保险科技概论

图书标准信息

• 作者 完颜瑞云、锁凌燕、陈滔 编
• 出版社 高等教育出版社
• 出版时间 2022-09
• 版次 1
• ISBN 9787040587524
• 定价 53.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 325页
• 字数 490.000千字
• 正文语种 简体中文
• 丛书 高等学校金融科技专业主要课程教材

【内容简介】

  近年来，以互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等为代表的新技术快速发展，日益融入经济社会发展的各领域、全过程，已经成为当前带领保险业变革的关键因素，我们正面临新一轮科技革命和产业变革带来的历史新机遇。保险业是数据密集型行业，从传统上就是数据的生产者，也是数据的使用者，与数字经济融合发展的深度和质量，在很大程度上影响保险经营的技术水平和绩效。当此时，保险学科应紧跟时代和市场需求，大力提升保险科技的教育水平和教育深度。
  《保险科技概论》从保险基本原理出发，解释保险与科技融合的内在逻辑和现实动力，分别从技术层面介绍了大数据、云计算、人工智能、区块链以及其他科技的原理，并将这些技术和保险结合在一起，介绍科技在保险行业中的应用场景。在此基础上，深入探讨科技赋能背景下保险行业未来的发展前景。最后，该书还探讨了保险科技公司和保险科技监管的问题，全方位介绍了保险科技学科的知识。

【作者简介】

  完颜瑞云，西南财经大学金融学院中国保险发展研究中心主任助理，讲师、硕士生导师。西南财经大学经济学博士，华盛顿州立大学访问学者，北京大学“博雅”博士后。目前讲授“保险科技”“人寿与健康保险”等课程。曾在原中国保险监督管理委员会工作近三年，曾任长安责任保险股份有限公司精算部副总经理，长期从事保险方面的研究工作，对保险领域有较为全面的认识，主研、主持、负责省部级及以上课题10余项，在国内外核心期刊发表论文近20余篇。

  锁凌燕，北京大学经济学院副院长，教授、博士生导师，北京大学中国保险与社会保障研究中心（CCISSR）秘书长。北京大学经济学博士，美国波士顿大学公共卫生学院博士后。兼任全国保险专业学位研究生教育指导委员会委员等职。从事保险与社会保障等方面的教学和研究，有多篇论文发表于Geneva Papers on Risk and Insurance和《经济科学》《金融研究》《财贸经济》等期刊，曾获多项北京市和北京大学教育教学成果奖。

  陈滔，西南财经大学教授、博士生导师，原华西医科大学流行病与卫生统计学博士、德国杜伊斯堡-埃森大学博士后。德国洪堡科研奖学金和美国富布莱特奖学金获得者，教育部“新世纪优秀人才支持计划”入选者，霍英东教育基金会高校青年教师基金获得者，兼任中国精算师协会理事、中华预防医学会健康保险分委会常务委员、四川保险学会和四川医疗保险研究会理事等职，长期从事保险和精算方面的教学研究工作，在国内外期刊发表论文数十篇，承担国家和省部级等各类课题数十项，相关成果超过两百万字。

【目录】

第一章 保险学基础
第一节 风险与保险
一、风险与风险管理
二、保险的本质、属性与职能
三、保险的产生与发展
四、保险合同概述
第二节 保险经营基础
一、保险市场
二、保险产品与分类
三、保险经营过程
四、保险监管

第二章 保险科技概述
第一节 保险科技的概念
一、保险科技的内涵与外延
二、保险科技的本质属性及主要应用
第二节 保险科技的推动因素及其对保险行业的影响
一、保险科技产生和发展的推动因素
二、保险科技对保险行业的影响
第三节 保险科技发展概况及其演变趋势
一、全球保险科技发展概况
二、中国保险科技发展概况
三、保险科技的发展趋势

第三章 大数据及其在保险领域的应用
第一节 大数据的基本概念、缘起和作用
一、大数据的概念、特点和分类
二、大数据的兴起
三、大数据发展历程
四、大数据的价值
第二节 大数据技术
一、大数据通用技术
二、大数据关键技术
第三节 大数据应用概况及其面临的机遇与挑战
一、大数据应用概况
二、大数据发展面临的挑战和机遇
第四节 保险大数据的应用条件、技术特征与应用流程
一、保险大数据的应用条件和应用价值
二、保险大数据的技术特征及其关键技术
三、保险大数据的系统构建与应用架构
第五节 大数据在保险领域的应用维度
一、大数据在保险领域的应用维度分布
二、大数据在保险领域的应用维度解释
第六节 大数据在保险领域的应用场景分析
一、客户画像
二、营销创新
三、服务创新
四、产品创新
五、风险防控
六、反欺诈
第七节 大数据技术在保险中应用的前景分析
一、大数据应用水平显著提高
二、数据融合成必然趋势
三、数据应用技术瓶颈获得新突破
四、数据生态构建更完善
五、数据安全问题更受重视

第四章 云计算及其在保险中的应用
第一节 云计算的概念、工作原理、特点及应用
一、云计算的概念
二、云计算的工作原理及特征
三、云计算的主要应用
四、大数据与云计算的联系和区别
第二节 云计算平台、服务模式与云部署类型
一、云计算平台
二、云计算服务模式
三、云部署类型
四、云计算终端
第三节 云计算技术
一、云计算关键技术
二、云计算新技术
第四节 云计算发展概况及其应用前景
……
第五章 人工智能
第六章 区块链及其在保险中的应用
第七章 其他科技在保险中的应用
第八章 保险科技公司
第九章 保险科技风险
第十章 保险科技监管