python数据分析 大中专高职计算机 主编 宿莉 程书红
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作者主编 宿莉 程书红
出版社机械工业
ISBN9787111705840
出版时间2022-06
版次1
装帧平装
开本16
页数251页
定价49元
货号732_9787111705840
上书时间2024-06-23
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商品详情
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目录：
前言
二维码索引
章 数据分析的基本概述
节 数据分析认知
第二节 数据分析语言认知
第三节 python语言概述
第四节 安装anaconda
第五节 使用jupyter notebook
小结
实训
练
第二章 python语言基础
节 python基础语法
第二节 输入与输出
第三节 运算符和表达式
第四节 字符串处理功能与方法
第五节 程序基本结构
小结
实训
练
第三章 python语言
节 容器类型数据
第二节 函数
第三节 函数式编程与高阶函数
第四节 特殊函数
小结
实训
练
第四章 高能科学计算类库numpy
节 numpy数组对象
第二节 numpy索引与通用函数
第三节 numpy统计分析
小结
实训
练
第五章 数据分析类库pandas基础
节 pandas数据分析基础
第二节 pandas数据读写
第三节 使用pandas进行简单的统计分析
第四节 数据清洗与处理
小结
实训
练
第六章 数据分析类库pandas
节 层次化索引
第二节 数据集合并
第三节 期时间数据的处理
第四节 分组与聚合统计分析数据
第五节 透视表与交表统计分析数据
小结
实训
练
第七章 出版质量级绘图类库matplotib
节 matplotib绘图基础
第二节 matplotlib绘图
第三节 利用pandas进行绘图
小结
实训
练
参文献
内容简介：
数据分析为各行各业的科学判断和决策提供支撑。在众多的数据分析工具中，python是强有力的一个。本书介绍了数据分析的基本概述、python语言基础，以及如何利用python的高能科学计算类库numpy、数据分析类库panda和出版质量级绘图类库matplotlib来实现数据的清洗、整理、分析和可视化。
本书内容丰富、体系完整，内容循序渐进、深人浅出、图文并茂，可以帮助读者从零基础到掌握利用python做数据分析的技能。
本书可作为高等职业院校电子类、统计类、计算机类、财经类等的教材，也可作为跨专业学数据分析的广大爱好者的自学参书和培训资料。
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