python金融实战案例精粹 数据库 斯文 新华正版
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作者斯文
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115536297
出版时间2020-06
版次1
装帧其他
开本16
页数456页
字数0.59千字
定价119元
货号304_9787115536297
上书时间2024-08-16
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目录：
章python基础编程的金融案例1
1.1数据结构之元组—以科创板股票为分析对象2
1.2数据结构之列表—以全球股票指数为分析对象6
1.3数据结构之集合—以股票类型为分析对象10
1.4数据结构之字典—以币汇率为分析对象13
1.5基本算术运算—以交通银行股票为分析对象16
1.6赋值运算与成员运算—以中国安股票为分析对象19
1.7关系运算—以四有银行的财务指标为分析对象22
1.8python内置函数—以券商股为分析对象25
1.9python自定义函数和for语句—以市场利率为分析对象29
1.10条件语句和循环语句—以全球重要股指为分析对象32
1.11math模块—以保险理赔为分析对象36
1.12本章小结39
第2章numpy模块编程的金融案例40
2.1创建n维数组—以美国纳斯达克的科技股为分析对象41
2.2数组索引和切片—以互联网公司发行的港股为分析对象45
2.3数组运算（一）—以保险公司股票为分析对象48
2.4数组运算（二）—以a股指数为分析对象52
2.5数组间运算—以中资银行股为分析对象55
2.6矩阵运算（一）—以全球主要股指为分析对象59
2.7矩阵运算（二）—以科创板股票为分析对象64
2.8二项分布与几何分布抽样—以保险业务为分析对象68
2.9正态分布和对数正态分布抽样—以石油公司股票为分析对象72
2.10伽玛分布和贝塔分布抽样—以债券违约率与回收率为分析对象77
2.11本章小结82
第3章pandas模块编程的金融案例83
3.1创建序列和数据框—以开放式为分析对象84
3.2导入外部数据文件和导出生成数据文件—以shibor利率为分析对象88
3.3数据框可视化—以上证50指数为分析对象92
3.4数据框检索—以沪港通股票为分析对象98
3.5数据框缺失值处理—以金砖四国的股票指数为分析对象102
3.6数据框拼接—以纽交所上市的央企股票为分析对象106
3.7pandas模块的统计功能（一）—以qdii为分析对象111
3.8pandas模块的统计功能（二）—以全球大型银行股票为分析对象116
3.9pandas模块的统计功能（三）—以创业板股票为分析对象121
3.10移动窗与动态统计—以全球主要股指为分析对象128
3.11本章小结133
第4章matplotlib模块编程的金融案例134
4.1绘制曲线图—以住房按揭贷款为分析对象135
4.2绘制垂直条状图和双轴图—以货币政策为分析对象140
4.3绘制k线图—以上证综指与深证成指为分析对象145
4.4绘制直方图—以同时发行a股和美股的公司股票为分析对象152
4.5绘制条形图—以全球主要股指为分析对象158
4.6绘制雷达图—以四有银行的财务监管指标为分析对象162
4.7绘制散点图—以a股和港股的股指为分析对象167
4.8绘制饼图—以社会融资规模的结构为分析对象172
4.9本章小结177
第5章scipy等模块编程的金融案例178
5.1用scipy模块运算积分—以上市的车企股票为分析对象179
5.2用scipy模块计算插值—以shibor利率为分析对象184
5.3用scipy模块求解方程组—以中小板股票为分析对象190
5.4用scipy模块求解优值—以投资者效用为分析对象193
5.5scipy模块的统计功能—以hibor和shibor利率为分析对象198
5.6用scipy模块开展抽样与统计—以美国金融变量为分析对象202
5.7用statsmodels模块构建回归模型—以中国石油股票为分析对象207
5.8用arch模块构建波动率模型—以全球主要股指为分析对象212
5.9用datetime模块处理时间对象—以银行理财产品为分析对象220
5.10本章小结223
第6章用python分析利率与债券的案例224
6.1计算不同复利频次的利息—以定期存款为分析对象225
6.2基于单一贴现率的债券定价—以国债为分析对象229
6.3基于票息剥离法计算零息利率曲线—以国债利率为分析对象233
6.4基于不同期限零息利率的债券定价—以金融债和地方债为分析对象238
6.5远期利率—以国债为分析对象241
6.6远期利率协议现金流—以libor远期利率协议为分析对象246
6.7远期利率协议定价—以shibor远期利率协议为分析对象250
6.8债券麦利久期—以利率债为分析对象254
6.9债券修正久期和美元久期—以央企债券为分析对象260
6.10债券凸—以地方债为分析对象264
6.11本章小结270
第7章用python分析股票投资的案例271
7.1投资组合收益率和波动率—以金融股为分析对象272
7.2优投资组合—以道琼斯指数成分股为分析对象278
7.3资本资产定价模型（一）—以交通银行a股为分析对象283
7.4资本资产定价模型（二）—以美股为分析对象290
7.5服从几何布朗运动的股价模拟—以互联网公司股票为分析对象296
7.6a股与h股套利策略—以招商银行股票为分析对象303
7.7投资组合绩效评估（一）—以公募为分析对象309
7.8投资组合绩效评估（二）—以qdii为分析对象316
7.9本章小结321
第8章用python分析期货套期保值的案例322
8.1期货空头套期保值—以上证50指数期货为分析对象323
8.2期货多头套期保值—以美元兑币期货合约为分析对象328
8.3优套保比率和优合约数量—以a股股指期货为分析对象333
8.4国债期货可交割债券转换因子—以国债为分析对象341
8.5国债期货廉价交割债券—以国债期货ts1906合约为分析对象346
8.6基于久期的套期保值策略—以债券和国债期货为分析对象351
8.7本章小结360
第9章用python分析期权交易的案例361
9.1期权定价与到期盈亏—以腾讯公司股票期权为分析对象362
9.2期权希腊字母—以2只上证50etf期权合约为分析对象368
9.3期权对冲策略—以50etf沽6月2050期权为分析对象373
9.4期权隐含波动率—以3只上证50etf期权为分析对象379
9.5单一期权与基础资产交易策略—以50etf期权和为分析对象385
9.6期权牛市价差策略—以阴极铜期权为分析对象391
9.7期权熊市价差策略—以天然橡胶期权为分析对象396
9.8期权盒式价差策略—以4只上证50etf期权为分析对象402
9.9期权蝶式价差策略—以豆粕期权为分析对象406
9.10跨式组合与宽跨式组合策略—以白糖期权为分析对象412
9.11本章小结419
0章用python测度风险价值的案例420
10.1方差-协方差法—以公募重仓股为分析对象421
10.2历史模拟法—以社保重仓股为分析对象427
10.3蒙特卡洛模拟法—以qfii重仓股为分析对象431
10.4风险价值模型合理检验—以保险资金重仓股为分析对象437
10.5投资组合压力测试—以蓝筹股和国债为分析对象442
10.6压力风险价值—以伯克希尔·哈撒韦公司重仓股为分析对象448
10.7本章小结456
内容简介：
随着金融科技时代的到来，python在金融领域的影响力已经有目共睹。掌握python在金融实务中的应用，已经成为金融科技达人们的技能之一。本书作为基于python的金融分析与风险管理一书的配套案例集，整合了源于现实金融市场和常实务工作的88个原创案例，涉及308项编程任务，包括超过6000行的python代码。本书囊括了丰富多样的金融场景，涵盖利率、汇率、债券、股票、、远期、股指期货、外汇期货、国债期货、股票期权、商品期权等金融产品，还涉及商业银行、证券公司、期货公司、保险公司、信托公司、资产管理公司、管理公司、金融控股公司等各类型的金融机构，既介绍了包括我国在内的新兴市场，又介绍了欧美成熟的金融市场，囊括金融实务中可能涉及python编程的各种场景。本书着眼于一系列从业者可能涉及的金融实务案例，并结合python编程给出了高效的解决方案。通过阅读本书，读者能够全方位地了解金融市场的运作，深刻洞察各类职务背后的工作。
作者简介：
斯文，笔名“华尔街先生”，浙江湖州人，经济学博士，中国注册师（certified public accountant，cpa），特许金融分析师（chartered finan analyt，cfa），金融风险管理师（finan rik manager，frm）。在某金融控股集团担任风控监，拥有在中外资银行、证券公司、信托公司等机构十余年的金融与风险管理从业经验。
同时，他也是上海财经大学风险管理校友俱乐部的发起人兼理事长、上财风险管理论坛杂志主编、上海资产管理行业风险管理同业交流会秘书长，并担任中南财经政法大学、华东政法大学等多所高校的金融硕士兼职导师，公开发表学术50余篇，出版了专著汇衍生品市场研究（上海出版社2016年8月出版），多次荣获级、省部级的荣誉称号。
除此之外，他还历时3年多推出了期权、期货及其他衍生产品（第九版）课程（共360讲），累计观看人次超过百万，累计撰写了10万多行与金融相关的python代码，长期致力于倡导并推广python在金融领域的运用。
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