power bi 零售数据分析实战 数据库 郑志刚
power bi入门书籍，零售+数据+bi的深度融合，运营+商品+会员管理三大板块，powerbi源文件+excel数据源。
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作者郑志刚
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115600554
出版时间2023-04
版次1
装帧平装
开本16
页数252页
字数315千字
定价99.9元
货号708_9787115600554
上书时间2024-06-22
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商品详情
- 品相描述：全新
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- 商品描述
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主编：
（1）一本讲解如何将power bi应用于零售业务领域的实战指南，零售数据power bi的深度融合。
（2）详细介绍如何利用 power bi 从运营管理分析、商品管理分析、会员管理分析这三大板块和在13个高频应用场景进行零售数据分析的思路和技术实现，其中包括每个场景中的业务问题痛点、技术构建思路、综合运用power bi 及dax 制作可视化分析图表的过程。
（3）作者曾获“微软power bi可视化大赛”零售行业特别奖，拥有从门店业务到商品规划到会员管理十年以上零售分析经验，精通于搭建各类零售分析模型解决实际业务问题，拥有丰富的传统零售企业数字化转型经验。
目录：
章零售数据分析概述1
1.1零售行业核心指标含义1
1.1.1运营类业务指标2
1.1.2商品类业务指标4
1.1.3会员类业务指标6
1.2零售行业常用业务场景8
1.2.1运营板块业务场景8
1.2.2商品板块业务场景16
1.2.3会员板块业务场景24
1.3零售行业常用数据分析模型30
1.3.1帕累托模型30
1.3.2波士顿矩阵模型31
1.3.3购物篮模型33
1.3.4转化漏斗模型34
1.3.5aarrr模型35
1.3.6rfm模型36
1.3.7杜邦分析模型37
1.3.8销售预测模型38
本章小结39
第2章powerbi数据分析流程40
2.1powerbi基础知识40
2.1.1powerbidesktop作界面40
2.1.2powerquery作界面43
2.2利用powerbi进行数据分析的流程45
2.3基于powerbi的零售数据分析案例46
2.3.1业务理解46
2.3.2数据获取49
2.3.3数据转换51
2.3.4数据建模52
2.3.5报告制作54
2.3.6报告发布60
本章小结62
第3章零售数据模型介绍63
3.1模型数据源介绍63
3.1.1维度表及事实表字段介绍64
3.1.2维度表及事实表维护建议69
3.2数据获取及数据转换71
3.2.1excel工作簿获取数据71
3.2.2从文件夹获取数据73
3.3数据源路径的参数化设置76
3.4查询报表分组及命名78
3.5期表创建79
3.6数据模型构建81
本章小结82
第4章经营概况83
4.1核心指标分析84
4.1.1业绩指标84
4.1.2四核指标85
4.1.3三效指标88
4.1.4拓展指标90
4.1.5同期指标91
4.1.6核心指标“kpi”图制作93
4.2各区域销售额及店效分析95
4.3销售额月度达成情况分析96
4.4各部门销售额达成情况分析98
4.5各经营业态及经营模式销售分析98
本章小结100
……
内容简介：
本书基于零售数据分析及 power bi 的综合实现，全面、详细地介绍 power bi 在零售数据分析领域的专业解决方案。本书从指标体系、业务场景、技术流程、经典模型、模块实现、图表展示等多个维度给出可供读者直接复用的整套方案及 power bi 模板系统。读者直接按照数据格式模板导入数据，一键刷新即可实现整套零售商业智能分析方案。
本书内容由浅入深，从业务到体验再到深度实践。首先，引入和介绍零售行业的核心业务知识，包括零售行业核心指标含义、零售行业常用业务场景、零售行业常用数据分析模型。其次，介绍通过 power bi工具来构建数据分析技术实现流程，让读者理解业务问题和技术工具结合的可行和有效。后，详细介绍如何利用 power bi 从运营管理分析、商品管理分析、会员管理分析这三大板块和在 13 个高频应用场景进行零售数据分析的思路和技术实现，其中包括每个场景中的业务问题痛点、技术构建思路、综合运用 power bi 及 dax 制作可视化分析图表的过程。
本书立足于零售业务，并通过 power bi 实现技术落地，实强，适合专业的零售数据分析师、使用一般数据分析工具但遇到技术瓶颈的零售数据分析“老兵”，以及对零售数据分析、power bi 感兴趣的分析师和爱好者阅读。
作者简介：
郑志刚 大学硕士。power bi 可视化大赛零售行业特别奖。 作品收录进微软 power bi 官方文档。dax设计模式译者之一。历任大型零售集团数据分析师，从门店运营到商品规划到会员管理10年以上零售行业业务研究及实战经验，精通于搭建各类零售分析模型解决实际业务问题，拥有丰富的传统零售企业数字化转型经验。
精彩书评：
无论是零售分析小白，还是具备或不具备 power bi经验的分析师，或是传统企业的管理者和决策者，都可以从本书中有所收获。此外，本书兼顾了零售分析的业务与 power bi工具的作，以及各种模块的通用度。读者可以不必具备深度的 power bi可以通过练文件构建相关内容，并快速举一反三运用到自己的实际工作中。
——bl佐罗，微软 power bi mvp
本书作者立足于运用 excel和 power bi工具，对核心的零售指标进行了定义，并对其应用场景进行了详细的描述及分析，每个知识点和案例都用图文并茂的形式讲解清楚，使读者既可以把本书当作知识类图书学、阅读，又可以当作工具类图书放于案头，以便有需要的时侯及时翻阅。
——collin liang，原dfi零售集团中国区财务监
本书站在零售业务的视角，全景化地展示了如何利用优选的bi工具对零售业务场景进行专业化分析。如果你是一位零售行业的从业者，可以好好地阅读本书，模仿并理解其中内容，继而指导你在当下的工作。如果你不是零售行业的从业者，同样可以借鉴其中的思路与方法。——刘钰，power tforn中文社区联合创办人
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