正版现货 陈希孺文集 数理统计学教程 中科大出版社
9787312022821
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江西吉安
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作者编者
出版社中国科学技术大学出版社
ISBN9787312022821
出版时间2020-01
装帧平装
货号536847114103
上书时间2024-06-17
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商品详情
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- 【基本信息】出版社: 中国科学技术大学出版社;第1版(2009年7月1日)平装: 379页语种：简体中文开本: 16ISBN: 9787312022821条形码: 9787312022821商品尺寸: 22.8 x 16.8 x 1.6 cm商品重量: 540 g【目录】总序序第1章基本概念1.1导言1.2样本和样本分布1.3统计推断1.4统计量和抽样分布习题第2章点估计2.1矩估计与极大似然估计2.2无偏估计2.3点估计的大样本理论习题第3章假设检验3.1概述Pearson和Fisher的思想3.2拟合优度检验3.3 Neyman-Pearson理论3.4一致最优检验与无偏检验3.5似然比检验3.6正态分布参数的检验及有关检验3.7序贯概率比检验习题第4章区间估计4.1 Neyman的置信区间理论4.2 Fisher的信任推断法4.3容忍区间与容忍限习题第5章Bayes统计与统计判决理论5.1 Bayes统计推断5.2统计判决理论习题第6章线性统计模型6.1线性模型的概念和分类6.2回归分析6.3方差分析6.4协方差分析6.5一般线性模型的统计推断附录统计中常用的矩阵代数习题第7章多元分析基础7.1多元正态总体的抽样分布及参数推断7.2判别分析7.3多元线性模型7.4随机向量的互依性习题附表1.正态分布函数表2.t分布表3.x2分布表4.F分布表【内容简介】本书是数理统计学的基础教程，内容包括基本概念、点估计、假设检验、区间估计、Bayes统计与统计判决理论、线性统计模型和多元分析基础等。本书是为综合性大学和师范院校数学系的数理统计课以及高等院校数理统计专业大学生、研究生和教师进修班的数理统计基础课提供一种教材，也可供工科等非数学类学生选作此课程的教材或参考书，具备初等微积分、矩阵论以及概率论基本知识的读者，均可使用本书。本书的主要读者对象为理工科、经济、管理、师范院校等大学基础课师生及具有大学二年级数学程度的其他读者。
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