应用多元统计分析——基于R

图书标准信息

• 作者 费宇 主编；陈贻娟 副主编；郭民之；喻达
• 出版社 高等教育出版社
• 出版时间 2023-09
• 版次 1
• ISBN 9787040576702
• 定价 52.00元
• 装帧 平装
• 开本 其他
• 页数 320页

【内容简介】

本书是基于R软件编写的面向应用的多元统计分析教材，主要内容包括多元线性模型、广义线性模型、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析和多维标度分析。本书采用生动具体的实例来讲解多元统计分析方法，方便读者学习；将统计理论与R软件有机结合，通过R软件来实现多元统计的计算和分析，并详细解读R软件的分析结果，适合初学者和数学基础不强的读者使用。
  本书适合高等学校经济管理类专业本科生课程教材，也可作为其他相关专业的参考书，对广大社会工作者也具有参考价值。

【目录】

第1章绪论

1.1多元统计分析简介

1.1.1多元统计分析的含义

1.1.2各章内容安排

矩阵代数回顾

1.2.1矩阵及其基本运算

1.2.2矩阵拉直和Kronecker积

1.2.3矩阵的分解

1.2.4二次型

1.2.5矩阵的导数

R简介

1.3.1

1.3.2R的安装与运行

1.3.3如何获取R的帮助

1.3.4R的基本原理

1.3.5本书相关的R程序包和函数

本章小结

习题1.

参考文献

第2章多元线性模型

2.1多元正态分布

2.1.1多元正态分布的定义

2.1.2多元正态分布的性质

2.2多元线性模型

2.2.1模型定义

2.2.2回归模型的参数估计

2.2.3回归方程和系数的检验

2.3变量选择

2.4回归诊断

2.4.1残差分析和异常点探测

2.4.2回归诊断的一般方法

2.5回归预测

本章小结

习题2.

参考文献

第3章广义线性模型

3.1指数族分布的定义

3.2常见的指数族分布

3.3指数族分布的性质

3.4广义线性模型.

3.5 二元变量和logistic 模型(probit 模型）

3.6分类变量和名义及有序logit模型

3.6.1 名义logit模型

3.6.2有序logit模型

3.7计数变量和Poisson对数线性模型

3.8列联表和对数线性模型

本章小结

习题3.

参考文献

第4章聚类分析

4.1相似性度量

4.2系统聚类法

4.3k均值聚类法

4.4 EM聚类法

本章小结

习题4.

参考文献

第5章 判别分析

5.1距离判别

5.1.1距离判别简介

5.1.2两个总体的距离判别

5.1.3多个总体的距离判别

5.2 Fisher判别

5.2.1两总体的Fisher判别

5.2.2多总体的Fisher判别

5.3 Bayes判别

5.3.1两总体的Bayes判别

5.3.2多总体的Bayes判别

5.4二次判别

5.5案例分析与R实现

本章小结

习题5.

参考文献

第6章主成分分析

6.1主成分分析的基本思想

6.2总体主成分

主成分的含义

6.2.2主成分的计算

6.2.3主成分的主要性质

6.2.4主成分个数的确定

变量的标准化及意义

6.3样本主成分

6.3.1样本主成分的性质和计算

6.3.2主成分分析的步骤和相关R函数

6.4案例分析与R实现

本章小结

……

简单相关、复相关和典型相关之间的关系

9.1.4

9.1.5分量的标准化处理

9.2样本典型相关分析方法

9.2.1典型相关系数的显著性检验

9.2.2被解释样本方差的比例

9.3案例分析与R实现

本章小结

习题9.

参考文献

附录

第10章多维标度法

10.1多维标度法的基本思想

10.2古典多维标度法

10.2.1多维标度法的几个基本概念

10.2.2已知距离矩阵时CMDS解的计算

10.2.3已知相似系数矩阵时CMDS解的计算

10.3案例分析与R实现

本章小结

习题10・

参考文献

 

内容摘要
本书是基于R软件编写的多元统计分析教材，主要从应用角度结合实例和R软件编写。主要内容包括绪论、多元线性模型、广义线性模型、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析和多维标度法。本书采用生动具体的实例讲解多元统计分析方法，方便读者学习；将统计理论与R软件有机结合，通过R软件实现多元统计的计算和分析，并详细解读R软件的分析结果。本书可作为高等学校经济学类、管理类专业本科生和硕士研究生课程教材，也可作为其他相关专业的参考书，对广大社会工作者也具有参考价值。

精彩内容

本书是基于R软件编写的面向应用的多元统计分析教材，主要内容包括多元线性模型、广义线性模型、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析和多维标度分析。本书采用生动具体的实例来讲解多元统计分析方法，方便读者学习；将统计理论与R软件有机结合，通过R软件来实现多元统计的计算和分析，并详细解读R软件的分析结果，适合初学者和数学基础不强的读者使用。

本书适合高等学校经济管理类专业本科生课程教材，也可作为其他相关专业的参考书，对广大社会工作者也具有参考价值。