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生物统计学

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作者王晶、刘彭编

出版社海洋出版社

ISBN9787502794903

出版时间2016-06

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

定价35元

货号24034791

上书时间2024-07-18

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品相描述:全新
正版全新
商品描述

内容简介】:
生物统计学融合了概率论、生物学与数学等知识,是生命领域不同专业学生都应该掌握的重要工具之一?br/> 孟宪勇、王晶、刘彭编*的《生物统计学》共分为10章、2个附录,主要内容包括统计学概念、试验设计、资料(数据)的描述性统计分析、概率论及常见分布、统计推断、非参数统计、方差分析、正交设计、直线相关 与回归、多元线性回归与相关等。附录部分为常见统计软件简介和本书相关的各种统计数值表?br/> 适用范围:高等院校农业科学、动物科学、生命科学和林业科学相关专业课教材?br/> 

目录】:

章  绪论
  节  统计学
  第二节  生物统计学在科学实践中的地位
    一、数据与生物试(实)验
    二、生物统计学的地位
  第三节  生物统计学的作用与学习方法
    一、生物统计学的内容
    二、生物统计学的作用
    三、生物统计学的学习方法与要求
    习  题
第二章  试验设计
  节  试验设计概述
    一、试验设计的意义、任务和作用
    二、基本概念
  第二节  试验计划和试验方案的设计
    一、试验计划
    二、试验方案
    三、试验方案的拟订
  第三节  试验误差及其控制
    一、试验误差的概念和类型
    二、试验误差的来源
    三、试验误差的控制途径
  第四节  试验的评价
    一、试验计划的评价
    二、试验结果和结论的评价
  第五节  试验设计的基本原则
    一、重复
    二、随机化
    三、局部控制
  第六节  常用试验设计方法
    一、完全随机设计
    二、随机区组设计
    三、拉丁方设计
    四、系统分组设计
    五、裂区设计
    习  题
第三章  资料(数据)的描述性统计分析
  节  试验资料(数据)的整理
    一、资料(数据)的类型
    二、随机变量(数)的类型
  第二节  用图表描述资料
    一、统计表
    二、统计图
  第三节  用统计量描述资料
    一、位置的描述
    二、变异的描述
    三、分布形状的描述
    习  题
第四章  概率论及常见分布
  节  概率论基础知识
    一、概念
    二、事件及事件间的关系
    三、概率的计算法则
    四、概率分布
  第二节  几种常见的理论分布
    一、二项分布
    二、泊松分布
    三、正态分布(nomal  distribution)
  第三节  抽样分布
    习  题
第五章  统计推断
  节  假设检验概述
    一、假设检验的原理
    二、假设检验的步骤
    三、双侧检验与单侧检验
    四、假设检验的两类错误
  第二节  样本平均数的假设检验
    一、单个样本平均数的假设检验
    二、两个样本平均数的假设检验
  第三节  样本频率的假设检验
    一、单个样本频率的假设检验
    二、两个样本频率的假设检验
  第四节  样本方差的假设检验
    一、单个样本方差的假设检验
    二、两个样本方差的假设检验
    三、多个样本方差的假设检验
  第五节  参数估计
    一、参数估计的原理
    二、单个总体平均数的估计
    三、两个总体平均数差数的估计
    四、单个总体频率的估计
    五、两个总体频率差数的估计
    习  题
第六章  非参数统计
  节  符号检验
    一、单个样本的符号检验
    二、两个样本的符号检验
    三、需要说明的几个问题
  第二节  秩和检验
    一、成组数据比较的秩和检验
    二、配对数据比较的秩和检验
    三、需要说明的几个问题
  第三节  X2统计量及X2检验
    一、X2检验的基本原理
    二、X2检验中需要注意的问题
  第四节  适合性检验
    一、适合性检验的理论基础及主要步骤
    二、离散型分布的适合性检验
    三、连续型分布的适合性检验
  第五节  独立性检验
    一、独立性检验的基本原理及一般程序
    二、2×2列联表的独立性检验
    三、”×聊列联表的独立性检验
    四、两个需要说明的问题
    习  题
第七章  方差分析
  节  单因素方差分析
    一、分析基本方法
    二、多重比较
    三、线性模型
    四、数据变换
  第二节  双因素无交互作用的方差分析
    一、双因素无重复试验模型与统计假设
    二、平方和分解
    三、显著性检验
    四、期望均方
    五、多重比较
    六、随机效应模型
  第三节  双因素有交互作用的方差分析
    一、双因素等重复试验的统计(数学)模型与统计假设
    二、多重比较
    三、混合随机效应模型
  第四节  常用单因素试验设计结果的统计分析
    一、随机区组设计单因素试验结果的方差分析
    二、拉丁方设计的单因素试验结果的统计分析
  第五节  常用两因素试验设计结果的统计分析
    一、两因素随机区组试验结果的方差分析
    二、两因素系统分组设计试验结果的统计分析
    三、两因素裂区设计试验结果的统计分析
    习  题
第八章  正交设计
  节  正交设计试验
    一、正交设计的基本思想
    二、正交表
    三、正交设计的基本步骤
  第二节  正交设计试验结果的统计分析
    一、直观分析法
    二、方差分析法
    习  题
第九章  直线相关与回归
  节  回归与相关概述
    一、回归与相关的概念
    二、回归与相关的分类
    三、回归与相关的作用
  第二节  一元线性回归
    一、一元线性回归方程的建立
    二、一元线性回归方程的显著性检验
    三、一元线性回归方程的应用
  第三节  直线相关
    一、相关关系与相关系数
    二、相关系数的显著性检验
    三、有关应用问题的讨论
  第四节  能线性化的曲线回归
    一、曲线回归分析概述
    二、能直线化的曲线类型
    三、曲线回归实例
    习  题
第十章  多元线性回归与相关
  节  多元线性回归
    一、多元线性回归方程的建立
    二、多元线性回归的统计推断
    三、多元线性回归的区间估计及预测
  第二节  多项式回归
    一、多项式回归概述
    二、应用实例
  第三节  多元相关
    一、复相关
    二、偏相关
    三、偏相关和简单相关的关系
    习  题
附录1  常用统计软件简介
附录2  附表
 


 


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