SPSS统计分析与应用

图书标准信息

• 作者 黄中文 编
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2016-04
• 版次 3
• ISBN 9787121270703
• 定价 66.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 400页
• 字数 640千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

　　SPSS 是当今世界上*流行的统计软件之一。其具有统计分析功能强大、操作界面友好、与其他软件交互性好等特点，被广泛应用于经济管理、医疗卫生、自然科学等各个方面。 本书不仅详细介绍了SPSS 22.0系统常用的操作功能，更注重内容的实用性，针对每种统计方法的应用都给出了典型的操作实例，力求使读者熟悉和掌握SPSS 22.0的各种功能操作，内容涉及SPSS的一些基本概念、数据文件的管理、统计图的绘制、基本统计分析、参数与非参数检验、相关分析、方差分析、回归分析、聚类分析、对应分析、因子分析和主成分分析、多选题分析、时间序列分析、信度分析和缺失值分析以及相应的综合案例。

【作者简介】

　　黄中文，参加工作以来，一直从事经管专业课程的教学和实验指导工作，指导学生课程设计与毕业设计等。教育思想观念先进，教学内容理论联系实际，教学方法灵活创新, 主张并积极尝试了案例式、问题式、讨论式、研究型教学方法改革，在教学实践中形成了“激趣、启思、求活、务实”的教学风格和“注重启迪、鼓励创新”的教学特点，教学效果优秀，受到学生欢迎。

【目录】

第1章 SPSS 22．0概述1
1．1 SPSS 22．0概述1
1．1．1 SPSS 22．0的新增功能1
1．1．2 SPSS 22．0对运行环境的要求1
1．1．3 SPSS 22．0的启动与退出2
1．1．4 SPSS 22．0的常用界面与窗口3
1．2 SPSS 22．0的系统参数与运行环境设置6
1．2．1 SPSS 22．0的参数设置6
1．2．2 SPSS 22．0运行环境的设置11
1．3 SPSS 22．0的帮助系统13
1．3．1 对话框中的“帮助”按钮13
1．3．2 联机帮助系统13
第2章 SPSS 22．0基本操作与数据管理15
2．1 SPSS 22．0基本概念15
2．1．1 数据编辑器与数据文件15
2．1．2 常量、变量、操作符和表达式16
2．2 数据和变量的基本操作19
2．2．1 数据文件的打开与保存19
2．2．2 输入数据和编辑数据20
2．2．3 查看文件信息和变量信息20
2．2．4 变量与观测量的插入与删除21
2．2．5 数据的剪切、复制和粘贴22
2．2．6 依据现有变量建立新变量22
2．2．7 产生计数变量25
2．2．8 变量的重新赋值28
2．2．9 变量取值的求等级32
2．3 数据文件的相关操作34
2．3．1 数据排序34
2．3．2 数据文件的分解与合并36
2．3．3 数据文件的变换40
2．3．4 观测量的加权操作41
2．3．5 数据的汇总42
2．3．6 数据文件的结构重组45
2．3．7 读入其他格式文件数据52
上机题62
第3章 SPSS 22．0基本统计分析65
3．1 描述性统计量的计算65
3．1．1 主要描述性统计量65
3．1．2 描述分析的参数设置68
3．1．3 案例分析70
3．2 频率分析72
3．2．1 频率分析简介72
3．2．2 频率分析的参数设置72
3．2．3 案例分析74
3．3 Explorer过程75
3．3．1 Explorer过程简介76
3．3．2 Explorer过程的参数设置76
3．3．3 案例分析77
3．4 交叉表格分析81
3．4．1 交叉表格分析简介82
3．4．2 交叉表格分析的参数设置83
3．4．3 案例分析86
3．5 统计报告88
上机题89
第4章 常用统计图的绘图92
4．1 SPSS 22．0绘图功能简介92
4．1．1 “图形”菜单92
4．1．2 图表构建器简介93
4．1．3 图形画板模板选择程序简介96
4．1．4 旧对话框模式创建图形101
4．2 条形图102
4．2．1 条形图的类型103
4．2．2 条形图的参数设置104
4．3 线图109
4．3．1 线图的类型110
4．3．2 线图的参数设置110
4．4 面积图111
4．4．1 面积图的类型112
4．4．2 面积图的参数设置112
4．4．3 案例分析113
4．5 饼图114
4．5．1 饼图的类型115
4．5．2 饼图的参数设置115
4．6 散点图116
4．6．1 散点图的类型116
4．6．2 简单散点图的参数设置116
4．6．3 重叠散点图的参数设置117
4．6．4 矩阵散点图的参数设置118
4．6．5 三维散点图119
4．7 箱图120
4．7．1 箱图的类型121
4．7．2 简单箱形图的参数设置121
4．8 误差条图122
4．8．1 误差条图的类型122
4．8．2 简单误差条图的参数设置123
4．8．3 复式误差条图的参数设置123
上机题125
第5章 Means过程和T检验126
5．1 平均值过程126
5．1．1 平均值过程简介126
5．1．2 平均值过程的参数设置126
5．1．3 案例分析128
5．2 单样本T检验129
5．2．1 检验方法简介130
5．2．2 单一样本T检验的参数设置130
5．2．3 案例分析131
5．3 多样本T检验133
5．3．1 两独立样本T检验133
5．3．2 两配对样本T检验136
上机题139
第6章 非参数检验141
6．1 非参数检验简介141
6．2 卡方检验141
6．2．1 卡方检验的基本原理141
6．2．2 卡方检验的SPSS操作142
6．2．3 实验操作143
6．3 二项检验145
6．3．1 二项检验的基本原理145
6．3．2 二项检验的SPSS操作145
6．3．3 实验操作146
6．4 两独立样本检验148
6．4．1 两独立样本检验的基本原理148
6．4．2 两独立样本检验的SPSS操作148
6．4．3 实验操作150
6．5 两配对样本检验152
6．5．1 两配对样本检验的基本原理152
6．5．2 两配对样本检验的SPSS操作152
6．5．3 实验操作154
6．6 多独立样本检验156
6．6．1 多独立样本检验的基本原理156
6．6．2 多独立样本的SPSS操作157
6．6．3 实验操作158
6．7 多配对样本检验160
6．7．1 多配对样本检验的基本原理160
6．7．2 多配对样本检验的SPSS操作160
6．7．3 实验操作162
6．8 游程检验163
6．8．1 游程检验简介163
6．8．2 游程检验的SPSS操作164
6．8．3 实验操作165
6．9 单样本K-S检验166
6．9．1 单样本K-S检验简介166
6．9．2 单样本K-S检验的SPSS操作166
6．9．3 实验操作168
上机题169
第7章 相关分析173
7．1 相关分析的基本原理173
7．1．1 相关关系的分类173
7．1．2 描述相关关系的方法174
7．1．3 关于总体相关系数 的假设检验175
7．2 双变量的相关分析176
7．2．1 双变量相关分析的SPSS操作176
7．2．2 实验操作177
7．3 偏相关分析179
7．3．1 偏相关分析的基本原理179
7．3．2 偏相关分析的SPSS操作180
7．3．3 实验操作181
7．4 距离分析182
7．4．1 距离分析的基本原理182
7．4．2 距离分析的SPSS操作183
7．4．3 实验操作187
上机题188
第8章 方差分析190
8．1 单因素方差分析190
8．1．1 单因素方差分析的简介190
8．1．2 单因素方差分析的参数设置190
8．1．3 案例分析194
8．2 多因素方差分析196
8．2．1 多因素方差分析的简介196
8．2．2 多因素方差分析的参数设置196
8．2．3 案例分析202
8．3 多因变量方差分析205
8．3．1 多因变量方差分析的简介205
8．3．2 多因变量方差分析的参数设置205
8．3．3 案例分析206
8．4 协方差分析209
8．4．1 协方差分析的简介209
8．4．2 协方差分析的参数设置209
8．4．3 案例分析210
上机题212
第9章 回归分析214
9．1 线性回归分析214
9．1．1 线性回归分析的原理214
9．1．2 线性回归分析的SPSS操作215
9．1．3 实验操作220
9．2 曲线回归分析222
9．2．1 曲线回归分析的基本原理222
9．2．2 曲线回归分析的SPSS操作222
9．2．3 实验操作224
9．3 非线性回归分析227
9．3．1 非线性回归分析的基本原理227
9．3．2 非线性回归分析的SPSS操作227
9．3．3 实验操作231
9．4 Logistic回归分析232
9．4．1 Logistic回归分析的基本原理及模型232
9．4．2 Logistic回归分析的SPSS操作233
9．4．3 实验操作237
9．5 加权回归分析240
9．5．1 加权回归分析的基本原理240
9．5．2 加权回归分析的SPSS操作241
9．5．3 实验操作242
9．6 有序回归分析（Ordinal）244
9．6．1 Ordinal回归分析的基本原理244
9．6．2 Ordinal回归分析的SPSS操作244
9．6．3 实验操作247
上机题249
第10章 SPSS降维分析253
10．1 因子分析253
10．1．1 因子分析的原理253
10．1．2 因子分析的参数设置254
10．1．3 案例分析258
10．2 主成分分析261
10．2．1 主成分分析的原理261
10．2．2 主成分分析的参数设置262
10．2．3 实验操作265
上机题266
第11章 对应分析268
11．1 对应分析的简介268
11．2 简单对应分析268
11．2．1 简单对应分析的简介268
11．2．2 简单对应分析的参数设置269
11．2．3 案例分析272
11．3 多重对应分析276
11．3．1 多重对应分析的简介276
11．3．2 多重对应分析的参数设置276
11．3．3 案例分析283
上机题285
第12章 分类分析287
12．1 聚类分析的基本原理287
12．2 快速聚类289
12．2．1 快速聚类的基本原理289
12．2．2 快速聚类的SPSS操作290
12．2．3 实验操作292
12．3 分层聚类294
12．3．1 分层聚类的基本原理294
12．3．2 分层聚类的SPSS操作295
12．3．3 实验操作297
12．4 一般判别分析300
12．4．1 一般判别分析简介300
12．4．2 一般判别分析的参数设置300
12．4．3 案例分析303
12．5 逐步判别分析307
12．5．1 逐步判别分析简介307
12．5．2 逐步判别分析的参数设置307
12．5．3 实验操作309
上机题313
第13章 多选题分析316
13．1 多重响应概述与变量定义316
13．1．1 多选题变量集的定义316
13．2 多选题变量集的频率分析319
13．2．1 多选题变量频率分析简介319
13．2．2 多选题变量频率分析参数设置319
13．2．3 实验操作320
13．3 多选题变量集的交叉表格分析320
13．3．1 多选题变量交叉表格分析简介320
13．3．2 多选题变量交叉表格分析的参数设置321
13．3．3 实验操作322
上机题324
第14章 时间序列模型326
14．1 时间序列模型与数据处理326
14．1．1 缺失值替换326
14．1．2 定义时间变量328
14．1．3 时间序列的平稳化329
14．1．4 案例分析330
14．2 指数平滑模型332
14．2．1 指数平滑的简介332
14．2．2 指数平滑模型参数设置332
14．2．3 案例分析339
14．3 ARIMA模型341
14．3．1 ARIMA模型的简介341
14．3．2 ARIMA模型的参数设置341
14．3．3 案例分析344
14．4 季节分解模型346
14．4．1 周期性分解的简介346
14．4．2 周期性分解模型的参数设置347
14．4．3 案例分析348
上机题350
第15章 问卷信度与缺失值处理352
15．1 信度分析352
15．1．1 信度分析简介352
15．1．2 信度分析的参数设置353
15．1．3 案例分析356
15．2 多维刻度分析358
15．2．1 多维刻度分析简介358
15．2．2 多维刻度分析的参数设置359
15．2．3 案例分析362
15．3 缺失值分析365
15．3．1 缺失值分析简介与缺失值的表现方式365
15．3．2 缺失值分析的参数设置366
15．3．3 案例分析370
上机题374
第16章 SPSS综合应用案例376
16．1 SPSS在经济管理学科中的应用376
16．1．1 案例说明与问题描述376
16．1．2 分析目的、分析思路与数据选取376
16．1．3 案例中使用的SPSS方法377
16．1．4 数据文件的建立377
16．1．5 SPSS操作步骤378
16．1．6 结果判读379
16．2 SPSS在社会科学中的应用382
16．2．1 案例说明与问题描述382
16．2．2 分析目的、分析思路及数据选取382
16．2．3 案例中使用的SPSS方法383
16．2．4 数据文件的建立383
16．2．5 SPSS操作步骤384
16．2．6 结果判读384