SPSSAU科研数据分析方法与应用
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四川成都
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作者周俊 马世澎 著
出版社电子工业出版社
ISBN9787121469954
出版时间2024-01
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
定价106元
货号29684216
上书时间2024-07-16
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【作者简介】:
周俊北京大学市场营销硕士，中央财经大学国际项目部统计学讲师，人大经济论坛培训师，问卷星平台数据分析shou席顾问，SPSSAU数据研究部shou席顾问，《问卷数据分析：破解SPSS软件的六类分析思路》书籍作者。
马世澎网名数据小兵，统计学/数据分析博主，SPSS统计咨询公众号作者，网易云课堂数据分析类课程讲师。其为统计分析爱好者和实践者，具有十余年SPSS统计软件的使用经验，主要从事数据统计分析教学、统计咨询工作，长期致力于统计分析方法、统计软件工具的应用实践，并且专注业务数据分析与挖掘，曾在国内知名零售集团、省新闻网站和省电视媒体从事商业、新媒体、收视市场数据分析工作。
【目录】:
目录
篇 数据分析入门
第1 章 SPSSAU 平台概述 . 2
1.1 SPSSAU 平台简介 . 2
1.2 SPSSAU 平台使用 . 4
1.3 获得帮助 . 9
第2 章 数据探索及分析 . 12
2.1 分析方法数据格式 . 12
2.2 探索数据特征 . 14
2.2.1 两种数据类型 . 14
2.2.2 定类数据探索分析 . 15
2.2.3 定量数据探索分析 . 15
2.2.4 小结 . 18
2.3 数据分布之正态性分析 . 19
2.3.1 正态分布图示法 . 19
2.3.2 正态分布检验法 . 21
2.3.3 正态分布转换处理 . 22
2.3.4 小结 . 23
2.4 常用分析方法选择 . 23
2.4.1 定类或定量数据分析方法 . 24
2.4.2 定类和定类数据分析方法 . 26
2.4.3 定类和定量数据分析方法 . 27
2.4.4 定量和定量数据分析方法 . 29
2.4.5 小结 . 30
第3 章 数据清理 . 31
3.1 数据标签设置 . 31
3.2 数据编码 . 34
3.3 异常值处理 . 36
3.4 生成变量 . 38
3.4.1 常用处理 . 38
3.4.2 量纲处理 . 39
3.4.3 科学计算 . 42
3.4.4 汇总处理 . 42
3.4.5 日期相关处理 . 42
3.4.6 其他 . 43
3.5 标题处理 . 44
第二篇 常用研究方法应用
第4 章 差异关系研究 . 48
4.1 t 检验 . 49
4.1.1 正态分布与方差齐性 . 50
4.1.2 t 检验分析步骤 . 51
4.1.3 单样本t 检验 52
4.1.4 配对样本t 检验 53
4.1.5 独立样本t 检验 54
4.1.6 概要t 检验 55
4.2 方差分析 . 57
4.2.1 方法概述 . 58
4.2.2 方差分析类型的选择 . 60
4.2.3 单因素方差分析 . 61
4.2.4 双因素及多因素方差分析 . 65
4.2.5 简单效应分析 . 68
4.3 卡方检验 . 69
4.3.1 方法概述 . 69
4.3.2 2×2 四格表卡方检验 71
4.3.3 R×C 列联表卡方检验与多重比较 . 73
4.3.4 fisher 卡方检验 . 76
4.3.5 配对卡方检验 . 78
4.3.6 分层卡方检验 . 79
4.3.7 卡方拟合优度检验 . 83
4.4 非参数秩和检验 . 84
4.4.1 方法介绍 . 84
4.4.2 单样本Wilcoxon 检验 . 85
4.4.3 两组独立样本Mann-Whitney 检验 . 86
4.4.4 多组独立样本Kruskal-Wallis 检验 . 87
4.4.5 配对样本Wilcoxon 秩和检验 . 89
4.4.6 多样本Friedman 检验 91
第5 章 相关影响关系研究 93
5.1 相关分析 . 94
5.1.1 相关关系概述 . 94
5.1.2 相关分析步骤 . 96
5.1.3 两个变量相关实例分析 . 97
5.1.4 偏相关实例分析 . 101
5.2 线性回归 . 103
5.2.1 线性回归模型与检验 . 104
5.2.2 线性回归适用条件 . 105
5.2.3 线性回归的一般步骤 . 106
5.2.4 多重线性回归的实例分析 . 107
5.2.5 逐步线性回归的实例分析 . 114
5.2.6 有哑变量的线性回归 . 117
5.3 Logistic 回归 . 120
5.3.1 方法概述 . 121
5.3.2 二元Logistic 回归 123
5.3.3 多分类Logistic 回归 129
5.3.4 有序Logistic 回归 132
5.3.5 条件Logistic 回归 136
5.4 曲线与非线性回归 . 138
5.4.1 方法概述 . 138
5.4.2 曲线回归 . 139
5.4.3 非线性回归 . 143
第6 章 信息浓缩及聚类研究 147
6.1 因子分析 . 148
6.1.1 基本原理 . 148
6.1.2 分析步骤 . 149
6.1.3 因子分析实例分析 . 151
6.2 主成分分析 . 156
6.2.1 思想与应用 . 156
6.2.2 与因子分析的区别 . 157
6.2.3 分析步骤 . 158
6.2.4 主成分实例分析 . 159
6.3 对应分析 . 164
6.3.1 方法概述 . 164
6.3.2 简单对应分析 . 166
6.3.3 多重对应分析 . 169
6.4 多维尺度分析 . 171
6.4.1 方法概述 . 171
6.4.2 矩阵数据实例分析 . 173
6.4.3 原始数据实例分析 . 175
6.5 聚类分析 . 177
6.5.1 聚类方法的选择 . 177
6.5.2 K-means 聚类 180
6.5.3 K-prototype 聚类 . 184
6.5.4 分层聚类 . 188
第三篇 数据综合评价及预测
第7 章 权重关系研究 . 192
7.1 权重计算方法 . 192
7.1.1 主观赋权法 . 193
7.1.2 客观赋权法 . 193
7.2 主成分分析法 . 194
7.2.1 权重计算步骤 . 194
7.2.2 主成分分析法权重计算实例 . 195
7.3 熵值法 . 197
7.3.1 基本原理 . 198
7.3.2 熵值法权重计算实例 . 199
7.4 层次分析法 . 202
7.4.1 原理介绍 . 202
7.4.2 层次分析法流程 . 205
7.4.3 层次分析法实例分析 . 206
7.5 其他权重法 . 210
7.5.1 CRITIC 权重法 . 210
7.5.2 独立性权重法 . 213
7.5.3 信息量权重法 . 215
第8 章 数据预测分析 . 218
8.1 ARIMA 模型 . 219
8.1.1 ARMA 模型分析流程 219
8.1.2 ARMA 模型案例 225
8.2 指数平滑法 . 230
8.2.1 一次指数平滑法 . 231
8.2.2 二次指数平滑法 . 233
8.2.3 三次指数平滑法 . 235
8.3 灰色预测模型 . 238
8.3.1 灰色预测模型原理 . 238
8.3.2 灰色预测模型分析 . 240
8.4 马尔可夫预测 . 243
第9 章 优劣决策分析 . 247
9.1 TOPSIS 法 . 247
9.1.1 TOPSIS 法原理 . 247
9.1.2 TOPSIS 法案例 . 249
9.1.3 TOPSIS 法问题探讨 . 252
9.2 熵权TOPSIS 法 254
9.2.1 熵权TOPSIS 法原理 254
9.2.2 熵权TOPSIS 法案例 255
9.3 秩和比法 . 259
9.3.1 秩和比原理 . 259
9.3.2 RSR 案例 260
9.4 Vikor 法 . 264
9.4.1 Vikor 法原理 . 264
9.4.2 Vikor 法案例 . 265
第10 章 常用综合评价分析 271
10.1 灰色关联法 . 272
10.1.1 灰色关联法原理 . 272
10.1.2 灰色关联法案例 . 273
10.1.3 广义关联度 . 277
10.2 模糊综合评价法 . 279
10.2.1 模糊综合评价法原理 . 279
10.2.2 模糊综合评价案例 . 280
10.3 数据包络分析 . 284
10.3.1 数据包络分析原理 . 284
10.3.2 数据包络分析案例 . 288
10.4 耦合协调度 . 293
10.4.1 耦合协调度原理 . 293
10.4.2 耦合协调度案例 . 295
10.5 综合指数 . 298
10.6 DEMATEL 302
10.7 ISM 307
第四篇 问卷数据分析
第11 章 问卷研究分析方法 314
11.1 单选题与多选题分析 . 314
11.1.1 分析思路 . 315
11.1.2 频数统计实例分析 . 316
11.1.3 卡方检验实例分析 . 320
11.2 填空题分析 . 321
11.2.1 分析思路 . 321
11.2.2 实例分析 . 322
11.3 项目分析 . 325
11.3.1 原理介绍 . 325
11.3.2 实例分析 . 327
11.4 效度分析 . 329
11.4.1 结构效度 . 329
11.4.2 实例分析 . 330
11.5 信度分析 . 333
11.5.1 信度系数 . 333
11.5.2 实例分析 . 335
11.6 验证性因子分析 . 336
11.6.1 方法概述 . 337
11.6.2 验证性因子分析步骤 . 338
11.6.3 验证性因子分析实例分析 . 342
11.7 路径分析 . 349
11.7.1 方法概述 . 349
11.7.2 实例分析 . 351
11.8 结构方程模型 . 355
11.8.1 方法概述 . 355
11.8.2 实例分析 . 358
11.8.3 结构方程模型分析讨论 . 363
11.9 中介效应分析 . 363
11.9.1 中介变量与中介效应 . 364
11.9.2 中介效应检验流程与实例 . 365
11.9.3 多重中介效应分析与实例 . 369
11.10 调节效应分析 . 372
11.10.1 调节变量与调节效应 . 372
11.10.2 简单斜率与斜率图 . 373
11.10.3 调节效应分析步骤与实例 . 374
11.11 有调节的中介分析 . 378
11.11.1 方法概述 . 378
11.11.2 有调节的中介作用实例 . 382
第12 章 常用市场研究分析 385
12.1 PSM 分析 386
12.1.1 原理介绍 . 386
12.1.2 实例分析 . 388
12.2 联合分析 . 391
12.2.1 基本概念与分析步骤 . 391
12.2.2 联合分析实例 . 394
12.3 NPS 分析 . 399
12.3.1 原理介绍 . 399
12.3.2 NPS 实例分析 . 400
12.4 KANO 模型分析. 402
12.4.1 原理介绍 . 402
12.4.2 KANO 模型实例分析 405
第五篇 医学数据分析
第13 章 医学研究常用方法 410
13.1 比率与风险 . 411
13.1.1 单个比率与两个比率的检验 . 411
13.1.2 优势比与相对危险度 . 414
13.2 剂量反应 . 417
13.2.1 方法概述 . 417
13.2.2 实例分析 . 419
13.3 生存分析 . 421
13.3.1 生存数据与生存分析 . 421
13.3.2 Kaplan-Meier 生存分析 423
13.3.3 Cox 回归分析 . 427
13.4 重复测量方差分析 . 431
13.4.1 方法概述 . 431
13.4.2 单因素重复测量方差分析 . 433
13.4.3 双因素重复测量方差分析 . 437
13.5 Roc 曲线分析 440
13.5.1 诊断试验与Roc 曲线 . 440
13.5.2 Roc 曲线分析步骤与实例 442
13.5.3 Roc 曲线差异比较 445
第14 章 一致性评价检验方法 448
14.1 Kappa 系数 449
14.1.1 Kappa 系数类型 450
14.1.2 简单Kappa 系数 . 451
14.1.3 加权Kappa 系数 . 452
14.1.4 Fleiss′s Kappa 系数 454
14.2 Kendall 协调系数 . 456
14.2.1 概念与适用条件 . 456
14.2.2 实例分析 . 457
14.3 ICC 组内相关系数 . 458
14.3.1 概念与适用条件 . 458
14.3.2 ICC 组内相关系数模型类型 . 459
14.3.3 ICC 组内相关系数实例分析 . 461
14.4 rwg 组内评分者一致性 464
14.4.1 方法概述 . 464
14.4.2 rwg 实例分析 466
14.5 Bland ALtman 图 468
14.5.1 方法概述 . 468
14.5.2 Bland ALtman 图实例分析 469
参考文献 . 472
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