大数据技术和应用
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四川成都
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作者主编 陈建平 陈志德 席进爱，副主编 徐安丽 刘春鑫 姚一飞 李春静 包建国 王斌 李金湖
出版社清华大学出版社
ISBN9787302542193
出版时间2020-01
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
定价59元
货号28508546
上书时间2024-07-19
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商品详情
- 品相描述：全新
- 正版全新
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【编辑推荐】:
以Hadoop、Spark两大生态系统为基础，以大数据背景、软件、采集、存储、处理、分析、可视化、安全以及应用为线索，结合Flume、Sqoop、HDFS、HBase、Kafka、Kylin、Hive、Redis、MongoDB等主要组件技术，详解大数据技术基础。
【内容简介】:
这是一本大数据技术入门的简明教材。全书理论和实践相结合，以应用实战为主，深入浅出地讲解每个知识点，对每个应用实验按学习习惯，分步骤讲解，每个步骤都有文字说明和效果截图，使读者能清晰地知晓动手实操的效果和错误之处。 全书分为9章，全面介绍了大数据技术的相关基础知识、HDFS和数据库、采集传输工具、挖掘分析算法、Spark计算框架、可视化、大数据安全、大数据应用等内容，着重介绍了HDFS分布式文件系统、NoSQL等各种数据库、数据仓库Hive，以及数据采集分析技术，并配套了详细的实验教程以及练习题。 本书适合作为高等院校计算机、软件工程、大数据专业高职、本科生的教材，同时可供企业中从事大数据开发的工程师和科技工作者参考。
【作者简介】:
陈建平，资深讲师，技术总监，10年相关项目经历。长期从事大数据相关研究分析工作，曾担任IBM(上海)高数据分析经理。
【目录】:
目 录
第1章 了解大数据............................................................................................................ 1
1.1 大数据处理的基础技术........................................................................................................................... 1
1.1.1 大数据相关概念.......................................................................................................................... 1
1.1.2 大数据处理流程.......................................................................................................................... 2
1.1.3 大数据处理基础技术................................................................................................................. 3
1.2 主流大数据技术........................................................................................................................................ 6
1.2.1 主流大数据技术各阶段............................................................................................................. 6
1.2.2 Hadoop生态系统....................................................................................................................... 6
1.2.3 Hadoop核心组件简介.............................................................................................................. 7
1.3 大数据平台解决方案................................................................................................................................ 8
1.3.1 Cloudera........................................................................................................................................ 8
1.3.2 Hortonworks................................................................................................................................. 8
1.3.3 MapR............................................................................................................................................. 9
1.3.4 FusionInsight................................................................................................................................ 9
1.3.5 Transwarp Data Hub................................................................................................................ 10
1.4 大数据发展现状和趋势......................................................................................................................... 11
1.4.1 大数据市场规模........................................................................................................................ 11
1.4.2 国内大数据发展面临的问题.................................................................................................. 11
1.4.3 大数据发展趋势........................................................................................................................ 11
1.5 习题............................................................................................................................................................ 12
第2章 大数据基础软件................................................................................................... 14
2.1 Linux基础介绍....................................................................................................................................... 14
2.1.1 用户和用户组管理................................................................................................................... 14
2.1.2 文件和目录操作........................................................................................................................ 19
2.1.3 文本编辑器................................................................................................................................ 23
2.2 Java基础介绍......................................................................................................................................... 25
2.2.1 Java基础.................................................................................................................................... 25
2.2.2 编程开发..................................................................................................................................... 29
2.2.3 Java开发环境配置.................................................................................................................. 29
2.3 SQL语言基础介绍................................................................................................................................. 32
2.3.1 数据库基础................................................................................................................................ 32
2.3.2 SQL简介.................................................................................................................................... 34
2.3.3 SQL语法.................................................................................................................................... 34
2.3.4 SQL基础语法............................................................................................................................ 36
2.4 实验一：在Linux中安装和使用Java.............................................................................................. 38
2.4.1 本实验目标................................................................................................................................ 38
2.4.2 本实验知识点............................................................................................................................ 38
2.4.3 项目实施过程............................................................................................................................ 39
2.4.4 常见问题..................................................................................................................................... 45
2.5 实验二：在Linux中安装和使用MySQL......................................................................................... 46
2.5.1 本实验目标................................................................................................................................ 46
2.5.2 本实验知识点............................................................................................................................ 46
2.5.3 项目实施过程............................................................................................................................ 47
2.5.4 常见问题..................................................................................................................................... 54
2.6 习题............................................................................................................................................................ 55
第3章 大数据采集.......................................................................................................... 59
3.1 大数据采集技术介绍............................................................................................................................. 59
3.2 常见采集工具和厂商............................................................................................................................. 60
3.2.1 搜索引擎查看............................................................................................................................ 60
3.2.2 工具分类..................................................................................................................................... 61
3.3 八爪鱼采集器介绍.................................................................................................................................. 63
3.3.1 八爪鱼采集原理........................................................................................................................ 63
3.3.2 八爪鱼实现的功能................................................................................................................... 63
3.4 爬山虎采集器介绍.................................................................................................................................. 65
3.4.1 爬山虎介绍................................................................................................................................ 65
3.4.2 产品特点和核心技术............................................................................................................... 65
3.4.3 软件界面..................................................................................................................................... 66
3.5 流数据采集工具Flume.......................................................................................................................... 68
3.5.1 Flume背景................................................................................................................................. 68
3.5.2 Flume NG基本架构................................................................................................................. 68
3.5.3 Flume案例分析........................................................................................................................ 70
3.6 数据传输工具Sqoop介绍.................................................................................................................... 73
3.6.1 Sqoop工具介绍........................................................................................................................ 73
3.6.2 Sqoo
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