数据分析与挖掘——R语言

图书标准信息

• 作者 蔡银英
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2021-07
• 版次 1
• ISBN 9787121415388
• 定价 52.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 200页
• 字数 320.000千字

【目录】

章  R语言简介t11．1  获取Rt11．2  R使用入门t41．2．1  R操作界面t41．2．2  RStudio窗口介绍t51．2．3  R的常用操作t61．3  R的简单操作t81．3．1  基本数学运算t81．3．2  变量t81．3．3  数据结构t91．4  R数据分析包t121．5  小结t12参考文献t13第2章  数据挖掘基础t142．1  数据挖掘的定义t142．2  数据探索及预处理t152．2．1  脏数据分析t152．2．2  数据特征分析t192．2．3  数据预处理t232．3  模型简介t272．3．1  聚类模型t272．3．2  回归模型t312．3．3  决策树t342．3．4  人工神经网络t352．3．5  关联规则分析模型t382．4  小结t42参考文献t42第3章  数据挖掘网站用户行为分析及网页智能推荐t443．1  背景与挖掘目标t443．2  用户分群t473．2．1  用户分群的分析方法t473．2．2  数据的抽取t483．2．3  数据的预处理与探索分析t493．2．4  用户分群结果t573．2．5  用户分群的应用t663．3  网页智能推荐t663．3．1  网页智能推荐的分析方法t663．3．2  数据的预处理t673．3．3  组合推荐模型t683．3．4  组合推荐结果t783．4  总结t783．4．1  相关结论及应用t783．4．2  相关的问题思考t78参考文献t79第4章  生活服务点评网站客户分群t804．1  背景与挖掘目标t804．2  分析方法与过程t814．2．1  数据抽取t824．2．2  数据探索t824．2．3  数据预处理t944．2．4  模型构建t1024．3  小结t113第5章  水冷中央空调系统的优化控制策略t1145．1  背景及挖掘目标t1145．2  分析的方法及流程t1155．3  数据预处理t1185．3．1  变量选取t1185．3．2  数据探索t1205．3．3  数据变换t1305．4  优化控制模型t1315．4．1  总耗电量与可控变量t1325．4．2  冷却负载与可控变量t1405．5  模型求解t1445．5．1  工作日模型求解t1445．5．2  确定状态值t1485．6  总结t155参考文献t156第6章  电商评价文本的主题特征词分析t1576．1  背景与挖掘目标t1576．2  分析的方法及过程t1586．2．1  评论数据采集t1596．2．2  文本数据预处理t1616．2．3  基于LDA主题模型的特征词分析t1676．3  小结t169参考文献t169第7章  均线投资策略t1717．1  背景及投资策略介绍t1717．1．1  移动平均线相关理论介绍t1727．1．2  名词及概念介绍t1757．2  基于移动平均线的投资策略t1767．2．1  单均线投资策略t1777．2．2  双均线投资策略t1777．3  双均线投资策略实际应用t1787．3．1  双均线投资策略总体流程t1787．3．2  数据获取t1787．3．3  简单的K线图实现t1797．3．4  均线模型t1807．3．5  其他双均线策略的收益t1887．4  主要结论及展望t1897．4．1  结论t1897．4．2  后续策略的展望t190参考文献t191致谢t192
作者介绍
蔡银英，女，副教授，就职于重庆第二师范学院，主持市级重点项目一项，主研市级项目四项，主要负责数据分析，模型构建相关的工作。
序言