消息首页搜索举报

深度学的数学网络技术 ()涌井良幸,()涌井贞美

一本书掌握深度学的数学基础知识

29.1 4.2折 69 全新

库存5件

河北保定

认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者()涌井良幸,()涌井贞美

出版社人民邮电出版社

ISBN9787115509345

出版时间2019-05

版次1

装帧平装

开本16

页数118页

字数210千字

定价69元

货号700_9787115509345

上书时间2024-09-12

典则俊雅图书专营店

五年老店

已实名已认证进店收藏店铺

在售商品暂无
平均发货时间 29小时
好评率暂无

最新上架

秘境寻踪自然科学陈婷 ¥39.80

速写30速成美术技法张恒国编 ¥15.80

文学鉴赏中国现当代文学理论冯芳主编 ¥12.30

direct3d12编程指南编程语言编者:张羽乔 ¥26.10

sql查询的艺术数据库张权//郭天娇 ¥26.70

机械制图机械培训教材焦仲秋 ¥8.30

旧京伶界漫谈戏剧、舞蹈张文瑞 ¥23.20

岩石地球的珍宝盒少儿科普马志飞 ¥33.20

苦雨斋文丛:江绍原卷文教学生读物北京鲁迅博物馆编 ¥8.00

商品详情

品相描述：全新: 正版特价新书

商品描述: 目录：

章神经网络的思想

1-1神经网络和深度学2

1-2神经元工作的数学表示6

1-3激活函数：将神经元的工作一般化12

1-4什么是神经网络18

1-5用恶魔来讲解神经网络的结构23

1-6将恶魔的工作翻译为神经网络的语言31

1-7网络自学的神经网络36

第2章神经网络的数学基础

2-1神经网络所需的函数40

2-2有助于理解神经网络的数列和递推关系式46

2-3神经网络中经常用到的σ符号51

2-4有助于理解神经网络的向量基础53

2-5有助于理解神经网络的矩阵基础61

2-6神经网络的导数基础65

2-7神经网络的偏导数基础72

2-8误差反向传播法必需的链式法则76

2-9梯度下降法的基础：多变量函数的近似公式80

2-10梯度下降法的含义与公式83

2-11用excel体验梯度下降法91

2-12优化问题和回归分析94

第3章神经网络的优化

3-1神经网络的参数和变量102

3-2神经网络的变量的关系式111

3-3学数据和正解114

3-4神经网络的代价函数119

3-5用excel体验神经网络127

第4章神经网络和误差反向传播法

4-1梯度下降法的回顾134

4-2神经单元误差141

4-3神经网络和误差反向传播法146

4-4用excel体验神经网络的误差反向传播法153

第5章深度学和卷积神经网络

5-1小恶魔来讲解卷积神经网络的结构168

5-2将小恶魔的工作翻译为卷积神经网络的语言174

5-3卷积神经网络的变量关系式180

5-4用excel体验卷积神经网络193

5-积神经网络和误差反向传播法200

5-6用excel体验卷积神经网络的误差反向传播法212

附录

a训练数据（1）222

b训练数据（2）223

c用数学式表示模式的相似度225

内容简介：

深度学的数学基于丰富的图示和具体示例，通俗易懂地介绍了深度学相关的数学知识。章介绍神经网络的概况；第2章介绍理解神经网络所需的数学基础知识；第3章介绍神经网络的优化；第4章介绍神经网络和误差反向传播法；第5章介绍深度学和卷积神经网络。书中使用excel进行理论验证，帮助读者直观地体验深度学的。

作者简介：

涌井良幸：1950年生于东京，于东京教育大学（现筑波大学）数学系，现为自由职业者。著有用excel学深度学（合著）、统计学有什么用？等。
涌井贞美：1952年生于东京，完成东京大学理学系研究科硕士课程，现为自由职业者。著有用excel学深度学（合著）、图解贝叶斯统计入门等。
杨瑞龙：1982年生，2008年北京大学数学科学学院硕士，软件开发者，从事软件行业10年。2013年~2016年赴工作3年，从2016年开始在哆嗒数学网公众号发表数学上下三万年等多篇翻译作品。

— 没有更多了 —

深度学的数学 网络技术 ()涌井良幸,()涌井贞美

典则俊雅图书专营店

商品详情

相关推荐

深度学的数学网络技术 ()涌井良幸,()涌井贞美