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智能物联网导论

22.57 3.8折 59 八五品

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作者吴功宜 吴英

出版社机械工业出版社

出版时间2022-08

版次1

装帧其他

货号9787111712176

上书时间2024-09-21

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品相描述:八五品
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图书标准信息
  • 作者 吴功宜 吴英
  • 出版社 机械工业出版社
  • 出版时间 2022-08
  • 版次 1
  • ISBN 9787111712176
  • 定价 59.00元
  • 装帧 其他
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 180页
  • 字数 196千字
【内容简介】
本书以AIoT技术与应用为主线,由浅入深、循序渐进地剖析AIoT概念、技术与应用的发展,力求构建出脉络清晰的AIoT知识体系。
【作者简介】


    吴功宜,南开大学计算机学院教授。曾任南开大学计算机系主任、院副院长、信息技术科学学院院长。
    长期从事计算机网络、互联网、物联网与信息安全方向的与研究工作;在计算机网络与信息安全方向招收和指导硕士、博士;出版专著、译著与教材30余部。
    2000年获南开大学教师特等奖;2003年获天津市“十五”立功奖章;2018年获成果一项;享受院特殊津贴。
【目录】
前言

教学大纲

第1章 IoT的形成 /1

1.1 IoT产生的社会背景 /1

1.1.1 比尔·盖茨的《未来之路》与IoT /1

1.1.2 RFID/EPC与IoT /3

1.1.3 ITU互联网发展研究报告与IoT /4

1.1.4 智慧地球与IoT /6

1.2 IoT产生的技术背景 /8

1.2.1 普适计算与IoT /8

1.2.2 CPS与IoT /10

1.3 IoT的形成与发展过程 /15

1.3.1 IoT的形成过程 /15

1.3.2 我国IoT技术与产业发展 /16

1.3.3 IoT对社会发展的贡献 /17

1.4 IoT的技术特征 /18

1.4.1 IoT提供行业性、专业性与区域性的服务 /18

1.4.2 IoT数据主要通过自动感知方式获取 /19

1.4.3 IoT是可反馈、可控制的“闭环”系统 /20

1.4.4 IoT是虚拟世界与现实世界的结合 /22

1.4.5 IoT面临着更为严峻的网络安全问题 /23

本章小结 /24

思考题 /25

第2章 AIoT的发展 /27

2.1 AIoT发展的社会背景 /27

2.2 AIoT发展的技术背景 /29

2.2.1 云计算与AIoT /29

2.2.2 5G与AIoT /30

2.2.3 边缘计算与AIoT /30

2.2.4 大数据与AIoT /31

2.2.5 人工智能与AIoT /32

2.2.6 数字孪生与AIoT /34

2.2.7 区块链与AIoT /34

2.3 AIoT的技术特征 /35

2.3.1 AIoT“物”的特征 /35

2.3.2 AIoT“网”的特征 /38

2.3.3 AIoT“智”的特征 /44

2.4 物联网体系结构研究 /46

2.4.1 物联网体系结构与参考模型研究的重要性 /46

2.4.2 AIoT技术架构 /47

2.4.3 AIoT层次结构模型 /52

本章小结 /53

思考题 /53

第3章 AIoT关键技术 /55

3.1 感知技术 /55

3.1.1 传感器的研究与应用 /55

3.1.2 RFID与EPC技术 /61

3.1.3 位置感知技术 /66

3.2 接入技术 /70

3.2.1 接入技术分类 /70

3.2.2 有线接入技术 /71

3.2.3 近场通信技术 /74

3.2.4 近距离无线接入技术 /75

3.2.5 Wi-Fi接入技术 /77

3.2.6 NB-IoT接入技术 /78

3.2.7 5G接入网技术 /79

3.2.8 无线传感网接入技术 /80

3.3 边缘计算技术 /83

3.3.1 边缘计算产生的背景 /83

3.3.2 边缘计算的基本概念 /84

3.3.3 边缘云与云数据中心的关系 /85

3.4 5G技术 /87

3.4.1 AIoT对5G技术的需求 /88

3.4.2 5G的技术指标 /88

3.4.3 5G的三大应用场景 /90

3.4.4 6G发展愿景 /92

3.5 基于IP的核心交换网 /94

3.5.1 核心交换网与IP /94

3.5.2 AIoT核心交换网的组网方法 /95

3.5.3 软件定义网络与网络功能虚拟化 /96

3.6 云计算技术 /99

3.6.1 云计算的基本概念 /99

3.6.2 云计算的基本特征 /100

3.6.3 云计算服务的类型 /101

3.6.4 云计算的部署模型 /103

3.7 大数据技术 /104

3.7.1 大数据技术的基本概念 /104

3.7.2 大数据的特征 /105

3.7.3 大数据的应用 /107

3.8 智能控制技术 /109

3.8.1 智能控制与数字孪生 /109

3.8.2 数字孪生的基本概念 /110

3.9 区块链技术 /112

3.9.1 区块链的基本概念 /112

3.9.2 区块链的技术特征 /114

3.9.3 区块链的应用 /115

本章小结 /117

思考题 /117

第4章 AIoT应用领域 /119

4.1 智能工业 /119

4.1.1 工业4.0与“中国制造2025” /119

4.1.2 工业4.0涵盖的基本内容 /122

4.1.3 工业4.0与数字孪生 /125

4.1.4 产品数字孪生体 /126

4.1.5 数字孪生在大型设备全生命周期管理中的应用 /129

4.2 智能电网 /133

4.2.1 智能电网的基本概念 /133

4.2.2 数字孪生在发电厂智能管控系统中的应用 /135

4.2.3 数字孪生在风力发电机组故障预测中的应用 /137

4.3 智能交通 /138

4.3.1 智能交通的基本概念 /138

4.3.2 智能网联汽车的研究与发展 /140

4.3.3 智慧公路的研究与发展 /142

4.3.4 数字孪生技术在车辆抗毁伤性能评估中的应用 /143

4.4 智能医疗 /145

4.4.1 智能医疗的基本概念 /145

4.4.2 AI与医疗服务全流程的关系 /146

4.4.3 远程医疗系统与医疗机器人 /149

4.4.4 医疗大数据与机器学习算法的应用 /152

4.4.5 数字孪生在智能医疗中的应用 /157

4.5 智慧城市 /159

4.5.1 智慧城市的基本概念 /159

4.5.2 数字孪生城市的基本内涵 /160

4.5.3 数字孪生城市研究的基本内容 /161

4.5.4 数字孪生城市研究的发展与面临的挑战 /162

本章小结 /165

思考题 /166

参考文献 /167
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