普通高等学校“十一五”规划教材:SAS与现代经济统计分析
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八五品
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作者岳朝龙、黄永兴 著
出版社中国科学技术大学出版社
出版时间2009-09
版次1
装帧平装
货号9787312025686
上书时间2024-11-13
商品详情
- 品相描述:八五品
图书标准信息
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作者
岳朝龙、黄永兴 著
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出版社
中国科学技术大学出版社
-
出版时间
2009-09
-
版次
1
-
ISBN
9787312025686
-
定价
52.00元
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装帧
平装
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开本
16开
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纸张
胶版纸
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页数
613页
-
字数
743千字
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正文语种
简体中文
- 【内容简介】
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涵盖了大部分常用的现代统计分析方法,是使用SAS进行经济统计分析的一本非常实用的书籍。全书分三篇15章;第一篇3章,系统介绍SAS系统的特点、SAS数据库和SAS数据集的创建,其他格式数据文件与SAS数据集的相互转换、SAS编程基础,并通过实例逐步引入DATA步和PROC步的基本句法,为介绍SAS在经济统计分析中的应用奠定基础。第二篇5章,通过统计学中常用的图、表、分布状况特征及假设检验等方法,运用SAS着力对经济问题进行描述和推断分析,包括:单变量过程、相关过程、频数过程、制表过程、图形过程、假设检验和方差分析。第三篇7章,主要介绍SAS在多变量统计分析中的应用,包括:线性回归分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、时间序列分析等。
《SAS与现代经济统计分析》基于SAS9.1中文版,从案例分析入手,侧重于应用SAS解决实际经济问题。书中大量的案例为读者提供了学习和应用SAS分析和解决实际经济问题的良好范例,每章适量的习题为读者巩固学习内容提供了方便。
- 【目录】
-
前言
第一篇SAS系统基础
第1章SAS系统简介
1.1SAS系统特点及主要功能
1.2SAS系统的启动与关闭
1.3WINDOWS下的SAS应用工作空间
1.4SAS会话实例
实验1.1SAS系统应用工作空间(AWS)
实验1.2熟悉SAS/ASSIST软件
第2章SAS数据库与SAS数据集
2.1SAS数据库
2.2SAS数据集
2.3SAS数据集的创建
2.4几个常用的SAS过程
实验2.1SAS数据集的创建
实验2.2SAS/ACCESS软件访问
习题2
第3章SAS编程基础
3.1SAS语法基础
3.2DATA步中的一些常用语句
实验3.1SAS系统编程语句练习(一)
实验3.2SAS系统编程语句练习(二)
习题3
第二篇基础统计分析
第4章统计描述与SAS过程
4.1变量的数字特征与MEANS过程
4.2单变量分析与UNIVARIATE过程
习题4
附录本章部分例题的菜单实现
第5章统计图表与SAS过程
5.1统计报表与TABULATE过程
5.2统计图与SAS过程
习题5
附录本章部分例题的菜单实现
第6章简单统计分析与SAS过程
6.1假设检验与SAS过程
6.2相关分析与CORR过程
习题6
附录本章部分例题的菜单实现
第7章属性数据分析与FREQ过程
7.1属性数据简介
7.2FREQ过程
习题7
附录本章部分例题的菜单实现
第8章方差分析与ANOVA过程
8.1方差分析概述
8.2ANOVA过程简介
8.3ANOVA过程的应用举例
习题8
附录本章部分例题的菜单实现
第三篇高级统计分析
第9章回归分析与REG过程
9.1线性回归分析方法简介
9.2REG过程(回归分析过程)简介
9.3REG过程在一元线性回归分析中的应用
9.4REG过程在多元线性回归分析中的应用
9.5二元选择模型
习题9
附录本章部分例题的菜单实现
第10章主成分分析与PRINCOMP过程
10.1主成分分析概述
10.2PRINCOMP过程及其应用
习题10
附录本章例题的菜单实现
第11章因子分析与FACTOR过程
11.1因子分析方法简介
11.2因子分析方法与因子旋转方法
11.3FACTOR过程及其应用
习题11
第12章判别分析与DISCRIM过程
12.1判别分析简介
12.2SAS系统中的判别分析过程简介
12.3判别分析过程的应用
习题12
第13章聚类分析
13.1聚类分析概述
13.2系统聚类方法简介
13.3样品聚类与CLUSTER过程
13.4.变量聚类与VARCLUS过程
习题13
第14章时间序列模型与ARIMA过程
14.1时间序列分析简介
14.2ARIMA过程
14.3ARIMA过程的应用实例
习题14
附录本章部分例题的菜单实现
第15章ARCH模型簇与AUTOREG过程
15.1自相关与条件异方差(ARCH)模型简介
15.2单位根、协整检验及误差修正模型
15.3AUTOREG过程及实例
习题15
附录本章部分例题的菜单实现
后记
参考文献
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