大数据与智能会计分析

图书标准信息

• 作者 徐晓鹏主编
• 出版社 重庆大学出版社
• 出版时间 2023-04
• 版次 1
• ISBN 9787568936293
• 定价 56.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 页数 308页
• 字数 435千字

【内容简介】

本书从大数据行业人员实际工作需要出发，理论结合实际，面向高等院校会计、财务管理、审计等相关专业的本、专科教学使用，也适合大数据智能会计专业岗位培训使用。通过本书的学习，希望大数据及智能会计相关人员，能够以大数据分析为工具，熟练使用大数据分析预测及评价系统。

本书依托大数据分析的平台，结合最前沿的学术科研成果和教学实践，采用近期新企业案例和智能会计进行介绍，有很强的系统性和实用性。本书围绕企业大数据智能分析与预测方法，结合上市公司真实数据，详细介绍企业大数据分析相关原理和系统操作，使读者更好地学习和掌握相关的知识和技能，采用理论和实务相结合的方法，配以练习思考题，让使用者更加快捷地学习和提高。

【目录】

第1章大数据与智能会计概述

1.1大数据概述

1.2人工智能

1.3智能会计

1.4系统简介与功能

1.5大数据与智能会计分析系统安装

思考与练习

第2章财务报表分析

2.1财务报表分析理论

2.2报表转换与数据维护

2.3财务报表分析操作

思考与练习

第3章经营分析预测

3.1经营分析预测理论

3.2经营分析预测操作

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