C#神经网络编程
作者为Evolved AI Solutions公司的老板，该公司是高级机器学习/生物AI技术的主要供应商
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作者[美]马特·R.科尔（Matt R.Cole） 著；刘安 译
出版社机械工业出版社
ISBN9787111629382
出版时间2019-06
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数224页
定价89元
上书时间2024-10-26
商品详情
- 品相描述：八五品
- 书页明显污迹（见实图），边缘有挤压磨损痕迹，内页无笔记划线
- 商品描述
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在过去几年里，神经网络华丽回归，并为人工智能领域带来了重大的创新。
本书旨在为C#程序员使用神经网络、CNTK等C#库和TensorFlowSharp解决复杂的计算问题时，提供实践指导。本书逐步讲解编程实践，涵盖从数学到理论等神经网络的各个方面，帮助你运用C#和.NET框架构建深度神经网络。
本书从神经网络入门知识开始，详细介绍如何使用Encog、Aforge和Accord搭建一个神经网络，帮助你深入理解神经网络相关概念和技术，例如深度网络、感知器、优化算法、卷积网络和自动解码器。此外，还详细讲解如何向.NET应用程序中添加智能特性，例如面部和运动检测、对象检测和标注、语言理解、知识和智能搜索。
通过阅读本书，你将学到：
理解感知器以及如何运用C#来实现。使用认知服务训练并可视化神经网络。运用C#和TensorFlowSharp对物体进行图像识别和标注。使用Accord.Net检测面部等特定图像特征。针对简单异或问题和Encog演示粒子群优化。使用ConvNetSharp训练卷积神经网络。运用数字和启发式优化技术为神经网络函数寻找最优参数。
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