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作者张瑞军 著
出版社机械工业出版社
出版时间2016-06
版次1
装帧精装
上书时间2024-07-01
现代机械结构组成复杂,工作环境严酷,精度要求高,寿命要求长,而设计分析和服役过程中存在设计参数和外部干扰等诸多不确定性因素,进而导致可靠性问题突出,如何充分利用多重不确定性信息开展机械系统高可靠性设计分析是目前面临的核心问题。本书是作者在国家自然基金和山东建筑大学博士基金的资助下,整合多年来在可靠性理论和不确定性分析理论方面的研究成果及工程应用成果完成的。书中详细阐述了参数不确定性设计方法的理论基础和优势,深化了灰色系统理论与信息公理理论、模糊理论与信息公理理论及模糊理论与可靠性理论相结合的参数不确定性评估技术;拓展了灵敏度设计理论、独立公理理论、灰色系统理论、多目标优化理论、稳健设计理论与可靠性理论相结合的参数不确定性设计方法。作者对提出的每种不确定性方法,均结合工程应用阐述了基本原理、实现过程,并与其他方法进行了对比分析研究。
本书可供高等院校、科研机构等从事机械设计理论和方法、机电产品评估研发工作的研究人员及相关领域的工程技术人员参考使用。
前言
第1章绪论
11参数不确定性理论综述
12公理设计评估技术
13贝叶斯网络可靠性评价技术
14可靠性稳健设计
141动力可靠性研究现状
142结构可靠性稳健设计进展
15本书的主要内容
16本章结论
参考文献
第2章基于灰色聚类和信息公理的设计方案评价方法
21引言
22灰色理论及信息公理概述
221灰色理论概述
222信息公理概述
23基于灰色聚类和信息公理的方案评价模型
231构建评价指标体系
232确定评价指标类型及范围
233信息量计算及最优方案确定
24工程案例及应用
241基于灰色聚类和信息公理的新型立体车库设计方案评价
242配套汽车搬运器设计方案优选
25本章小结
参考文献
第3章模糊参数信息公理设计方案评价方法
31引言
32信息公理
33模糊数学
34评价指标体系的建立
35评价指标隶属函数的确定
36模糊信息量的计算
37基于信息公理方案的模糊评价方法
38工程案例及应用
381夹持轮胎汽车搬运器的改进模糊评价方法
382高速曳引电梯提升系统设计方案优选
39本章小结
参考文献
目录····参数不确定性评估与可靠性设计方法第4章模糊支撑半径变量贝叶斯网络多态系统可靠性分析
41引言
42模糊支撑半径变量隶属函数的构造
43变量隶属函数多态BN故障分析
431多态故障BN
432叶节点故障概率
44工程案例及应用
441大型自动式液压载重车液压悬架系统故障模糊可能性分析
442数控机床主轴系统可靠性分析与仿真实验
45本章小结
参考文献
第5章融合故障动态性和模糊性的贝叶斯网络可靠性分析
51引言
52融合动态函数与模糊集合理论的BN根节点构建
53基于模糊动态根节点的多态系统叶节点故障可能性分析
54基于模糊动态根节点的多态系统重要度分析
55工程案例及应用
551载重车行走系统可靠性分析
552高速电梯柔性提升系统轿厢溜梯事故分析
56本章小结
参考文献
第6章区间三角模糊贝叶斯网络可靠性分析
61引言
62区间三角模糊多态BN的构建
621三角模糊BN节点的构建
622区间三角模糊BN节点的构建
63区间模糊多态BN的DAG
64区间模糊多态BN的CPT
65基于区间三角模糊BN的可靠性评估
651叶节点故障状态模糊可能性
652去模糊根节点后验概率
653根节点区间三角模糊重要度
66工程案例及应用
661塔机倾覆事故可靠性分析
662全数字化保护系统可靠性分析
67本章小结
参考文献
第7章随机参数动态系统共振可靠性灵敏度分析
71概述
711随机参数振动理论概述
712动力可靠性理论与可靠性灵敏度设计概述
72系统频率响应分析
721系统振动方程建立
722基于摄动法的系统振动的固有频率
73可靠性计算方法
731一次二阶矩法
732随机摄动技术
74随机参数共振可靠性灵敏度分析
741共振问题功能函数建立
742共振问题的可靠性灵敏度分析
75工程案例及应用
751同步带传送横向振动的共振可靠度分析
752随机参数高速电梯轿厢系统共振可靠性灵敏度分析
76本章结论
参考文献
第8章基于多目标非耦合优化策略的可靠性稳健优化设计
81引言
82基于随机摄动法的优化设计思想
83基于灵敏度附加项的可靠性稳健优化设计模型
831基于灵敏度附加项的可靠性稳健设计思想
832目标函数灵敏度附加项的产生
833约束函数灵敏度附加项的产生
834建立可靠性稳健优化设计模型
84基于独立公理的可靠性稳健优化设计模型实现方法
841独立公理
842基于独立公理的非耦合设计方法
843增广乘子求解法
844工程案例及应用
85基于灰色系统理论的可靠性稳健设计模型实现方法
851基于灰色系统理论的权系数评估法
852内燃机气门弹簧可靠性稳健优化设计
86本章结论
参考文献
参数不确定性评估与可靠性设计方法
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