• 数据资产入表100问
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数据资产入表100问

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作者上海数据交易所,大数据流通与交易技术国家工程实验室编

出版社经济管理出版社

出版时间2024-01

版次1

装帧其他

货号603 11-21

上书时间2024-11-22

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品相描述:全新
图书标准信息
  • 作者 上海数据交易所,大数据流通与交易技术国家工程实验室编
  • 出版社 经济管理出版社
  • 出版时间 2024-01
  • 版次 1
  • ISBN 9787509696064
  • 定价 68.00元
  • 装帧 其他
  • 开本 16开
  • 页数 207页
  • 字数 267千字
【内容简介】


本书结合上海数据交易所的探索和实践,对数据产品定价、交易、流通,以及数据资产确权、入表、估值、创新应用模式研发等问题进行了深入讨论和解答。本书有两个特点:是以解决问题的视角去讨论问题,注重数据交易与流通的实践需求,并在此过程中直面数据确权、入表和估值的难点;第二是以比较分析的思路去面对数据资产相关的问题,其中交易与流通层面、数据确权层面通过比较国际、的法律实践来展开讨论,数据资产入表和估值层面通过比较企业数据资产和其他类别资产的异同点来深度分析。本书以数据要素市场机制设计、规划、披露与监管为导向,提出数据资产凭证作为企业数据资产入表、估值和创新应用的要件,并作为数据资产管理的重要抓手,为繁荣数据要素市场、推动数据资产创新应用进程提供支撑。
【作者简介】
:
    上海数据交易所是在上海市人民政府指导下组建的准公共服务机构。上海数据交易所紧扣建设国家数据交易所的定位,以构建数据要素市场、推进数据资产化进程为使命,承担数据要素流通制度和规范探索创新、数据要素流通基础设施服务、数据产品登记和数据产品交易等职能。
【目录】


章 数据要素市场

一、基础概念与理论

(一)数据要素是什么?数据要素如何赋能实体经济?

(二)数据要素化是什么意思?

(三)我国为什么将数据作为一种生产要素?

(四)为什么数据可以作为一种生产要素?

(五)数据能交易与流通吗?

(六)数据如何确权?

二、数据要素市场

(七)全球数据要素市场格局如何?

(八)我国数据要素市场格局如何?

(九)数据要素与土地要素的区别和联系?

(十)数据要素与技术要素的区别和联系?

(十一)数据要素产业政策都有哪些?

第二章 数据交易与流通

一、国际与数据交易场所

(十二)国际数据交易与流通现状?

(十三)国外有哪些创新的数据交易与流通模式?

(十四)数据交易所如何建设?

(十五)我国数据交易发展过程概况?

(十六)目前我国数据要素交易与流通市场格局如何?

二、数据交易与流通

(十七)公共数据可以交易吗?

(十八)公共数据如何运营?

(十九)公共数据的定价模式?

(二十)公共数据流通交易的联动机制如何设计?

(二十一)个人数据可以交易吗?

(二十二)行业数据如何交易与流通?

(二十三)如何激发数据潜力?

(二十四)金融行业如何使用“数据要素”?

(二十五)数据跨境流动怎么做?

第三章 数据确权

一、法律基础

(二十六)法律上如何定义数据?

(二十七)我国数据法律规范体系的建设情况?

(二十八)我国数据监管部门的建设情况?

(二十九)欧盟数据法律体系的建设情况?

(三十)美国数据法律体系的建设情况?

(三十一)为达成数据确权的目的,可能需调整或新增哪些法律?

(三十二)我国法律中对于公共数据的定义是什么?

二、分类分级确权授权

(三十三)公共数据流通中的“授权”问题?

(三十四)公共数据的开发利用路径如何设计?

(三十五)企业数据如何认定?企业从公开渠道采集的数据是否属于企业数据?

(三十六)企业数据保护现状如何?目前实践对企业数据的保护有哪些问题?

(三十七)企业如何开展企业数据确权?企业数据确权后如何应用?

(三十八)如何衔接企业数据产权保护和现有数据合规体系?

(三十九)个人信息数据的范围有哪些?

(四十)个人信息数据如何确权授权?

(四十一)企业收集个人信息后可以进行商业化利用吗?

(四十二)个人信息数据可以托管运营吗?

(四十三)数据分类分级确权授权的内涵与意义?

(四十四)数据确权如何服务数据交易与流通?

(四十五)数据确权过程中交易所的作用职能?

(四十六)数据确权还需要哪些法律?

(四十七)数据确权和数据要素市场建设的关系?

第四章 数据资产入表

一、相关准则

(四十八)发布《暂行规定》的背景是什么?

(四十九)国际财务报告准则如何计量数据资产?

(五十)国际上有哪些企业将数据资产计入报表?如何计量?

(五十一)什么是数据资源?什么是数据资产?

(五十二)如何理解《暂行规定》中的数据资源?

(五十三)数据资源如何形成数据资产?

二、准则的内涵解读

(五十四)数据资源能入表吗?

(五十五)数据资产的载体是什么?

(五十六)数据资产的确认条件有哪些?

(五十七)数据产品是数据资产吗?

(五十八)数据资产入表的条件?

三、入表实务与作

(五十九)企业应该推进数据资产入表吗?

(六十)企业如何推进数据资产入表?

(六十一)数据资源无形资产的判断条件是什么?

(六十二)数据资源无形资产后续计量如何作?

(六十三)数据资源无形资产处置和报废如何作?

(六十四)数据资源存货如何进行初始确认和计量?

(六十五)数据资源存货后续计量如何作?

(六十六)数据资源存货的处置和报废如何进行处理?

(六十七)数据资源入表与土地资源入表有何相似之处?

(六十八)企业使用的数据资源可以入表吗?

第五章 数据资产评估

一、评估指南与作

(六十九)什么情况下需要对数据资产进行评估?

(七十)《数据资产评估指导意见》的背景?

(七十一)数据资产评估怎么做?

(七十二)数据资产评估成本法怎么做?

(七十三)数据资产评估收益法如何确定收益期限?

二、数据资产凭证

(七十四)数据资产凭证对数据资产评估的意义如何?

(七十五)数据资产评估市场法与数据交易所的关系?

(七十六)对于不同类型的数据产品如何展开评估?

三、不同行业的资产评估实践

(七十七)对于不同行业的数据产品如何展开评估?

(七十八)金融服务业的数据产品如何评估?

(七十九)零售和电子行业的

(八十)健康保健和生命科学行业的数据产品如何评估?

(八十一)技术和信息服务行业的数据产品如何评估?

(八十二)传媒和娱乐行业的数据产品如何评估?

(八十三)运输和物流行业的数据产品如何评估?

(八十四)能源和公用事业行业的数据产品如何评估?

四、数据资产评估的挑战

(八十五)企业使用的数据产品如何评估?

(八十六)数据资产评估方法如何选择?

第六章 数据资产化创新应用

一、概念现状

(八十七)数据资产创新应用是什么意思?

(八十八)数据资产可以交易吗?

(八十九)数据资产创新应用的方向?

(九十)数据资产创新应用的现状?

二、创新应用

(九十一)数据资产可以通证化吗?

(九十二)数据资产计价入股如何作?能推广吗?

(九十三)数据资产证券化的核心和要点是什么?

(九十四)金融机构如何推进数据资产创新应用?

三、重要意义

(九十五)数据资产创新应用与数据资产入表的关系?

(九十六)数据资产创新应用与数据资产评估的关系?

(九十七)数据资产创新应用与数据交易所的关系?

(九十八)数据交易如何赋能数据要素市场?

(九十九)数据资产交易如何分配收益?

(一)全球数据资产化的新实践有什么?

附录一 院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用自意见

附录二 企业数据资源相关处理暂行规定

附录三 数据资产评估指导意见

附录四 上海数据交易所数据资产探索与实践

附录五 致谢名单

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