Excel数据分析实务

图书标准信息

• 作者 肖媚娇 张良均
• 出版社 人民邮电出版社
• 出版时间 2022-08
• 版次 1
• ISBN 9787115594952
• 定价 49.80元
• 装帧 其他
• 开本 其他
• 纸张 胶版纸
• 页数 188页
• 字数 296千字

【内容简介】

本书由一个实际项目贯穿，以项目为导向，由浅入深地介绍Excel 2016在数据分析中的应用。全书分为4篇，分别为概述、数据获取、数据处理，以及数据分析与可视化。全书共包括11个项目，分别为学生校园消费行为现状，获取数据，处理异常值、缺失值和重复值，合并数据，分析食堂就餐情况、学生消费行为，撰写数据分析报告等。项目2～项目11都包含技能拓展，可以补充Excel 2016在数据分析中的应用。此外，项目2～项目10包含技能训练，可以达到练习和操作实践的效果，帮助读者巩固所学的内容。 本书可以作为中等职业教育学校及高等职业教育学校数据分析类专业教材，也可以作为数据分析爱好者自学用书。希望读者通过学习本书，可以养成敬业、精益、专注、创新的工匠精神，树立正确的消费观，发扬艰苦奋斗、勤俭节约的精神。

【作者简介】

肖媚娇，东莞市商业学校计算机讲师，本科毕业于华南师范大学计算机学院，研究生毕业于华南师范大学教育科学学院，东莞市首批信息化讲师，东莞市商业学校第二批名师培养对象，2018年被评为东莞市东城街道最美女性，连续三次获得广东省职业院校教师教学能力大赛一等奖、国赛二等奖，所带班级多次被评为模范班，从事教师工作10余年多次被评为优秀班主任。

【目录】

目录

第 一篇 数据分析与可视化 1

项目1 学生校园消费行为概述 1

【教学目标】 1

【思维导图】 1

【项目背景】 2

【项目目标】 2

【目标分析】 2

【项目实施】 3

1.1 分析学生校园消费行为现状 3

1.2 熟悉学生校园消费行为分析流程 4

【项目总结】 5

【思考题】 5

第二篇 数据获取 6

项目2 获取文本数据 6

【教学目标】 6

【思维导图】 6

【项目背景】 7

【项目目标】 7

【目标分析】 7

【项目实施】 8

2.1 获取学生ID表 8

2.2 获取消费记录表 11

【项目总结】 14

【技能拓展】 14

【技能训练】 16

【思考题】 16

第三篇 数据处理 18

项目3 制作消费金额的描述性统计分析表 18

【教学目标】 18

【思维导图】 18

【项目背景】 19

【项目目标】 19

【目标分析】 20

【项目实施】 20

3.1 认识描述性统计分析 20

3.2 计算消费金额的描述性统计分析各项指标 20

3.2.1 计算均值 21

3.2.2 计算方差 24

3.2.3 计算最大值 26

3.2.4 计算最小值 27

3.2.5 计算中位数 29

3.3 制作描述性统计分析表 30

3.3.1 生成描述性统计分析表 30

3.3.2 美化描述性统计分析表 35

【项目总结】 43

【技能拓展】 44

【技能训练】 47

【思考题】 49

项目4 处理异常值 51

【教学目标】 51

【思维导图】 51

【项目背景】 52

【项目目标】 52

【项目分析】 53

【项目实施】 53

4.1 处理消费金额异常 53

4.1.1 查看消费金额最大的数据 53

4.1.2 查看每个消费类型的计数 56

4.1.3 删除消费类型为非消费的数据 60

4.2 处理消费时间异常 64

4.2.1 提取消费时间中的日期、小时、星期 64

4.2.2 删除消费记录异常的数据 71

【项目总结】 74

【技能拓展】 74

【技能训练】 79

【思考题】 80

项目5 处理缺失值 81

【教学目标】 81

【思维导图】 81

【项目背景】 82

【项目目标】 82

【项目分析】 82

【项目实施】 82

5.1 缺失值统计与处理 82

5.1.1 统计每一列的缺失值 82

5.1.2 删除缺失值 86

【项目总结】 87

【技能拓展】 87

【技能训练】 93

【思考题】 94

项目6 处理重复值 95

【教学目标】 95

【思维导图】 95

【项目背景】 96

【项目目标】 96

【项目分析】 96

【项目实施】 96

6.1 重复值查看筛选删除 97

6.1.1 查看重复值 97

6.1.2 筛选重复值 99

6.1.3 删除重复值 101

【项目总结】 103

【技能拓展】 103

【技能训练】 109

【思考题】 110

项目7 使用Power Query方法处理数据 111

【教学目标】 111

【思维导图】 111

【项目背景】 112

【项目目标】 112

【项目分析】 112

【项目实施】 113

7.1 认识Power Query 113

7.2 导入数据 113

7.3 数据处理 117

7.3.1 处理异常值 117

7.3.2 处理缺失值 124

7.3.3 处理重复值 126

【项目总结】 129

【技能拓展】 129

【技能训练】 134

【思考题】 135

项目8 合并数据 136

【教学目标】 136

【思维导图】 136

【项目背景】 137

【项目目标】 137

【项目分析】 137

【项目实施】 138

8.1 合并工作表 138

8.2 合并同一地点同一刷卡时间的消费记录 142

8.2.1 标记有效的消费事件 142

8.2.2 计算有效消费事件的消费总金额 146

8.2.3 筛选有效的消费记录 147

【项目总结】 149

【技能拓展】 149

【技能训练】 155

【思考题】 156

第四篇 分析与可视化 158

项目9 分析食堂就餐情况 158

【教学目标】 158

【思维导图】 158

【项目背景】 159

【项目目标】 159

【项目分析】 160

【项目实施】 160

9.1 筛选有关食堂的数据 160

9.2 绘制饼图分析各食堂就餐地点的分布 161

9.2.1 找出正常就餐时间段的数据 162

9.2.2 分析每个时间段各食堂的就餐情况 163

9.3 绘制折线图分析工作日和非工作日的就餐情况 172

9.3.1 区分工作日和非工作日 172

9.3.2 绘制折线图分析工作日的就餐数 174

9.3.3 绘制折线图分析非工作日的就餐数 178

9.4 编写VBA程序动态展示折线图 179

9.5 分析消费金额的区间 186

【项目总结】 192

【技能拓展】 193

【技能训练】 197

【思考题】 197

项目10 分析学生消费行为 198

【教学目标】 198

【思维导图】 198

【项目背景】 199

【项目目标】 200

【项目分析】 200

【项目实施】 200

10.1 分析消费金额 200

10.1.1 使用分类汇总求出每个学生的平均消费金额 200

10.1.2 绘制堆积柱形图分析各专业不同性别的学生平均消费金额 207

10.2 分析就餐次数 215

10.2.1 使用函数求每个学生的平均就餐次数 215

10.2.2 绘制组合图分析各专业不同性别的学生就餐次数 217

10.3 分析不在食堂就餐的学生 224

10.3.1 使用函数查找不在食堂就餐的学生 224

10.3.2 绘制饼图分析不在食堂就餐的学生专业 228

10.4 分析贫困生名单 233

10.4.1 创建工作表 234

10.4.2 使用数据透视表和函数计算每个学生早餐的平均消费金额及排名 234

10.4.3 使用函数计算每个学生午餐的平均消费金额及排名 239

10.4.4 复制公式计算每个学生晚餐的平均消费金额及排名 244

10.4.5 复制公式计算每个学生就餐次数的排名 245

10.4.6 求综合排名并排序 246

【项目总结】 248

【技能拓展】 248

【技能训练】 251

【思考题】 252

项目11 撰写分析报告 253

【教学目标】 253

【思维导图】 253

【项目背景】 254

【项目目标】 255

【项目分析】 255

【项目实施】 255

11.1 撰写学生校园消费分析报告 255

11.1.1 分析食堂就餐行为 255

11.1.2 分析学生消费行为 258

11.1.3 分析贫困生名单 259

11.1.4 总结 260

【项目总结】 260

【技能拓展】 261

【思考题】 264