管理与质量控制、统计表与统计图、数值变量资料的统计描述、总体均数的估计、t检验、方差分析、相对数、计数资料的参数估计与χ2检验、非参数检验、线性相关与线性回归、实验设计、资料综合分析。书后还附有函数型计算器的基本操作、SPSS简介及简单操作、统计用表、英汉统计名词对照。本教材在编写方法上，注重以案例引入、统计方法选择和结果解释为主，同时每章后设有思考题，并辅以能力测试题，以帮助学生掌握实践操作技能，思考题和能力测试题的答案以数字化形式（二维码）展现。
本教材贴近学生、贴近岗位、突出技能，融知识性、科学性、先进性于一体，可供临床医学、预防医学、护理学、药学、医学检验等相关专业学生使用。
【作者简介】:
郭秀花，shou都医科大学公共卫生学院，公共卫生学院副院长 教授，郭秀花，shou都医科大学公共卫生与家庭医学学院副院长、教授。担任中国现场统计学会教育统计与管理学会副理事长，被聘为解放军医学杂志审稿专家、北京军医学院学报编委，并为多种杂志审稿，北京市教学名师，从事医学统计学、流行病与卫生统计学教学科研工作已近33年。
【目录】:
*章绪论1
*节医学统计学概述1
一、医学统计学的定义及重要性1
二、运用医学统计学可以解决的实际问题2
第二节医学研究的类型及医学统计工作的基本步骤3
一、医学研究的类型3
二、医学统计工作的基本步骤4
第三节医学统计资料的类型6
一、数值变量资料6
二、分类变量资料6
第四节医学统计学的基本概念7
一、同质和变异7
二、总体和样本7
三、参数和统计量7
四、误差7
五、概率与频率8
第二章数据管理与质量控制11
*节数据管理11
一、数据管理概述11
二、数据管理的组成11
三、数据管理的目的12
第二节质量控制12
一、数据获取过程中的质量控制13
二、数据录入过程中的质量控制13
三、数据整理过程中的质量控制14
第三节数据库与数据管理软件15
一、数据库的产生、应用及其优越性15
二、常用的数据管理软件16
三、EpiData数据管理过程及实例17
第三章统计表与统计图24
*节统计表24
第二节统计图28
第四章数值变量资料的统计描述38
*节频数分布表与频数分布图38
一、频数表的编制38
二、绘制直方图40
三、频数表的用途40
第二节集中趋势的描述41
一、算术均数41
二、几何均数42
三、中位数和百分位数44
第三节离散趋势的描述47
一、差47
二、四分位数间距47
三、方差48
四、标准差48
五、变异系数50
第四节正态分布及其应用51
一、概念51
二、特点和应用52
第五节医学参考值范围54
一、医学参考值范围的意义54
二、确定医学参考值范围的步骤54
三、确定医学参考值范围的方法56
第五章总体均数的估计61
*节抽样误差与标准误61
一、抽样误差61
二、标准误的计算61
三、样本均数的分布63
四、变量Χ与变量Χ的概率分布之间的性质64
第二节t分布65
一、t分布的概念65
二、t分布概率密度曲线的特点65
第三节总体均数的参数估计66
一、点估计66
二、区间估计67
第六章t检验71
*节假设检验基础71
一、假设检验的概念71
二、假设检验的基本步骤72
第二节单样本资料的t检验74
第三节配对设计资料的t检验75
第四节两独立样本设计的t检验77
一、两样本所属总体方差相等77
二、两样本所属总体方差不等(Satterthwaite近似法)78
第五节两独立样本资料的方差齐性检验79
第六节假设检验需要注意的问题80
第七章方差分析85
*节方差分析的基本思想及前提条件85
一、方差分析的基本思想86
二、方差分析的前提条件88
第二节完全随机设计资料的方差分析89
第三节随机区组设计资料的方差分析91
第四节多个组间的多重比较94
一、SNK-q检验95
二、Dunnett-t检验96
三、Bonferroni 校正检验97
第八章相对数101
*节常用相对数101
一、率101
二、构成比102
三、相对比102
四、动态数列102
五、相对数指标使用的注意事项103
第二节率的标准化法104
一、率的标准化法的概念104
二、标准化率的计算105
三、率的标准化法的注意事项106
第三节医学中常用的相对数指标106
一、死亡统计常用指标106
二、疾病统计常用指标108
第九章计数资料的参数估计与χ2检验111
*节总体率的估计111
第二节两独立样本四格表资料的χ2检验113
第三节配对设计四格表资料的χ2检验115
第四节R×C表资料的χ2检验117
一、多个样本率比较117
二、两个或多个构成比的比较118
三、多样本率之间两两比较119
第十章非参数检验122
*节配对设计资料和单样本资料的符号秩和检验122
一、配对设计资料的符号秩和检验122
二、单样本资料的符号秩和检验125
第二节两独立样本比较的秩和检验126
一、两独立样本计量资料的比较126
二、两独立样本等资料的比较128
第三节多个样本比较的秩和检验129
一、多个独立样本计量资料129
二、多个独立样本等资料132
第十一章线性相关与线性回归136
*节线性相关136
一、线性相关的概念137
二、线性相关系数的意义及计算138
三、线性相关系数的假设检验139
四、线性相关分析时的注意事项140
第二节线性回归140
一、线性回归的概念141
二、线性回归分析的应用条件141
三、线性回归方程的建立141
四、线性回归系数的假设检验142
五、线性回归方程的图示145
六、线性回归方程的应用145
七、应用线性回归的注意事项145
第三节线性相关与线性回归的区别与联系146
一、区别146
二、联系146
第十二章实验设计149
*节实验设计概述149
一、实验设计的概念149
二、实验设计的分类149
三、实验设计的三个要素150
四、实验设计的基本原则152
第二节单因素设计155
一、完全随机设计155
二、配对设计155
三、交叉设计156
四、随机区组设计157
第三节多因素设计158
一、析因设计158
二、正交试验设计159
第四节样本含量的估计160
一、确定样本含量的意义160
二、样本含量估计的基本条件及要求160
三、常用的样本含量估计方法161
第十三章资料综合分析164
附录一函数型计算器的基本操作 177
附录二SPSS简介及简单操作180
附录三统计用表186
能力测试题207
英汉统计名词对照231
参考文献236
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