数据荒岛求生——对比Excel，轻松学习Python数据分析

图书标准信息

• 作者 曹鉴华 赵奇 著
• 出版社 水利水电出版社
• 出版时间 2021-04
• 版次 1
• ISBN 9787517093954
• 定价 69.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 264页
• 字数 374千字

【内容简介】

本书对比介绍 Excel 和 Python 两种工具在实现数据分析方面的相关内容和方法，旨在引领读者在大数据时代从 Excel 进阶到 Python 编程完成数据分析任务。书中按照学习递进层次分为数据分析基础篇、数据分析实践篇和数据分析进阶篇三部分内容，数据分析基础篇包括数据分析基础、数据分析基础工具；数据分析实践篇对比介绍使用Excel 和 Python 来完成数据分析的各个步骤方法，包括数据源获取、数据预处理、数据选择、数据运算、数据分组、时序数据、数据可视化和数据输出；数据分析进阶篇包括使用简单工具实现数据分析进阶、Python 数据分析自动化报表进阶。
  本书将掘金者荒野求生的游戏场景代入数据分析过程，形象贴切、结构紧凑、内容翔实、图文并茂、案例丰富，适合对数据分析感兴趣的读者入门和进阶学习，同时对从事数据科学、大数据相关工程的技术人员亦具有一定参考价值。

【目录】

数据分析基础篇

章 一个人、一匹马，勇闯数据荒岛——数据分析基础

1.1 为何要做数据分析

1.2 如何做数据分析

1.2.1 数据分析过程

1.2.2 数据分析层次

1.3 常见数据分析应用场景

第2章 一把魔弓、一柄魔刀，武功装备——数据分析基础工具

2.1 表格数据分析——excel

2.1.1 excel简介

2.1.2 excel power query模块

2.1.3 快速入门excel数据分析

【案例2-1】基于excel的网股票个股龙虎榜数据分析

2.2 主战自动化数据分析强者——python

2.2.1 安装和使用anaconda

【案例2-2】使用jupyter notebook开发个python程序

【案例2-3】使用spyder开发个python程序

2.2.2 python语言编程基础

【案例2-4】使用spyder编写程序求解均速度

【案例2-5】使用spyder编写程序设定条件求解均速度

【案例2-6】使用spyder编写程序计算1*2*3*…*10=？

【案例2-7】编写函数求解两点之间的距离

【案例2-8】编写水果类实例的程序

【案例2-9】使用random库产生一组数存入列表

【案例2-10】使用pip工具下载安装第三方库

【案例2-11】编写代码读取文件内容，修改后再输出到文件

【案例2-12】编写python代码处理文件读取异常

2.2.3 python numpy数组计算库

2.2.4 python pandas数据分析库

2.2.5 python matpllotlib/seaborn可视化库

【案例2-13】使用matplotlib绘制随时间变化的趋势图

【案例2-14】使用seaborn第三方库绘制数据分布箱形图

2.2.6 快速入门python数据分析

【案例2-15】基于python编程的鸢尾花数据分析

2.3 本章小结

数据分新实践篇

第3章 荒岛上的食物、淡水来源——数据源获取

3.1 本地源——导入数据文件

……

数据分析篇

附录 excel与python数据分析方法实现对比概要表