面向程序员的AI与机器学习指南(影印版)
面向程序员的AI与机器学习指南
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全新
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作者Laurence Moroney
出版社东南大学出版社
出版时间2021-07
版次1
装帧其他
货号T-
上书时间2024-08-29
商品详情
- 品相描述:全新
图书标准信息
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作者
Laurence Moroney
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出版社
东南大学出版社
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出版时间
2021-07
-
版次
1
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ISBN
9787564195557
-
定价
134.00元
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装帧
其他
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开本
16开
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纸张
胶版纸
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页数
392页
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字数
480千字
- 【内容简介】
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如果你想从程序员转行做人工智能专家,这是一个理想的起点。基于Laurence Moroney非常成功的AI课程,这本介绍性的书提供了一个动手操作、代码优先的方法来帮助你建立信心,同时学习关键主题。你所需要的只是使用Python及其用于数据和数组处理的经验。
你将学习如何实现机器学习中常见的场景,包括计算机视觉、自然语言处理(NLP)和针对web、移动、云和嵌入式运行时的序列建模。大多数关于机器学习的书都是从大量的高等数学开始的。本指南提供了让您直接使用代码的实用经验。
- 【目录】
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Foreword
Preface
Part Ⅰ Building Models
1.Introduction to TensorFlow
What Is Machine Learning
Limitations of Traditional Programming
From Programming to Learning
What Is TensorFlow
Using TensorFlow
Installing TensorFlow in Python
Using TensorFlow in PyCharm
Using TensorFlow in Google Colab
Getting Started with Machine Learning
Seeing What the Network Learned
Summary
2.Introduction to Computer Vision
Recognizing Clothing Items
The Data:Fashion MNIST
Neurons for Vision
Designing the Neural Network
The Complete Code
Training the Neural Network
Exploring the Model Output
Training for Longer-Discovering Overfitting
Stopping Training
Summary
3.Going Beyond the Basics:Detecting Features in Images
Convolutions
Pooling
Implementing Convolutional Neural Networks
Exploring the Convolutional Network
Building a CNN to Distinguish Between Horses and Humans
The Horses or Humans Dataset
The Keras Image Data Generator
CNN Architecture for Horses or Humans
Adding Validation to the Horses or Humans Dataset
Testing Horse or Human Images
Image Augmentation
Transfer Learning
Multiclass Classification
Dropout Regularization
Summary
4.Using Public Datasets with TensorFIow Datasets
Getting Started with TFDS
Using TFDS with Keras Models
Loading Specific Versions
Using Mapping Functions for Augmentation
Using TensorFlow Addons
Using Custom Splits
Understanding TFRecord
The ETL Process for Managing Data in TensorFlow
Optimizing the Load Phase
Parallelizing ETL to Improve Training Performance
Summary
5.Introduction to Natural Language Processing
Encoding Language into Numbers
Getting Started with T0kenization
Turning Sentences into Sequences
Removing Stopwords and Cleaning Text
Working with Real Data Sources
……
Part Ⅱ Using Models
Index
内容摘要
如果你想从程序员转型为人工智能专家,这里是一个理想的起点。基于Laurence Moroney极其成功的人工智能课程,这本入门书提供了一种面向实践、代码优先的方法,帮助你在学习关键主题的同时建立信心。你所需要的只是Python的使用经验,了解其处理数据和数组的写法。你将学习如何实现机器学习中很好常见的场景,包括计算机视觉、自然语言处理(NLP)以及用于Web、移动、云端、嵌入式运行时的序列建模。大多数与机器学习相关的书开篇就是令人生畏的不错数学知识。这本指南提供了实用的课程,你可以直接同代码打交道。
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