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信息检索:算法与启发式方法

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作者[美]格罗斯曼、[美]弗里德 著;张华平 译

出版社人民邮电出版社

出版时间2010-09

版次1

装帧平装

上书时间2024-04-16

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品相描述:八五品
图书标准信息
  • 作者 [美]格罗斯曼、[美]弗里德 著;张华平 译
  • 出版社 人民邮电出版社
  • 出版时间 2010-09
  • 版次 1
  • ISBN 9787115235756
  • 定价 49.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 230页
  • 字数 390千字
  • 正文语种 简体中文
  • 原版书名 Information Retrieval: Algorithms and Heuristics,2E
  • 丛书 图灵计算机科学丛书
【内容简介】
本书是“信息检索”课程的优秀教材,书中对信息检索的概念、原理和算法进行了详细介绍,内容主要包括检索模型与算法、检索实用策略、跨语言信息检索、查询处理、融合结构化数据和文本、并行信息检索以及分布式信息检索等,并给出了阐述算法的大量实例。
本书有一定的广度和深度,而且所有的内容都用当前的技术阐述,是高等院校计算机及信息管理等专业本科生和研究生的理想教材,对信息检索领域的科研和技术人员也是很好的参考书。
【作者简介】
David A.Grossman  佐治亚梅森大学博士,现在伊利诺伊理工大学计算机系任教。曾在美国政府部门高级技术服务中心和研究发展办公室担任项目经理。主要研究领域包括信息检索、结构化和非结构化数据集成以及数据挖掘。
Ophir Frieder  乔治敦大学教授、计算机科学系主任。曾任伊利诺伊理工大学计算机系首席教授、学院数据检索实验室主任。ACM会员,IEEE和美国艺术与科学研究院高级会员。他在数据检索系统、通信系统、高性能系统结构等方面均有深入的研究。
【目录】
第1章引言
第2章检索模型与算法
2.1向量空间模型
2.2概率检索模型
2.3语言模型
2.4推理网络
2.5扩展布尔检索
2.6LSI
2.7神经网络
2.8遗传算法
2.9模糊集检索
2.10本章小结
2.11练习题
第3章检索实用策略
3.1相关反馈
3.2聚类
3.3基于段落的检索
3.4n元语法
3.5回归分析
3.6同义词表
3.7语义网络
3.8语言解析
3.9本章小结
3.10练习
第4章CLIR
4.1简介
4.2跨越语言障碍
4.3跨语言检索模型与算法
4.4跨语言检索实用策略
4.5本章小结
4.6练习题
第5章检索效率优化
5.1倒排索引
5.2查询处理
5.3签名文件
5.4重复文档检测
5.5本章小结
5.6练习题
第6章结构化数据与文本的融合
6.1关系模型回顾
6.2相关工作进展
6.3信息检索作为关系应用
6.4使用关系模式进行半结构化搜索
6.5多维数据模型
6.6协同器
6.7本章小结
6.8练习题
第7章并行信息检索
第8章分布式信息检索
第9章总结与下一步研究方向
参考文献
索引
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