大数据存储与管理

图书标准信息

• 作者 张丽娜；周苏
• 出版社 中国铁道出版社
• 出版时间 2021-07
• 版次 1
• ISBN 9787113280048
• 定价 49.80元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 264页
• 字数 374.000千字

【内容简介】

当今是大数据与人工智能的时代。面对信息的激流，多元化数据的涌现，大数据已经为个人生活、企业经营，甚至与社会的发展都带来了机遇和挑战，成为it产业中具潜力的蓝海。大数据存储是一门理论和实践都很强的课程。本书针对大数据、人工智能、信息管理、经济管理和其他相关专业的发展需求，系统、全面地介绍了大数据存储与管理的基本知识和技能，介绍了大数据存储基础、关系型数据库、键值数据库、文档数据库、列族数据库、图数据库和newql数据库。全书具有较强的系统、可读和实用。本书针对高等职业院校相关专业“大数据存储”“大数据存储与管理”“大数据管理”等课程设计编写，是具有丰富实践特的教材，也可供有实践经验的软件开发人员、管理人员参和作为的教材。

【作者简介】

张丽娜，浙江省高职高专学科带头人（大数据技术与应用）。2007年于江南，硕士。国家二级心理咨询师、国家创新、工信部NTC（大数据库技术与应用）认证。浙江省教育厅职业教育师资专家库成员（教师培训）。温州科技专家库专家。温州市软件行业协会专家委员会专家。温州信息管理学会理事。 相关成果：第 O e作者（或通讯作者）发表核心期刊８篇、EI、ISTP收录多篇、其他十余篇，主持省部级项目4项、市厅级项目１０余项，横向课题多项。第 O e主编出版教材四本，发表软件著作、发明专利5项。曾被评为“教学骨干”、“教坛新秀”，曾获得浙江省微课竞赛二等奖，浙江省教学技能竞赛二等奖，浙江省“互联网+教学”案例评选特等奖。 周苏，1982年华东水利学院计算机应用专业，1986年由水电部研究所调入杭州计算机系任教，1991年破格晋升副教授，1999年调入浙江城市学院计算机系任教，2005年晋升教授。在杭州、浙江、浙江城市学院、浙江工业之江学院、温州城市学院、嘉兴学院南湖学院、温州职业技术学院等多所院校专/兼职任教，教学经验丰富。长期从

【目录】

项目1  大数据存储基础
  任务1.1  了解大数据与分布式系统
    1.1.1  大数据定义
    1.1.2  开源技术的商业支援
    1.1.3  分布式系统
    1.1.4  Hadoop分布式处理技术
    1.1.5  大数据的数据处理基础
    1.1.6  大数据存储的技术路线
    作业
    实训与思考  熟悉大数据存储基础
  任务1.2  熟悉数据管理基础
    1.2.1  数据集成模式
    1.2.2  关于数据湖
    1.2.3  数据资产管理
    1.2.4  数据管理从行动开始
    1.2.5  分布式数据管理
    1.2.6  CAP定理：一致性、可用性及分区保护性
    作业
    实训与思考  熟悉数据管理的概念与功能
  任务1.3  熟悉数据管理技术的发展
    1.3.1  早期的数据管理系统
    1.3.2  文件数据管理系统
    1.3.3  层次数据管理系统
    1.3.4  网状数据管理系统
    1.3.5  引发变革的关系型数据库
    1.3.6  Web程序的4个特征
    1.3.7  催生NoSQL数据库的动因分析
    作业
    实训与思考  熟悉数据管理技术：SQL还是NoSQL
  任务1.4  熟悉NoSQL数据模型
    1.4.1  NoSQL数据库性质BASE
    1.4.2  体现最终一致性
    1.4.3  在响应时间、一致性与持久性之间寻求平衡
    1.4.4  键值数据库类型
    1.4.5  文档数据库类型
    1.4.6  列族数据库类型
    1.4.7  图数据库类型
    1.4.8  选用适合的NoSQL数据库
    作业
    实训与思考  案例研究：选用适合的NoSQL数据库
项目2  关系型数据库
  任务熟悉RDBMS与SQL
    2.0.1  关系型数据库
    2.0.2  RDBMS的结构
    2.0.3  结构化查询语言SQL
    2.0.4  SQL语句的结构
    2.0.5  关系型数据库的ACID特征
    2.0.6  关系型数据库的三大范式
    作业
    实训与思考  熟悉关系型数据库：RDBMS与SQL

内容摘要
 当今是大数据与人工智能的时代。面对信息的激流，多元化数据的涌现，大数据已经为个人生活、企业经营，甚至国家与社会的发展都带来了机遇和挑战，成为IT产业中很具潜力的蓝海。大数据存储是一门理论性和实践性都很强的课程。本书针对大数据、人工智能、信息管理、经济管理和其他相关专业学生的发展需求，系统、全面地介绍了大数据存储与管理的基本知识和技能，介绍了大数据存储基础、关系型数据库、键值数据库、文档数据库、列族数据库、图数据库和NewSQL数据库。全书具有较强的系统性、可读性和实用性。本书针对高等职业院校相关专业“大数据存储”“大数据存储与管理”“大数据管理”等课程设计编写，是具有丰富实践特色的教材，也可供有一
定实践经验的软件开发人员、管理人员参考和作为继续教育的教材。