基于数据挖掘的客户价值细分及保持策略研究

图书标准信息

• 作者 高伟 著
• 出版社 西南财经大学出版社
• 出版时间 2015-06
• 版次 1
• ISBN 9787550414914
• 定价 58.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 193页
• 字数 225千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

　　客户是企业最重要的资产，是市场竞争的关键。
　　任何高效的客户关系管理都必须以扎实的客户细分为基础。《基于数据挖掘的客户价值细分及保持策略研究》从研究客户价值入手，提出了基于数据挖掘的客户细分方法。在总结客户关系管理相关理论研究的基础上，综合运用统计学、计量经济学及数据挖掘等系统优化与决策建模方法，对客户关系管理的若干问题进行了建模研究。

【作者简介】

　　高伟，管理学博士，四川农业大学讲师，硕士生导师。长期从事数据发掘、客户关系管理以及电子商务的教学与科研，公开发表学术论文十余篇，参与国家自然科学基金项目4项，主持四川省教育厅重点课题1项。

【目录】

第一章绪论
（一）研究背景
（二）文献综述
（三）研究内容与结构安排

第二章理论基础
（一）客户关系管理理论
（二）客户价值理论
（三）客户细分理论基础
（四）客户保持理论基础

第三章客户细分及保持的工具：数据挖掘
（一）数据挖掘慨述
（二）商业数据挖掘
（三）聚类分析
（四）分类

第四章基于数据挖掘的客户价值细分模型研究
（一）基于t-范数集成策略的客户细分模型研究
（二）基于相似矩阵集成策略的客户细分模型研究

第五章基于两阶段优化的客户价值细分模型研究
（一）问题的提出：
（二）无监督学习中的特征选择
（三）基于GA的客户特征选择算法
（四）基于特征选择的客户细分模型
（五）实验分析
（六）本章小结

第六章商业银行信用卡客户细分实证分析
（一）基于聚类集成的信用卡客户价值细分管理
（二）信用卡客户价值细分过程
（三）信用卡客户营销策略
（四）本章小结

第七章基于聚类集成一支持向量机的动态客户评价研究
（一）客户评价问题的提出
（二）基于聚类集成的客户评价模型
（三）实证研究
（四）本章小结

第八章客户保持策略研究
（一）客户保持策略的制定原则与过程
（二）基于客户细分的客户保持策略
（三）客户保持策略的实施
（四）客户保持策略的效果评价

第九章研究总结与展望
（一）总结
（二）研究展望
参考文献
后记