基于PyTorch的深度学习
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作者[美]伊恩?波恩特（Ian,Pointer）
出版社中国电力出版社
ISBN9787519848323
出版时间2020-09
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
定价68元
货号29125839
上书时间2024-07-16
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商品详情
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【编辑推荐】:
我们需要进一步了解深度学习，这种机器学习方法每时每刻都在改变我们周围的世界。通过这本实用的指南，你会快速了解使用Facebook开源Pytorch框架的核心理念，并掌握创建你自己的神经网络所需的*技术。
本书介绍了如何在一个基于云的环境中部署PyTorch，然后讲解了如何创建便于图像、声音和文本操作的神经网络架构，并且深入地研究了架构的各个元素。还介绍了对图像应用迁移学习、调试模型，以及在生产环境中使用PyTorch的一些重要概念。
【内容简介】:- 学习如何在生产环境部署深度学习模型。
- 研究多家领先公司的PyTorch用例。
- 学习如何对图像应用迁移学习。
- 使用Wikipedia上训练的一个模型应用前沿的NLP技术。
- 使用PyTorch的torchaudio库用一个基于卷积的模型完成音频分类。
- 使用TensorBoard和火焰图调试PyTorch模型。
- 用Docker容器和Google Cloud上运行的Kubernetes集群在生产环境中部署PyTorch应用。
【作者简介】:
Ian Pointer是一位数据工程师，致力于为多个财富100强客户提供机器学习解决方案（包括深度学习技术）。他目前任职于Lucidworks，从事前沿NLP应用和工程的研究。
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