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  • 人工智能和深度学导论 人工智能 [美] 奥斯瓦尔德·坎佩萨托（oswald campesato ）|译者:刘少俊 方延风 新华正版
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人工智能和深度学导论 人工智能 [美] 奥斯瓦尔德·坎佩萨托（oswald campesato ）|译者:刘少俊 方延风 新华正版

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作者[美] 奥斯瓦尔德·坎佩萨托（oswald campesato ）|译者:刘少俊 方延风

出版社人民邮电

ISBN9787115584083

出版时间2024-06

版次1

装帧平装

开本16

页数310页

定价69.8元

货号731_9787115584083

上书时间2024-06-27

悦霖图书

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品相描述：全新
正版特价新书
商品描述
主编：

ai全景导览，构建知识全景：

实践为王，不仅讲解理论，更通过kera代码示例，让你亲手实践机器学和深度学的每一个步骤；

工具与理论并重，kera、tenorflow、panda，一本书教你如何运用热门的ai工具，结合理论深度解析；

技术与应用结合，不仅学如何构建模型，更教你如何分析和优化，实现从理论到应用的无缝对接；

跨台学体验，所有代码示例均以python脚本形式提供，无论你使用何种开发环境，都能轻松上手。

目录：

章 人工智能导论 1

1.1 什么是人工智能 1

1.2 图灵测试 3

1.2.1 图灵测试的定义 3

1.2.2 询问者测试 4

1.3 启发式方法 4

1.4 知识表示 5

1.4.1 基于逻辑的解决方案 5

1.4.2 语义网络 6

1.5 人工智能和博弈 6

1.6 专家系统 7

1.7 神经计算 8

1.8 演化计算 8

1.9 自然语言处理 9

1.10 生物信息学 10

1.11 人工智能的主要部分 11

1.11.1 机器学 11

1.11.2 深度学 11

1.11.3 强化学 12

1.11.4 机器人学 12

1.11.5 自然语言处理 12

1.12 代码示例 13

1.13 结 13

……

内容简介：

本书首先介绍了人工智能的基础知识，然后分别介绍了机器学、深度学、自然语言处理和强化学中的重点概念和实践过程，包含逻辑斯谛回归、k近邻、决策树、森林、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络、ltm、自动等。此外，本书的附录部分还分别简单介绍了kera、tenorflow、panda等人工智能相关的工具。
本书适用于高等院校电子信息类专业的人工智能导论课程，也适合想要对人工智能、机器学和深度学快速了解和掌握的专业人士阅读参。

作者简介：

owald campeato是加州大学圣克拉拉分校的兼职教师，专门研究深度学、java、nlp、android和tenorflow。他是超过二十五本书的作者/合著者，包括tenorflow 2 pocket primer、python 3 for machine learning和data cience fundamental pocket prime

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