情境中的模糊计算本体（英文版）

图书标准信息

• 作者 蔡毅 著
• 出版社 高等教育出版社
• 出版时间 2012-01
• 版次 1
• ISBN 9787040338898
• 定价 49.00元
• 装帧 精装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 202页
• 字数 350千字
• 正文语种 英语

【内容简介】

计算本体（computationalontology）是对概念以及概念间的各种关系的一种形式化表述，是知识表示、语义网、智能主体等人工智能主要研究领域中的重要研究对象。《情境中的模糊计算本体（英文版）》提出了一个基于模糊集的、可表达对象对于概念的归属程度（objectmembership）和对象在概念中的典型程度（objecttypicality）的形式化计算本体模型，以具体例子论证了此形式化模型的必要性和重要性；指出了情境（context）对物体归属程度和典型程度的影响，并对此加以形式化；最后讨论了此形式化模型在推荐系统中的应用，用实验证明利用对象典型程度，或把对象典型程度加到协同过滤法后，能进一步提高模型的准确性。

【目录】

Chapter1Introduction
1.1SemanticWebandOntologies
1.2Motivations
1.2.1FuzzinessofConcepts
1.2.2TypicalityofObjectsinConcepts
1.2.3ContextandItsEfiectonReasoning
1.3OurWork
1.3.1Objectives
1.3.2Contributions
1.4StructureoftheBook
References

Chapter2KnowledgeRepresentationontheWleb
2.1SemanticWeb
2.2Ontologies
2.3DescriptionLogics
References

Chapter3ConceptsandCategorizationfromaPsychologicalPerspective
3.1TheoryofConcepts
3.1.1ClassicalView
3.1.2PrototypeView
3.1.3OtherViews
3.2MembershipversusTypicality
3.3SimilarityBetweenConcepts
3.4ContextandContextEfiects
References

Chapter4ModelingUncertaintyinKnowledge
Representation
4.1FuzzySetTheory
4.2UncertaintyinOntologiesandDescriptionLogics
4.3SemanticSimilarity
4.4ContextualReasoning
4.5Summary
References

Chapter5FuzzyOntology：AFirstFormalModel
5.1Rationale
5.2ConceptsandProperties
5.3SubsumptionofConcepts
5.4ObjectMembershipofanIndividualinaConcept
5.5PrototypeVectorandTypicality
5.6AnExample
5.7PropertiesoftheProposedModel
5.7.1ObjectMembership
5.7.2Typicality
5.8OnObjectMembershipandTypicality
5.9Summary
References

Chapter6AMoreGeneralOntologyModelwithObjectMembershipandTypicality
6.1Motivation
6.2LimitationsofPreviousModels
6.2.1LimitationofPreviousModdsinMeasuringObjectMembership
6.2.2LimitationsofPreviousModelsinMeasuringObjectTypicality
6.3ABetterConceptualModelofFuzzyOntology
6.3.1ANovelFuzzyOntologyModel
6.3.2TwoKindsofMeasurementsofObjectsPossessingProperties
6.3.3ConceptsRepresentedbyN-PropertiesandL-Properties
6.4FuzzyMembershipofObjectsinConcepts
6.4.1MeasuringDegreesofObjectsPossessingDefiningPropertiesofConcepts
……
Chapter7Context-awareObjectTypicalityMeasurementinFuzzyOntology
Chapter8ObjectMembershipwithPropertyImportanceandPropertyPriority
Chapter9Applications
Chapter10ConclusionsandFutureWork
Index